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configuration_parameter { { TO | = } { value | DEFAULT } | FROM CURRENT }; 数据库配置参数重置。 ALTER DATABASE database_name RESET { configuration_parameter
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子,然后进行针对性优化。
如果这个扩展的版本是当前已经安装了的则为真。否则为假。 superuser boolean 如果只允许系统管理员安装这个扩展则为真。否则为假。 relocatable boolean 如果扩展可以重新加载到另一个模式则为真。否则为假。 schema name 扩展必须安装到的模式名,如果部分或全部可重新定位则为NULL。
响应参数 表2 参数说明 参数 参数类型 描述 cluster_mode String 实例部署形态。 枚举值: Ha:主备版。 Independent:独立部署。 Combined:混合部署。 instance_mode String 实例模型。 枚举值: basic:基础版。 standard:标准版。
SELECT datname FROM pg_database; 修改数据库。 用户可以使用如下命令修改数据库属性(比如:owner、名称和默认的配置属性)。 使用如下命令为数据库重新命名。 1 2 openGauss=# ALTER DATABASE db_tpcds RENAME TO
(即默认表空间所在的存储设备,如磁盘)以外的其它存储介质使用,以隔离不同业务可以使用的IO资源,而在公有云场景下,存储设备都是采用标准化的配置,无其它可用的存储介质,自定义表空间使用不当不利于系统长稳运行以及影响整体性能,因此建议使用默认表空间即可。 语法格式 CREATE TABLESPACE
分区表静态剪枝 对于检索条件中分区键上带有常数的分区表查询语句,在优化器阶段将对indexscan、bitmap indexscan、indexonlyscan等算子中包含的检索条件作为剪枝条件,完成分区的筛选。算子包含的检索条件中需要至少包含一个分区键字段,对于含有多个分区键的分区表,包含任意分区键子集即可。
group_buckets text 分布数据桶的集合。 is_installation boolean 是否安装子数据库实例。 t(true):表示安装。 f(false):表示不安装。 group_acl aclitem[] 访问权限。 group_kind "char" node group类型,取值包括:
到unixODBC提供的头文件(sql.h、sqlext.h等)和库libodbc.so。这些头文件和库可从unixODBC-2.3.7的安装包中获得。 Windows下的ODBC包 从发布包中获取,包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_Windows_Odbc_X86
到unixODBC提供的头文件(sql.h、sqlext.h等)和库libodbc.so。这些头文件和库可从unixODBC-2.3.7的安装包中获得。 Windows下的ODBC包 从发布包中获取,包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_Windows_Odbc_X86
更新统计信息 在数据库中,统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化,从而导致性能问题。 背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息,统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数
更新统计信息 在数据库中,统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化,从而导致性能问题。 背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息,统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据,以生成最有效的执行计划。
数组类型的使用 在使用数组之前,需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为: TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中: array_type:要定义的数组类型名。 VARRAY:表示要定义的数组类型。
重要的特性。目前GaussDB除了保留PostgreSQL的标准接口和公共函数外,在自研生态、架构和关键技术上也有了新的发展,开源了集中式部署的能力,重构了存储引擎和优化器。GaussDB与PostgreSQL有如下不同: PostgreSQL是进程模型,而GaussDB是线程池模型。
集合类型的使用 在使用集合之前,需要自定义一个集合类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义集合类型。定义方法如图1所示。 图1 自定义一个集合类型 其中: table_type:要定义的集合类型名。 TABLE:表示要定义的集合类型。 data_type:要创建的集合中成员的类型。
GaussDB数据库实例参数,也可以通过该功能查看当前实例所使用的参数值。 GaussDB提供如下两类参数类型: 公共参数:GaussDB安装后,有一套默认的运行参数,为了使GaussDB与业务的配合度更高,用户需要根据业务场景和数据量的大小进行参数调整。 扩容重分布参数:数据库扩容时,控制数据重分布策略的参数。
PG_CONSTRAINT PG_CONSTRAINT系统表存储表上的检查约束、主键和唯一约束。 表1 PG_CONSTRAINT字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含属性,必须明确选择)。 conname name 约束名称(不一定是唯一的)。 connamespace
规格约束 自治事务执行时,将会在后台启动自治事务session,可以通过max_concurrent_autonomous_transactions设置自治事务执行的最大并行数量,该参数取值范围为0~1024,默认值为10。 当max_concurrent_autonomous_
集合类型的使用 在使用集合之前,需要自定义一个集合类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义集合类型,定义方法如下。 其中: table_type:要定义的集合类型名。 TABLE:表示要定义的集合类型。 data_type:要创建的集合中成员的类型。 indexby_type:创建集合索引的类型。
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子,然后进行针对性优化。