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用户，例如admin用户）不具备该目录的rwx权限。 上述问题可通过执行以下步骤解决： 在客户端将“hbase.fs.tmp.dir”参数设置为当前kerberos用户的目录（如“/user/admin/hbase-staging”），或者为客户端（kerberos用户）提供已配置的目录所必需的rwx权限。
println(s"Finished! Exit code is $exitCode") } 根据业务逻辑，开发对应的Spark应用程序，并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。 如果您使用的是普通模式，准备业务应用代码及其相关配置即可。 调用org.apache.spark
从零开始使用Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：可水平扩展，并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
从零开始使用Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：可水平扩展，并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
使用Kafka生产消费数据 操作场景 用户可以通过MRS集群客户端完成Kafka Topic的创建、查询、删除等操作，也可以通过登录KafkaUI查看当前集群的消费信息。 前提条件 使用Kafka客户端时：已安装客户端，例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
withTableName(JDBC_INSERT_TBL) .withQueryTimeoutSecs(30); JDBCSpout wordSpout = new JDBCSpout(); // 构造拓
如果集群启用了Kerberos认证，则需要在工作环境准备CSV文件，然后可以使用开源HDFS命令，参考5将文件从工作环境导入HDFS，并设置Spark组件用户在HDFS中对文件有读取和执行的权限。 例如，HDFS的“tmp”目录有一个文件“data.csv”，内容如下： x123
println(s"Finished! Exit code is $exitCode") } 根据业务逻辑，开发对应的Spark应用程序。并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。准备业务应用代码及其相关配置。不同场景的示例请参考开发Spark应用。 调用org.apache
使用Hive CBO功能优化查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。
查看HetuEngine实例监控页面 在HetuEngine的WebUI界面，可以查看指定业务的详细信息，包括每个SQL的执行情况。 查看HetuEngine实例监控步骤 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager，选择“集群
个Task节点。如果 YARNAppRunning 小于等于25 ，并持续 1 个五分钟，则终止 1个Task节点。冷却时间皆为20分钟，并且设置了该策略下弹出的节点会打上aaa=bbb的标签。 /v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id}
添加GBase数据源 本章节适用于MRS 3.5.0及之后的版本。 HetuEngine支持配置GBase数据源实现对GBase数据源的接入与查询功能。本章节指导用户在集群的HSConsole界面添加GBase类型的JDBC数据源。 前提条件 数据源与HetuEngine集群节点网络互通。
"template_type" : "clusterFusion", "image_id" : "ECS:X86:deda7c89-6069-46d3-af7c-4afc31eec0d9,ECS:ARM:d5f0087b-9fd7-4977-b9c8-d07262f452d6,BMS:
Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
val resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
river失联，然后整个应用停止。 解决办法： 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”文件中或通过set命令行进行设置。参数配置时要保证channel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout）大于或等于RPC响应超时时间（spark
(tel_phone STRING, email STRING); Impala使用OBS存储。 需要在集群管理页面MRS Manager里面设置指定的参数到core-site.xml，AK/SK可登录“OBS控制台”，进入“我的凭证”页面获取。 fs.obs.access.key=AK;
val resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
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