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口的周期触发策略； 当lateness_interval为0时，表示没有使用窗口结束后的延迟策略； 当二者都没有填写时，默认两种策略都没有配置，仅使用普通的TUMBLE窗口。 如果仅需使用延迟时间策略，则需要将上述period_interval格式中的'10'设置为 '0'。 辅助函数
高，超过了5倍的压缩率，您可以通过调整配置来优化作业的性能。 具体方法：在submit-job请求体conf字段中配置“dli.sql.files.maxPartitionBytes=33554432”。 该配置项默认值为128MB，将其配置成32MB，可以减少单个任务读取的数据
OpenSource SQL编辑页面，自定义配置中配置参数pipeline.global-job-parameters，在UDF代码中获取该参数并使用。如需修改参数值，直接在FlinkOpenSource SQL编辑页面，自定义配置中修改该参数值，即可达到快速修改UDF参数值的目的。
OpenSource SQL编辑页面，自定义配置中配置参数pipeline.global-job-parameters，在UDF代码中获取该参数并使用。如需修改参数值，直接在FlinkOpenSource SQL编辑页面，自定义配置中修改该参数值，即可达到快速修改UDF参数值的目的。
版本支持公告 DLI计算引擎版本生命周期 Flink 1.15版本说明 Flink 1.12版本说明 Spark 3.3.1版本说明 Spark 3.1.1版本说明 Spark 2.4.5版本说明
永洪BI对接DLI提交Spark作业 永洪BI对接准备工作 永洪BI添加数据源 永洪BI创建数据集 永洪BI制作图表 父主题： 数据分析
修改表 添加列 修改列注释 开启或关闭数据多版本 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）
语法定义 DDL语法定义 DML语法定义 父主题： SQL语法约束与定义
条件函数 函数说明 表1 条件函数 条件函数 函数说明 CASE value WHEN value1_1 [, value1_2 ]* THEN result1 [ WHEN value2_1 [, value2_2 ]* THEN result2 ]* [ ELSE resultZ
语法定义 DDL语法定义 DML语法定义 父主题： SQL语法约束与定义
创建维表 DWS维表 Hbase维表 JDBC维表 Redis维表 父主题： 数据定义语句DDL
内置函数 数学运算函数 字符串函数 时间函数 条件函数 类型转换函数 集合函数 值构建函数 属性访问函数 Hash函数 聚合函数 表值函数 父主题： 函数
值构建函数 函数说明 表1 值构建函数说明 值构建函数 函数说明 ROW(value1, [, value2]*) (value1, [, value2]*) 根据一系列值创建ROW ARRAY ‘[’ value1 [, value2 ]* ‘]’ 根据一系列值创建数组 MAP
Hash函数 函数说明 表1 Hash函数说明 Hash函数 函数说明 MD5(string) 返回以32个十六进制数所表示的字符串的MD5哈希值 若字符串是null，则返回null SHA1(string) 返回以40个十六进制所表示的字符串的SHA-1哈希值 若字符串是null，则返回null
表生命周期管理 创建表时指定表的生命周期 修改表生命周期的时间 禁止或恢复表的生命周期 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）
其他函数 函数概览 decode1 javahash max_pt ordinal trans_array trunc_numeric url_decode url_encode 父主题： 内置函数
Flink作业咨询类 DLI Flink作业支持哪些数据格式和数据源？ 如何给子用户授权查看Flink作业？ Flink作业怎样设置“异常自动重启”？ Flink作业如何保存作业日志？ Flink作业管理界面对用户进行授权时提示用户不存在怎么办？ 手动停止了Flink作业，再次启
SQL作业运维类 用户导表到OBS报“path obs://xxx already exists”错误 对两个表进行join操作时，提示：SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id
condition 格式 说明 语法 描述 condition 逻辑判断条件。 > 关系运算符：大于。 >= 关系运算符：大于等于。 < 关系运算符：小于。 <= 关系运算符：小于等于。 = 关系运算符：等于。 <> 关系运算符：不等于。 is 关系运算符：是。 is not 关系运算符：不是。
数据类型 概述 原生数据类型 复杂数据类型 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）
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