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行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type 否 String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization
的召回候选集来自于离线计算基于物品的协同过滤生成的候选集,而为了尽可能保证推荐的匹配度,要求推荐出来的物品尽可能的与用户性别、体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到的满足条件物品列表item1, 对离线生成的items2进行如下处理:先从ite
行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type 否 String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization
行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization
tClient”节点,拖拽节点如图1所示。“RestClient”节点参数配置说明请参见 “数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 重新执行作业节点配置 使用DLF时,无需进行鉴权。 单击“保存”后,进行“测试运行”。确保功能正常。
训练作业描述,最大长度为256字符。 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。 user_id 是 String 用户ID。 operating_time 是 Long 操作时间。 request_info 是 Object 请求体。 response_info
参数类型 说明 project_id String 项目编号,用于资源隔离。 user_id String 来自公有云的user ID,用于用户隔离。 scene_id String 场景ID。 scene_name String 场景名称。 示例 成功响应示例 { "is_success":
ent”节点,拖拽两个节点并关系如图1所示。“RestClient”节点参数配置说明请参见“数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 作业监控及任务异常重新启动节点配置 对第一个节点进行查询作业详情的配置。查询作业详情参数请参见查询作业详情API。
data_source参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 table_type_id 是 String 推荐通用数据模板 用户属性表USER_META 物品属性表ITEM_META 用户操作行为表USER_BEHAVIOR 数据格式请参见推荐系统离线数据源。 通用格式 GENERAL_FORMAT
computing_resource参数说明 参数名称 参数类型 说明 id String 资源ID,用于区分各个计算资源。 user_id String 用户ID。 project_id String 工程ID。 type String 资源类型,最大长度为10字符,只能由字母,数字,下划线,中划线组成。
请求失败时的错误信息,请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明
computing_resources参数说明 参数名称 参数类型 说明 id String 资源ID,用于区分各个计算资源。 user_id String 用户ID。 project_id String 工程ID。 type String 资源类型,最大长度为10字符,只能由字母,数字,下划线,中划线组成。
请求失败时的错误信息,请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features List 用户特征列表。 item_features List 物品特征列表。 表5 user_features 和 item_features参数说明
参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 data_source 是 JSON 请参见表7,数据源参数。 实时流近线任务支持的推荐标准数据为用户操作行为表。 data_source_config 是 JSON 请参见表10,数据源参数配置。 algorithm_config 是 JSON
"candidate_desc": "[基于物品的协同过滤推荐]ItemCF算法生成的用户-物品列表候选集", "task_type": "召回策略",
filter_rules参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 name 是 String 过滤名称。 behavior_rules 否 List 请参见表13,用户行为过滤配置。 说明: 过滤策略请至少选择behavior_rules、property_rules、blacklist、whitelist中的一个作为过滤条件。
训练作业描述,最大长度为256字符。 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。 user_id 是 String 用户ID。 operating_time 是 Long 操作时间。 request_info 是 Object 请求体。 response_info
配置物品status状态,完成物品的上下架 在推荐系统中,有一种常见的场景,最终推荐列表是否展示无库存或者已下架商品。针对此场景,RES系统在物品表中提供status字段来实现物品的上下架。 参考准备离线数据源中的物品表字段介绍,status置为0,代表该物品可被推荐。statu
401 RES.5002 Basic Error 此用户已被受限,您无权执行该操作 请联系管理员。 401 RES.5003 Basic Error 您无权执行该操作 请联系管理员。 401 RES.5004 Basic Error 此用户已欠费,您无权执行该操作 请续费后进行操作 401