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解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容： -XX:On
解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容： -XX:On
如何查看指定Yarn任务的日志？ 以root用户登录主Master节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。
订单支付成功后，集群开始进行转包周期流程，待集群转包周期成功后，集群状态更新为“运行中”。 转包周期后集群原有Task节点计费类型保持按需计费，集群在转包周期过程中已配置的弹性伸缩规则不触发新任务，请选择恰当的时间进行该操作。 父主题： 变更计费模式
hoodie.run.compact.only.inline=true; 更多compaction参数请参考compaction&cleaning配置章节。 为了保证入湖的最高效率，推荐使用同步产生compaction调度计划，异步执行compaction调度计划的方式。 父主题： 数据管理维护
<path> $HADOOP_HOME/bin/hdfs dfs -chown <OWNER> <path> Hive元数据恢复 在目的集群中安装并使用Sqoop命令将导出的Hive元数据导入MRS集群DBService。 $Sqoop_Home/bin/sqoop export --connect
API、HBase Shell或者Web UI访问服务端，对HBase的表进行读写操作。本文中的HBase客户端特指HBase client的安装包，可参考HBase对外接口介绍。 父主题： HBase开发指南（安全模式）
超过10亿的表索引粒度可设为16384，其他设为8192或者更小值。 二级跳数索引设计 跳数索引使用参考： 使用说明 对于*MergeTree引擎，支持配置跳数索引，即一种数据局部聚合的粗糙索引，对数据块创建索引，选择性的保留一部分原始数据（minmax、set）， 或者是保留计算后的中间数据
d}/hosts 删除集群 DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id} 弹性伸缩接口 配置弹性伸缩规则 POST /v1.1/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} 标签管理接口
ClickHouse集群业务规划 集群规模 建议单集群不超过256节点规模。 集群负载 对于不同业务负载的业务，需要分开集群部署，便于不同负载的业务进行资源隔离。 集群并发 由于ClickHouse单个SQL会最大化使用每个主机上的CPU/内存/IO资源，对于复杂SQL查询（复杂
解决措施： 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出，那么可以在启动Spark Core应用时，在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容： -XX:On
理，统一控制。 跨源功能使用指导 HetuEngine能够支持多种数据源的快速联合查询并提供可视化的数据源配置、管理页面，可通过HSConsole界面快速添加如下数据源，配置数据源前请先参考HetuEngine交互查询引擎概述： 添加Hive数据源 添加Hudi数据源 添加ClickHouse数据源
将步骤2中的jar包下载到本地。 将下载的jar包替换到本地JDK目录/opt/Bigdata/jdk/jre/lib/security。 执行cd 客户端安装目录/HBase/hbase/bin命令，进入到HBase的bin目录。 执行sh start-hbase.sh命令，重启HBase组件。
根据业务情况，准备好客户端，参考使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。 cd /opt/client/Kafka/kafka/bin 执行以下命令，配置环境变量。 source /opt/client/bigdata_env
WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从Map任务输出的数据到Reduce任务的输入数据的过程称为Shuffle。
YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是
hoodie.run.compact.only.inline=true; 更多compaction参数请参考compaction&cleaning配置章节。 为了保证入湖的最高效率，推荐使用同步产生compaction调度计划，异步执行compaction调度计划的方式。 父主题： 数据管理维护
────┴────┘ Upsert支持事务 与其他SQL语法类型一样，upsert语法也支持显式和隐式事务，使用事务前需要进行相应的事务功能开启配置。 注意事项 MergeTree和ReplicatedMergeTree建表要指定primary key或order by字段作为去重唯一键。如果未指定主键，只指定了order
该工具用于对常见的非文本类的数据文件格式进行异常排查。 该章节内容仅适用MRS 3.2.0及之后版本。 操作步骤 使用omm用户登录安装了Hive服务的节点，执行以下命令进入Hive安装目录。 cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_*/install/FusionI
登录Manager界面，跳转Tez WebUI界面，显示404异常或503异常。 回答 Tez WebUI依赖Yarn的TimelineServer实例，需要预先安装TimelineServer，且处于良好状态。 父主题： Tez常见问题
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