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为了避免数据丢失或者数据被覆盖，开启作业异常自动重启，需要配置为“从checkpoint恢复”。 checkpoint间隔设置需在输出文件实时性、文件大小和恢复时长之间进行权衡，比如10分钟。 使用HDFS时需要绑定相应的跨源，并填写相应的主机信息。 使用hdfs时，请配置主NameNode的所在节点信息。
dli:table:insertIntoTable, dli:table:dropTable。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 create table if not exists parquet_table0 (id int
依据的DLI分区表。在OPTIONS中配置pmultiLevelDirEnable和compression。 multiLevelDirEnable：本例设置为true，表示查询该表时会迭代读取表路径中的所有文件和子目录文件，若不需要此项配置可以设置为false或不设置（默认为false）；
细粒度权限：dli:database:createTable, dli:table:select。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 创建分区表 create table if not exists delta_table0 using
细粒度权限：dli:table:createTable, dli:table:select 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 Table创建成功，创建的Hudi表可以进入DLI控制台，在左侧菜单栏选择”数据管理”->
则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 若 watermark 的间隔是 0ms ，那么每条记录都会产生一个 watermark，且 watermark 会在不为空并大于上一个发出的
属性分隔符，默认为“,”英文逗号。 connector.partition-key 否 数据输出分组主键，多个主键用逗号分隔。当该参数没有配置的时候则随机派发。 注意事项 无 示例 将流disSink的数据输出到DIS中。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 若 watermark 的间隔是 0ms ，那么每条记录都会产生一个 watermark，且 watermark 会在不为空并大于上一个发出的
PARTITION partition_specs SET LOCATION obs_path; 关键字 PARTITION：分区。 LOCATION：分区路径。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path
connector.key-column 否 table存储模式下可配置，将该字段值作为redis中的ext-key，未配置时，ext-key为生成的uuid connector.write-schema 否 table存储模式下可配置，是否将当前schema写入到redis，默认为false
'sink-partitioner'为'custom'时，需配置，如'org.mycompany.MyPartitioner' 。 update-mode 否 支持：'append'、'retract'及'upsert'三种写入模式。 connector.properties.* 否 配置kafka任意原生属性 示例
参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector类型，对于upsert kafka，需配置为'upsert-kafka' connector.version 否 Kafka版本，仅支持：'0.11' format.type 是 数据序列化格式，支持：'csv'
传输效率。 动态Executor shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性，当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。
datasource.css。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 “Spark参数（--conf)” 配置 spark.driver.extraClassPath=/usr/share/extension/dli/spark-jar/datasource/css/*
>“Flink模板”。 单击页面右上角“创建模板”，弹出“创建模板”页面。 输入“名称”和“描述”。 图1 新建Flink模板 表4 模板配置信息 参数 参数说明 类型 模板类型。 Flink SQL作业模板 Flink OpenSource SQL作业模板 名称 模板名称，只能
具体API请参考《导出查询结果》。 与统一身份认证服务（IAM）的关系 统一身份认证服务（Identity and Access Management）为DLI提供了华为云统一入口鉴权功能。 具体操作请参考《创建用户并授权使用DLI》和《DLI自定义策略》。 与云审计服务（CTS）的关系 云审计服务（Cloud
方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Upsert Kafka
schema-include 否 false Boolean 设置 Debezium Kafka Connect 时，用户可以启用 Kafka 配置 'value.converter.schemas.enable' 以在消息中包含 schema。此选项表明 Debezium JSON 消息是否包含
apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method 或者 SELECT http_method FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' DISTRIBUTE BY http_method
'时需配置，格式为: 'partition:0,offset:42;partition:1,offset:300'。 connector.startup-timestamp-millis 否 指定起始消费时间戳，'startup-mode'为'timestamp'时需配置。 connector
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