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限对云服务进行操作。关于策略的语法结构及示例，请参见IAM权限管理说明。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，
the output is pretty printed. 请求消息 请求参数： “Content-Type”消息头说明请参见PATCH请求方法操作说明。 目前只支持“Merge Patch”。 请求示例： Content-Type: application/merge-patch+json
获取项目ID 操作场景 在调用接口的时候，部分URL中需要填入项目ID，所以需要获取到项目ID。有如下两种获取方式： 调用API获取项目ID 从控制台获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目列表API获取。 获取项目ID的接口为“GET ht
检测容器是否存活，类似于我们执行ps命令检查进程是否存在。如果容器的存活检查的结果为失败，云容器实例会对该容器执行重启操作；如果容器的存活检查成功则不执行任何操作。 应用业务探针（readiness probe），探测应用业务是否已经就绪：该检查方式用于检测容器是否准备好开始处理
因为token有效期为24小时，所以这里设置了一个每12小时获取新的token的定时任务 # 注意：如果账号权限发生变更（如主账号变更子账号权限，导致子账号权限发生变更），变更前获取的token会失效，需要重新获取。 # 另外，您可以增加获取失败重试的操作，以提升可用性 def _refresh():
"c6e548f1-adfe-11e9-ba3a-b44326d0c915" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
Pod规格计算方式 Pod规格的计算步骤如下： Pod 包含的所有 Init 容器上定义的任何特定资源的约束值 (limit) 或 请求值 (request) 的最大值，作为 Pod 有效初始 request/limit。 Pod 对资源的有效 limit/request ，是取如下两项的较大者：
"f4c79668-adfd-11e9-8041-340a9837e2a7" }, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas": 1,
}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
}, "spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1,
"cleanPodPolicy": "Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas": 1,
在容器中通过环境变量获取Pod基础信息 客户如果需要在容器内获取POD的基础信息，可以通过kubernetes中的Downward API注入环境变量的方式实现。本操作实践展示如何在Deployment和POD的定义中增加环境变量配置，获取Pod的namespace、name、uid、IP、Region和AZ。
如何处理公网无法访问负载？ 公网能正常访问的前提是负载已处于运行中状态，如果您的负载处于未就绪或异常状态，公网访问将无法正常使用。 从负载开始创建到公网可以正常访问可需要1分钟到3分钟的时间，在此时间内网络路由尚未完成配置，请稍作等待。 负载创建3分钟以后仍然无法访问。在“工作负载
获取账号ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入账号ID（domain-id），所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下： 登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面查看账号ID。 图1 获取账号ID 父主题： 附录
}, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas":
}, "spec": { "pytorchReplicaSpecs": { "Master": { "replicas":
生命周期管理 云容器实例基于Kubernetes，提供了容器生命周期钩子，在容器的生命周期的特定阶段执行调用，比如容器在停止前希望执行某项操作，就可以注册相应的钩子函数。目前提供的生命周期钩子函数如下所示。 启动后处理（PostStart）：负载启动后触发。 停止前处理（PreStop）：负载停止前触发。
"Running", "jobMode": "MXTrain", "mxReplicaSpecs": { "Scheduler": { "replicas":
"spec": { "backoffLimit": 6, "tfReplicaSpecs": { "Ps": { "replicas": 1
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