正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
演的角色、指定可以访问的工具、设置结果的输出风格等。 模型配置 嵌入模型 用于对AI助手进行任务规划、工具选择和生成回复。 模型版本 选择与“嵌入模型”对应的版本。例如,嵌入模型为N2系列,则模型版本也为N2。 工具配置 网页搜索 开启网页搜索后,可以通过调用web搜索来解决模型对于事实类问题回答不好的现象。
调用边缘模型 调用边缘模型的步骤与使用“在线部署”调用模型的步骤相同,具体步骤请参考使用API调用模型。 父主题: 部署为边缘服务
2-Default模型,或其衍生模型,使用通用模型或其他模型无法运行。当前的moduleVersion需要配置为“N2_agent_v2”,如上例所示,因此模型的url要配置为Pangu-NLP-N2-Default模型的地址。 支持注册开源模型,开源模型的定义可参考开源模型。 final
9。 在whl包同级目录下,执行如下命令安装: pip install pangu_kits_app_dev_py-2.4.0-py3-none-any.whl 安装可选 安装全部依赖项(2.1.0以前版本需手动安装langchain-openai,命令pip install langchain-openai):
安装SDK Maven中央仓导入 在项目pom.xml中参考以下方式添加依赖。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud</groupId> <artifactId>pangu-kits-app-dev-java</artifactId>
理等功能模块,简化用户的开发工作,帮助用户快速开发一个大模型应用。当前应用开发SDK支持如下语言: Java Python 开发环境要求 华为云盘古大模型应用开发SDK要求JAVA SDK 1.8及其以上版本,Python 3.9及以上版本。 父主题: 盘古应用开发SDK
CacheStoreConfig # redis缓存配置写入2s后到期 redis_cache = Caches.of("redis", CacheStoreConfig(expire_after_write=2)) # inMemory缓存配置缓存窗口数量为3,访问后2s到期 memory_cache
给定一个提示和一些参数,模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全,还可以返回每个位置上不同词语的概率。它可以用来做文本生成、自动写作、代码补全等任务。 开发环境要求 华为云盘古大模型推理SDK要求: Java SDK适用于JDK 1.8及其以上版本。 Python SDK适用于Python3及以上版本。 Go
running or have been deleted. 推理服务状态异常。 请检查调用API时deploymentId是否正确,并检查模型的部署状态是否存在异常,如果仍无法解决请联系服务技术支持协助解决。 PANGU.3267 qps exceed the limit. QPS超出限制。
使用“能力调测”调用模型 能力调测通过图形化问答界面,提供了快速访问盘古大模型能力的入口。用户可以通过能力调测调用基模型与训练后的模型。 训练后的模型需要“在线部署”且状态为“运行中”时,才可以使用本章节提供的方法进行调测。 文本补全:给定一个提示和一些参数,模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全
NLP模型在训练后可以同时具备文本生成、情感分析等多种能力。 进入训练数据集页面后,需要进行训练配置、数据配置和基本配置。 训练配置 选择模型类型、训练类型以及基础模型。 数据配置 选择训练数据集和配比类型,设置训练数据集配比,详情请参考数据配比功能介绍。 在训练数据集配比完成
在“我的凭证”页面,获取项目ID(project_id),以及账号名、账号ID、IAM用户名和IAM用户ID。 在调用盘古API时,获取的项目id需要与盘古服务部署区域一致,例如盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域,需要获取与贵阳一区域的对应的项目id。 图2 获取项目ID 多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。
C模型,或其衍生模型,使用通用模型或其他模型无法运行。如上例所示,当前的module-version需要配置为“N2_agent_v2”,模型的相关配置需要改为Pangu-NLP-N2-Agent-L0.C模型的地址。 with_prompt参数配置为True,prompt的拼接由Agent托管处理。 父主题: Agent(智能代理)
在Token计算器中选择所需的模型,并输入文本内容后,单击“开始计算”即可统计输入文本的Token数量。 图1 Token计算器 预置模型和已经部署的模型可以使用Token计算器。 父主题: 平台资源管理
图3 前往OBS 在OBS控制台页面,单击界面右上角“创建桶”。 图4 OBS页面 创建OBS桶时,桶区域需要与盘古大模型区域保持一致。其余配置参数可以使用默认值,详细OBS桶参数说明请参见OBS用户指南。 图5 创建OBS桶 参数填选完成后,单击“立即创建”。创建好的OBS桶将显示在桶列表中。
功能描述 阶段 相关文档 1 盘古大模型正式公测上线 盘古大模型是集数据管理、模型训练和模型部署于一体的一站式大模型开发与应用平台。平台支持大模型的定制开发,提供全生命周期工具链,帮助开发者高效构建与部署模型,企业可灵活选择适合的服务与产品,轻松实现模型与应用的开发。 公测 产品介绍 2
Service,简称OBS)存储数据和模型,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与ModelArts服务的关系 盘古大模型使用ModelArts服务进行算法训练部署,帮助用户快速创建和部署模型。 与云搜索服务的关系 盘古大模型使用云搜索服务CSS,加入检索模块,提高模型回复的准确性、解决内容过期问题。
创建一个新的数据集 检测数据集质量 清洗数据集 发布数据集 模型开发套件 模型开发套件是盘古大模型的核心组件,提供从模型创建到部署的一站式解决方案。该套件具备模型管理、训练、评估、压缩、部署、推理和迁移等功能,支持模型的自动化评估,确保模型的高性能和可靠性。 通过高效的推理性能和跨平台迁移工具,模
洗流程的搭建,搭建过程中可以通过“执行节点”功能查看算子对数据的清洗效果。算子功能的详细介绍请参见清洗算子功能介绍。 图3 执行节点 用户配置算子后推荐增加、显示备注信息,用于团队其他成员快速了解算子编排。 图4 增加并显示备注信息 对于搭建满意的清洗流程,可以“发布模板”,后续
lookup("1+1"); 清理数据:删除缓存中的数据。例如,删除对应的缓存数据,可参考以下示例。 // 清理 cache.clear() 配置过期策略:设置缓存有效期,支持基于时间和大小的限制。 // 设置缓存数据10s 后过期 Cache cache = Caches.of(Caches