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行精确的下拉筛选,最后可选择告警事件时间进行升序或降序的排序。 单击具体事件名称,进入事件详情页面,查看事件的详细信息。 事件详情页面支持用户查看主事件的基本信息,如视频源名称,状态,标签,分组,位置,创建时间以及流地址等。也展示了从事件列表,支持从列表的分页查询,以及查看事件画
购买算法包 算法包说明 视频智能分析服务支持按算法包购买,您可以根据业务需求选择购买使用不同的算法包,算法包包含了若干算法。具体的算法包说明请参见算法包介绍。 如何购买算法包 登录视频智能分析服务管理控制台,进入“总览”页面,单击“购买平台算法包”。 或者在“算法中心 > 算法服
配置ROI ROI即Region of Interest,表示算法的检测区域。部分算法要求必须填入表示检测区域的JSON格式的字符串,例如:{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]},其中[84
发布到事件中心的所有事件都是未审核状态,为了防止误报,可以通过人工审核的方式提高准确率。 如果开启了人工审核,则通过人工审核才能将事件以订阅的方式推送给用户,如果人工审核将其驳回,则不会推送。 批量审核/驳回事件 在“事件列表”页面,勾选需要审核的事件,单击“批量审核”或“批量驳回”。审核或驳回完成后界面自动刷新审核状态。
单击相应的DIS通道,查看输入流是否有数据。 通过DIS转储任务获取分析的结果数据,具体操作请参见DIS用户指南。 Webhook 服务使用post请求将任务的运行结果,包括告警结构化数据和图片数据,以JSON数据流的形式输出到用户指定的Webhook URL。 例如运行Webhook Service中的示
创建任务 背景信息 用户选择一种算法服务,对指定的视频源进行分析处理,即对应创建一条视频分析任务。 任务管理模块提供了创建视频分析任务、查看任务详情与任务列表以及删除任务的能力。 创建任务有两种入口: 在任务中心模块“任务列表”页面,单击“新建任务”。 在视频中心模块选择“视频源
删除任务 删除任务有2种途径: 在“任务列表”页面,右侧的操作栏中,单击“更多 > 删除”可删除单条任务。勾选多条任务记录单击左上角“删除”,可进行批量删除。 在视频中心模块选择“视频源列表”页面,单击某条视频源“操作”列的“删除”。若任务数量大于0,则在弹出的对话框中输入Del
新建视频源分组 当需要对多个视频源进行批量处理时,可以选择将这些视频源新建在同一分组里。创建的视频源分组,可以通过新增批量任务,统一进行视频分析。 新建分组 单击左侧导航“视频源分组”,进入视频源分组界面。 在该页面单击“新建分组”,填写相关参数,创建新的视频源分组,参数填写请参考表1。
新增批量任务 背景信息 视频中心模块支持对视频源进行分组划分,任务中心模块支持对多个视频源分组进行批量分析。倘若需要对多个分组下的所有视频源使用同一算法服务进行分析处理,即可使用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”,在“批量任务”页面单击“
port {0}...".format(str(port)) httpd.serve_forever() 脚本中的端口6006可以根据用户实际需要修改。 创建作业时,算法输出Webhook URL设置为:http://${IP}:${port}。例如:http://10.10
等待资源启动过程。 更新中 任务当前处于更新状态。 启动失败 任务启动失败。 冻结中 用户欠费时,会冻结正在运行的任务,任务处于冻结过程中。 已冻结 任务已经在边缘节点删除成功,在保留期内用户充值补交欠费后会重新启动。 创建中 任务正在创建中。 资源不足 当前任务状态下,资源不足。
管理批量任务 启动/停止批量配置 在“批量任务”页面,单击批量配置列表右侧“操作”列的“启动”或“暂停”,可以修改批量任务的任务状态。 修改批量任务 在“批量任务”页面,单击批量任务列表右侧“操作”列的“编辑”可以对批量任务的名称,视频源分组、公共参数,执行模式等进行修改。 查看批量任务详情
批量启动/停止任务 启动或停止任务有2种方法: 启动或停止单条任务 选择“任务中心 > 任务列表 ”,在右侧任务列表页面,选择需要启动/停止的任务,单击“操作”列的 “启动”或“暂停”即可。 批量启动/停止任务 选择“任务中心 > 任务列表 ”,在右侧任务列表页面,勾选一条或多条
创建边缘资源池 边缘资源池本质上是一组边缘节点。将边缘算法部署在边缘资源池上后,可使用部署的算法对边缘摄像头进行作业分析。在下发边缘算法作业前,要求先创建边缘运行池并部署边缘算法。 前提条件 在创建边缘运行池之前,必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功(边缘节点状态处于运行中)。具体请参考注册边缘节点。
AMERA为例,来自用户本地实时视频流。,提前准备好RTSP协议的URL地址,并确保正常可调用。 网络准备 使用边缘算法对网络的要求主要有以下方面: 边缘节点服务器与华为云网络连通 视频智能分析算法作业会从华为云下发到边缘节点运行,请确保边缘节点服务器与华为云之间网络连通并稳定。
本章节介绍目前视频智能分析服务提供的视觉能力算法包和包含的算法服务。 边缘算法视觉能力包 边缘算法视觉能力包适用场景:算法模型下发到边缘节点的客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。 当前提供的边缘算法视觉能力包有边缘专业类算法包和边缘通用类算法包,每个算法包中包含的算法服务如下面表格所示。
接入IVM视频数据 使用视频智能分析服务的云上算法时,需要先把视频流纳管上IVM,并确保完成下列的准备工作。 注册华为账号并开通华为云 视频画面对算法处理起到关键作用,因此需确保接入的视频画面符合相应算法对视频画面的约束要求。 父主题: 使用云上入侵检测算法
跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。
Intelligent Analysis Service),是提供AI智能分析、预警事件上报、边缘资源池纳管等多项能力的一体化平台,依托于华为云人工智能和大数据的技术优势,实现智慧园区、城市治理、智慧水务、智慧交通等场景的事件感知、分析和决策能力,助力业务闭环。 方案架构 视频智
开通DIS通道 本示例中,作业分析结果的输出类型为DIS,用户可以通过对接DIS的API将事件结果传到用户本地。在创建作业前您需确保DIS通道已开通成功,开通方法请参见开通DIS通道。 父主题: 使用云上入侵检测算法