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GROUP BY 子句必须包含 window_start 和 window_end 列，但 ROLLUP 子句中不能包含这两个字段。 例如：下面这个查询和上个例子中的效果是一样的。 SELECT window_start, window_end, supplier_id, SUM(price)
16:10:06","user_id":"0001","user_name":"Alice","area_id":"330106"} 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名
(sub-query) BOOLEAN 若子查询至少返回一条数据，则返回TRUE。 value IN (sub-query) BOOLEAN 若值等于子查询返回的某个值，则返回TRUE。 value NOT IN (sub-query) BOOLEAN 若值不等于子查询返回的每个值，则返回TRUE。
"user_name": "name11"} {"product_id": "product_id_12", "user_name": "name12"} 查看print结果表数据。 +I[product_id_11, name11, product_name_11, 1.2345, 100, 50
orc_compress='ZLIB',external=true, "auto.purge"=false); -- 通过DESC FORMATTED 语句，可以查看建表的详细信息 desc formatted orders ; Describe Formatted
扩缩容队列 GRANT_PRIVILEGE 队列的赋权 REVOKE_PRIVILEGE 队列权限的回收 SHOW_PRIVILEGES 查看其他用户具备的队列权限 database的格式为：databases.db_name database支持的Privilege权限类型可参见数据权限列表。
(sub-query) BOOLEAN 若子查询至少返回一条数据，则返回TRUE。 value IN (sub-query) BOOLEAN 若值等于子查询返回的某个值，则返回TRUE。 value NOT IN (sub-query) BOOLEAN 若值不等于子查询返回的每个值，则返回TRUE。
], "pos": "00000000000000000000143", "table": "PRODUCTS" } 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名
sparkSession.sql("insert into dli_to_dws values(3,'Liu'),(4,'Xie')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from dli_to_dws").show(); 插入数据后： 提交Spark作业
dis_tab(col int); --插入数据 insert into dis_tab values (2),(3),(5),(null); --查询 select col from dis_tab where col is distinct from null; col ---- 2
ll应用程序在at-least-once模式处理，它可能向Kafka写入重复的改动消息，Flink将获得重复的消息。这可能会导致Flink查询得到错误的结果或意外的异常。因此，在这种情况下，建议将作业配置table.exec.source.cdc-events-duplicate
sparkSession.sql("insert into css_table values(18, 'John'),(28, 'Bob')"); 查询数据。 sparkSession.sql("select * from css_table").show(); 删除数据表。 sparkSession
sparkSession.sql("insert into testhbase values('12345','abc','xxx')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from testhbase").show(); 插入数据后： 开启Kerberos认证
"table": "products", "ts": 1589373560798, "type": "UPDATE" } 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名
opentsdb_new_test values('Penglai', 'abc', '2021-06-30 18:00:00', 30.0)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from opentsdb_new_test").show(); 插入数据后：
插入数据 1 sparkSession.sql("insert into dli_to_rds values (1,'John',24)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from dli_to_rd").show(); 插入数据后： 提交Spark作业
"op": "u", "ts_ms": 1589362330904, "transaction": null } 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果： 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名
into opentsdb_test values('aaa', 'abc', '2021-06-30 18:00:00', 30.0)") 查询数据 result = sparkSession.sql("SELECT * FROM opentsdb_test") 通过DataFrame
设置完成后，单击“结果图形化”，查看所有队列的扩缩容策略设置情况。 图3 弹性资源池队列扩缩容策略结果图形化 图4 弹性资源池队列扩缩容策略图像化展示 后续到了队列扩缩容策略配置的时间，会生成一个扩缩容任务。具体可以在“作业管理 > SQL作业”下查看作业类型为“SCALE_QUEUE”的作业。
使用下述命令在当前ecs集群中安装jdk1.8.0_232(其中<yourJdkPath>可以在jdk1.8.0_232文件夹下使用"pwd"查看)： export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export
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