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表的创建时间。 last_ddl_time timestamp with time zone PG_OBJECT.mtime 最后一次对该表执行DDL操作的时间。 父主题： 系统视图
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name 一个现有操作符的名字。 left_type 操作符的左操作数的数据类型；如果没有左操作数，那么写NONE。 right_type 操作符的右操作数的数据类型；如果没有右操作数，那么写NONE。 new_owner 操作符的新所有者。 new_schema 操作符的新模式名。
在“SQL列表”页签中，单击“开启DAS收集全量SQL”，您可以通过选择时间范围、用户、关键字、操作类型、数据库等SQL查询条件单击“查询”，获取当前实例所执行过的SQL信息。 参考表1筛选操作类型，单击“导出”，即可导出对应的SQL语句。 表1 常用SQL语句类型 类型 关键字 DDL
Insert操作：操作与RCR UBTree基本一致，区别是：插入前需要先申请TD和写入Undo。 Delete操作：操作与RCR UBTree基本一致，区别是：删除前需要先申请TD和写入Undo。 Update操作：操作与RCR UBTree无区别，均转换为一条Delete操作和和一条Insert操作。
bit位未被重置，就发生掉电等故障，造成该segment未被使用，也未被释放。 SHRINK_EXTENT:用户对段页式表执行shrink操作，在未对空置出的extent进行释放时，发生掉电等故障，造成该extent残留，无法被重新利用。 例如： gaussdb=# SELECT
查看数据 使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。 1 gaussdb=# SELECT * FROM pg_tables; 使用gsql的\d+命令查询表的属性。 1 gaussdb=# \d+ customer_t1; 执行如下命令查询表customer_t1的数据量。
备注：pg_database_size(oid/name)对象函数查询耗时与该oid/name所对应库中的对象文件数目相关，基本呈线性关系，如需进行耗时评估，可参考以下步骤： 1）由于耗时与软硬件环境有关，因此需要以某个库（注意所选择库的对象文件数目不宜过多）测试结果为基准，根据查询耗时和库中对象文件数目计算
于基于目标barrier的日志恢复中，还在恢复中返回true。只有完成日志恢复，才会启动switchover流程中的灾备集群升为生产集群的步骤，需要系统管理员角色执行。 返回值类型：Boolean 该函数只有在容灾集群启动计划内switchover时使用。 gs_streamin
数据库对象函数 数据库对象尺寸函数 数据库对象尺寸函数计算数据库对象使用的实际磁盘空间。 pg_column_size(any) 描述：存储一个指定的数值需要的字节数（可能压缩过）。 返回值类型：int 备注：pg_column_size显示用于存储某个独立数据值的空间。 1 2
bit位未被重置，就发生掉电等故障，造成该segment未被使用，也未被释放。 SHRINK_EXTENT:用户对段页式表执行shrink操作，在未对空置出的extent进行释放时，发生掉电等故障，造成该extent残留，无法被重新利用。 例如： select * from pg
oid[] 如果是一个外键，是做PK=FK比较的相等操作符ID的列表。 conppeqop oid[] 如果是一个外键，是做PK=PK比较的相等操作符ID的列表。 conffeqop oid[] 如果是一个外键，是做FK=FK比较的相等操作符ID的列表。由于当前不支持外键，所以值为空。
L执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并，不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union
执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union。 union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并，不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union
L执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union
L执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union
L执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union
PGReplicationStream PGReplicationStream是GaussDB JDBC驱动中提供的一个API接口类，用于操作逻辑复制流。 PGReplicationStream的继承关系 PGReplicationStream是逻辑复制的接口，实现类是V3PGR
表的创建时间。 last_ddl_time timestamp with time zone PG_OBJECT.mtime 最后一次对该表执行DDL操作的时间。 父主题： 其他系统视图
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。
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