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重启Elasticsearch集群 集群停止工作时,您可通过重启集群恢复运行。 场景描述 重启集群支持快速重启和滚动重启,两种方案的使用说明请参见表1。建议在业务空闲时执行重启操作。 表1 重启方案 方案 使用说明 相关文档 快速重启 所有集群都支持。 当选择“节点类型”快速重启时,所选类型的所有节点会一起重启。
集群突现load高的故障排查 问题现象 集群任务被长时间拒绝,且大量任务出现卡死的情况,在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下: 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤
的索引分片。 图1 集群健康状态 图2 cerebro可视化界面 原因分析 集群出现不可用状态的原因是集群有索引分片未正常分配。 处理步骤 步骤一:确认集群不可用原因 通过Kibana接入故障集群,在Kibana的“Dev Tools”页面,执行命令GET /_recovery?
配置Elasticsearch集群索引回收站 Elasticsearch集群在执行删除索引的操作时,会直接将索引删除,没有回收站的能力。为了防止客户误操作导致数据被删除,CSS提供了索引回收站功能,支持将删除的索引存放到回收站中,且支持从回收站中还原索引,进而提升集群的数据可靠性。
X-pack参数配置导致集群不可用 问题现象 “集群状态”为“不可用”,集群的“任务状态”为“配置错误,重启失败”。 图1 集群配置错误 原因分析 集群可能配置了X-pack相关的自定义参数导致集群不可用。CSS服务不支持X-pack功能。 处理步骤 在集群管理页面,单击不可用的集群名称,进入集群基本信息页面。
创建一个按需收费的Elasticsearch集群 本节通过调用云搜索服务的API创建CSS服务集群,CSS的接口调用流程如图1所示。 图1 接口调用流程 通过IAM服务获取到的Token有效期为24小时,需要使用同一个Token鉴权时,可以先将Token缓存,避免频繁调用。 涉及API
2版本的集群配置生命周期策略,实现索引在创建3天后,自动被冻结,数据转储到OBS中;当索引创建6天后,关闭索引;当索引创建7天后,对存储在OBS上的索引数据执行归档操作,进一步降低存储成本;当索引创建30天后,删除该索引。 图1 存算分离方案 约束限制 仅Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch
ing-eys-css索引中,通过使用kibana图表功能可以绘制自定义的图表。 下面以文档数据为例介绍通过图表查看文档数量的变化趋势的操作步骤。 单击Kibana左侧导航栏的“Visualize”进入图形列表。 单击“Create visualization”,选择“TSVB”
本文档提供了云搜索服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容。云搜索服务提供了集群管理接口、词库管理接口和快照管理接口,通过配合使用这些接口,您可以轻松地对云搜索服务进行相关操作,如创建、查询、删除、重启、扩容集群等。 在调用云搜索服务的API之前,请确保已经充分了解云搜索服务相关概念,详细信息请参见什么是云搜索服务。
数据类型不兼容导致集群不可用 问题现象 集群进行备份恢复或集群迁移操作后,“集群状态”变为“不可用”。 原因分析 集群出现此场景的原因可能是目标集群不支持被恢复的数据中某些数据类型,比如旧集群有安装一些插件或者定义settings,新集群没有,导致的索引分片无法分配。 处理步骤 在Kibana的“Dev
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
集群负载过高导致集群不可用 问题现象 “集群状态”为“不可用”,单击集群名称进入集群基本信息页面,选择“日志管理”,单击“日志查询”页签,可见日志内容存在报错“OutOfMemoryError”和警告“[gc][xxxxx] overhead spent [x.xs] collecting
执行命令update-by-query报错“Trying to create too many scroll contexts” 问题现象 云搜索服务的Elasticsearch集群执行命令update-by-query,出现报错“Trying to create too many
通过Cerebro登录OpenSearch集群 CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群默认提供Cerebro,无需安装部署,即可一键访问Cerebro,同时CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群也完全兼容开源Cerebro。 通过CSS控制台的Cerebro访问集群
CSS服务中如何更新Elasticsearch生命周期策略? Elasticsearch生命周期实现使用的是Open Distro的ISM。此处简单介绍不涉及ISM template的策略更新步骤,如果要配置有关ISM template的策略可以参考Open Distro文档。 当创建一个policy时,系统会往“
通过Cerebro登录Elasticsearch集群 CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群默认提供Cerebro,无需安装部署,即可一键访问Cerebro,同时CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群也完全兼容开源Cerebro。
"SELECT * FROM my-index LIMIT 50" } 查询结果返回CSV格式的数据时,每行对应一个文档,每列对应一个字段。 在ECS中使用Curl命令执行SQL搜索数据 例如,执行如下命令,从“kibana_sample_data_flights”索引中搜索出10条数据。
CSS服务中如何配置Elasticsearch索引副本数量? Elasticsearch集群在创建索引时可以指定分片数量,即主分片数量。索引创建成功后,主分片数量不可修改,副本数量可以修改,“副分片数量 = 主分片数量 x 副本数量”。 在Kibana中可以修改Elasticsearch集群的副本数量。
如何查看Elasticsearch和OpenSearch集群的系统默认插件列表 云搜索服务的Elasticsearch和OpenSearch集群自带系统默认插件。可以通过控制台查看或在Kibana/OpenSearch Dashboards查询系统默认插件信息。 通过控制台查看 登录云搜索服务管理控制台。