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关闭。 双引号表示为空字符串。 GeminiDB Redis控制台客户端不支持通过将notify-keyspace-events选项的参数设置为空字符串来关闭键空间功能。 当notify-keyspace-events选项的参数不是空字符串且配置正确时（具体请参见表1），表示键空间通知功能开启。
典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活：游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB Mongo计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。
管理手动备份 介绍如何为数据库实例手动备份数据，用户可以通过手动备份恢复数据，从而保证数据可靠性。 管理跨区域备份 介绍如何为数据库实例设置跨区域备份策略，用户可以在异地区域使用目标区域的备份文件恢复到新的GeminiDB Cassandra实例，用来恢复业务。 管理库表级备份
Influx：支持应用程序直接基于指标的一次性查询分析，一库替代多库，有效支撑业务的实时查询分析诉求。 高压缩率 传统HBase：只能按列族设置压缩算法，且仅支持Gzip，SNAPPY，LZO，LZ4四种压缩算法。 GeminiDB Influx：针对每列的数据类型选用不同的压缩算
计费说明 云数据库 GeminiDB仅按实际用量付费，没有最低消费。 计费项 云数据库 GeminiDB按照您实例规格和存储空间计费，即云数据库 GeminiDB的价格=实例规格价格+存储空间价格。 表1 计费项说明 计费项 计费说明 数据库实例 按照您选择的实例规格计费。 针对
变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格，也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式，单个节点耗时约5-10分钟，总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点，其计算任务由其
返回结果数据量。 在使用嵌套查询时将时间范围的查询条件放在最外层的查询语句中。 删除 建议：禁止使用DELETE方法删除数据，建议根据需求设置合理的RP，通过RP自动删除数据。 其他方面 规则：根据业务具体时间线规模、客户端连接数、保留策略数量选择对应的实例规格，规格详情请参考数据库实例规格。
Stream（xread、xreadgroup）、bitop等操作。 集群使用示例： 1. 字符串String: mset / mget 设置多个键（用户数据） mset {user:1000}:name "Alice" {user:1000}:email "alice@example
什么是GeminiDB Influx接口 GeminiDB Influx接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等
instance object 实例信息。详情请参考表6。 lts_configs Array of objects LTS日志配置明细。若未设置LTS日志流，不返回该字段。详情请参考表8。 表6 LogInstanceInfo 参数 参数类型 描述 id String 实例ID。 name
KILL命令，用户可以通过‘SCRIPT KILL SHA1’来终止指定哈希值的脚本。若同一时间存在多个节点在执行哈希值相同的脚本，那么这些脚本都会被终止。 另外，由于用户无法设置Lua超时时间（config set lua-time-limit），因此在任意时刻执行SCRIPT KILL都能直接终止脚本，而不是等待脚本超时后才终止。
GeminiDB Redis实例 1分钟 redis798_cluster_expire_key_counts 实例的设置过期时间Key数量 该指标为实例的设置过期时间Key数量。 单位：Counts ≥ 0 Counts GeminiDB Redis实例 1分钟 redis689_qps_receive_total
接口兼容性介绍 本章节介绍GeminiDB (兼容DynamoDB API)支持的接口详情以及注意事项。 使用须知 GeminiDB (兼容DynamoDB API)只支持使用DynamoDB的API对表进行增删改操作，控制台只支持读操作。 非DynamoDB的API创建的表，无法在GeminiDB
GeminiDB Redis实例 1分钟 redis798_cluster_expire_key_counts 实例的设置过期时间Key数量 该指标为实例的设置过期时间Key数量。 单位：Counts ≥ 0 Counts GeminiDB Redis实例 1分钟 redis689_qps_receive_total
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