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企业管理应用容器化改造(ERP) 应用容器化改造方案概述 资源与成本规划 实施步骤 父主题: 容器化改造
批量计算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark
将K8s集群迁移到CCE 自建K8s集群迁移方案概述 目标集群资源规划 实施步骤 父主题: 迁移
迁移 容器镜像迁移 将K8s集群迁移到CCE
自建IDC与CCE集群共享域名解析 自建IDC与CCE集群共享域名解析方案概述 通过DNS Endpoint做级联解析 修改CoreDNS配置直接解析 父主题: 网络
集群 CCE集群选型建议 通过CCE搭建IPv4/IPv6双栈集群 制作CCE节点自定义镜像 创建节点时执行安装前/后脚本 创建节点时使用OBS桶实现自定义脚本注入 通过kubectl对接多个集群 选择合适的节点数据盘大小 集群视角的成本可视化最佳实践 使用共享VPC创建CCE Turbo集群
容器 合理分配容器计算资源 升级实例过程中实现业务不中断 通过特权容器功能优化内核参数 使用Init容器初始化应用 容器与节点时区同步 容器网络带宽限制的配置建议 使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 CCE容器中域名解析的最佳实践 CCE中使用x86和ARM双架构镜像
弹性伸缩 使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 基于Prometheus指标的弹性伸缩实践 基于ELB监控指标的弹性伸缩实践 通过Nginx Ingress对多个应用进行弹性伸缩
在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题: 批量计算
容器化改造 企业管理应用容器化改造(ERP)
DevOps 在CCE中安装部署Jenkins Gitlab对接SWR和CCE执行CI/CD 使用Argo CD实现持续交付 使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程
客户端 优化域名解析请求 选择合适的镜像 避免IPVS缺陷导致的DNS概率性解析超时 使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache 及时升级集群中的CoreDNS版本 谨慎调整VPC和虚拟机的DNS配置 父主题: CoreDNS配置优化实践
发布 发布概述 使用Service实现简单的灰度发布和蓝绿发布 使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布 使用ASM实现灰度发布和蓝绿发布
告警中心 告警中心概述 通过告警中心一键配置告警 通过CCE配置自定义告警 通过AOM配置自定义告警 CCE事件列表 父主题: 可观测性
云原生成本治理 云原生成本治理概述 成本洞察
可观测性最佳实践 云原生监控插件兼容自建Prometheus 使用云原生监控插件监控自定义指标 使用AOM监控自定义指标 使用PrometheusRules配置普罗监控与告警规则 使用Prometheus监控Master节点组件指标 监控NGINX Ingress控制器指标 监控CCE
日志中心 日志中心概述 收集容器日志 采集Kubernetes事件 采集NGINX Ingress访问日志 采集控制面组件日志 采集Kubernetes审计日志 父主题: 可观测性
云原生可观测性插件 云原生监控插件 云原生日志采集插件 CCE节点故障检测 CCE容器网络扩展指标 Kubernetes Metrics Server Grafana Prometheus(停止维护) 父主题: 插件
云原生异构计算插件 CCE AI套件(NVIDIA GPU) CCE AI套件(Ascend NPU) 父主题: 插件
GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度