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#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型
请根据python版本安装对应的whl包 启动两个终端,并在每个终端均设置下述环境变量。 export MASTER_ADDR=127.0.0.1 export MASTER_PORT=29001 export RANK=x # x等于终端的编号,如开启2个终端,x在两个终端中依次设置为0,1 export
使用的数据可以存储至OBS。 弹性云服务器 弹性云服务器(Elastic Cloud Server,ECS)是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样,使用弹性云服务器。 在制作自定义镜像时,您可以
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 精度评测切换conda环境,确保之前启动服务为vllm接口,进入到benchmark_eval目录下,执行如下命令。
├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 ├──vllm_ppl.py #ppl精度测试脚本 精度评测切换conda环境,确保之前启动服务为vllm接口,进入到be
ok的实例详情页打开SSH的配置信息开关;如果用户设置了允许远程连接Notebook的白名单IP地址,当需要更换一个IP地址远程连接Notebook实例时,则可以在Notebook的实例详情页修改白名单IP地址;如果子用户需要启动别人的Notebook实例时,也可更换密钥对。 登
VPC下创建弹性云服务器 登录弹性云服务器ECS控制台,单击右上角“购买弹性云服务器”,进入购买弹性云服务器页面,完成基本配置后单击“下一步:网络配置”,进入网络配置页面,选择1中打通的VPC,完成其他参数配置,完成高级配置并确认配置,下发购买弹性云服务器的任务。等待服务器的状态变为
VPC下创建弹性云服务器 登录弹性云服务器ECS控制台,单击右上角“购买弹性云服务器”,进入购买弹性云服务器页面,完成基本配置后单击“下一步:网络配置”,进入网络配置页面,选择1中打通的VPC,完成其他参数配置,完成高级配置并确认配置,下发购买弹性云服务器的任务。等待服务器的状态变为
|──scripts/ # 训练需要的启动脚本 |——src/ # 启动命令行封装脚本,在install.sh里面自动构建 |──Megatron-LM/
标注信息不满足切分条件 出现此故障时,建议根据如下建议,修改标注数据后重试。 多标签的样本(即一张图片包含多个标签),至少需要有2张。如果启动训练时,设置了数据集切分功能,如果多标签的数据少于2张,会导致数据集切分失败。建议检查您的标注信息,保证标注多标签的图片,超过2张。 数据集切分
SSH:可以通过SSH协议远程连接Notebook。 key_pair_names 否 Array of strings SSH密钥对名称,可以在云服务器控制台(ECS)“密钥对”页面创建和查看。 表4 CustomHooks 参数 是否必选 参数类型 描述 container_hooks 否 ContainerHooks
PuTTY时就可以单击保存的任务名称,即可打开远程连接。 图3 设置Session 选择“Window > Translation”,在“Remote character set:”中选择“UTF-8”。 图4 设置字符格式 选择“Connection > Data”, 在“Auto-login
docker build -t koyha_ss-train:0.0.1 . Step4 启动镜像 启动容器镜像。启动前可以根据实际需要增加修改参数,Lora微调启动单卡,finetune微调启动八卡。 docker run -itd --name sdxl-train -v /sy
获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署服务。镜像地址{image_url}参见表2。 docker pull {image_url} 启动容器镜像 启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。 docker run -it --net=host \ --device=/dev/davinci0
├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 ├──vllm_ppl.py #ppl精度测试脚本 精度评测切换conda环境,确保之前启动服务为vllm接口,进入到be
├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 ├──vllm_ppl.py #ppl精度测试脚本 精度评测切换conda环境,确保之前启动服务为vllm接口,进入到ben
├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 ├──vllm_ppl.py #ppl精度测试脚本 精度评测切换conda环境,确保之前启动服务为vllm接口,进入到be
host:与起服务的host保持一致,比如起服务为0.0.0.0,host设置也为0.0.0.0。 service_port:服务端口,与启动服务时的端口保持,比如8080。 max_out_len:在运行类似mmlu、ceval等判别式回答时,max_out_len建议设置小一些,比如16。在运行human_ev
├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 ├──vllm_ppl.py #ppl精度测试脚本 精度评测切换conda环境,确保之前启动服务为vllm接口,进入到be
grep net.ipv4.ip_forward Step2 启动镜像 获取基础镜像。建议使用官方提供的镜像。镜像地址{image_url}参见获取镜像。 docker pull {image_url} 启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。推理默认使用单机单卡。