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UU，基于用户推荐用户 II，基于物品推荐物品 IU，基于物品推荐用户 service_type 是 String 服务类型： rank，排序服务 rec，推荐服务 表4 ds_config 参数 是否必选 参数类型 描述 time_interval 否 Integer 数据选择(天)。
推荐系统支持用户自定义场景和智能场景。智能场景根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关的用户，可自定义推荐中涉及算法的使用和组合，能够自定义开发推荐流程，提供推荐服务。 商用 智能场景
参数配置完成后可单击“下一步：在线服务”。 在线服务 在“在线服务”页面，填写基本信息。您可以根据实际情况填写“名称”、“描述”信息或“开启异常告警”。单击开启异常告警，在下拉选项中选择SMN主题名称。如果您还未有可选的主题，请前往消息通知服务创建主题。 单击“添加在线流程”，并
用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 Token可通过调用获取用户Token接口获取，调用本服务API需要project级别的Token，即调用获取用户Token接口时，请求body中“auth.scope”的取值需要选择“project”，如下所示。
根据表1设置计算引擎和存储平台相关参数，并根据业务需要在“增加历史行为过滤”，如图2所示。 图2 创建过滤规则 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 计算引擎 服务名，计算引擎DLI用于推荐系统的离线计算和近线计算。 集群名称，选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。 任务配置地址，在创建作业时， 会自
online_job_uuid 是 String 关联的在线服务的uuid。 flow_name 是 String 关联在线服务的其中一个在线流程的名称。流式训练作业所需的行为参数、模型文件路径、数据预处理信息等参数会从指定的在线服务的在线流程中获取。 online_training_config
String 场景id。 scene_name String 场景名称。 type String 场景类型。 service_type String 服务类型。 status String 状态。 workspace_id String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。
数据质量检测日志的保存路径。包括错误数据输出及定位等。 全局特征信息文件 用户在使用数据质量检测算子之前，需要提供一份全局的特征信息文件，后续的特征工程、排序算法、在线服务都会用到该文件。全局特征信息文件需要和画像中字段一致，其中BASIC_INFO为画像表中定义的基本属性字段，TAGS为画像表中定义的带权重
储平台将处理的数据进行存储。其选择的服务资源即为“资源中心”绑定的资源。 在RES管理控制台完成“基本配置”之后，进入“资源选择”页签。 填写组合作业相关配置参数，请参见表1。 表1 创建组合作业参数说明 模块 参数名称 说明 计算引擎 服务名 计算引擎用于推荐系统的离线计算和近线计算。默认DLI。
选择智能场景列表中的目标场景，单击“操作”列的“删除”。 在“删除场景”页面确认智能场景信息后单击“是”。 删除场景包含删除场景下所有的策略和服务。场景运行存储在OBS中的数据不会被删除，需要您登录OBS进行删除操作。 父主题： 智能场景
物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime Long 失效时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时，此物品将不会被推荐。如不设置，代表永不失效。 否 同时，expireTime字段和status字段一样，都可以通过实
String 场景id。 scene_name String 场景名称。 type String 场景类型。 service_type String 服务类型。 status String 状态。 workspace_id String 工作空间id。 created_at Integer 创建时间。
indicator_values Map[String，Map[String, Map[String, String]]] 查询到的效果指标，外层map的key表示服务名称，中间层表示流程名称，里层map的key表示时间戳，value表示对应的指标的值。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。
spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务，然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 run_path 是 String 训
nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 响应参数 状态码： 200 表10 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean 是否成功。
发布时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。对物品有实时性要求的则必填。 否 expireTime Long 失效时间，采用UTC标准时间，单位以秒计。当前服务器的时间大于该时间时，此物品将不会被推荐。如不设置，代表永不失效。 否 author List[String] 作者，一个作者一个元素，信息流推荐场景建议填写。
准备离线数据源 请您按照推荐系统要求的数据格式准备用户数据，物品数据，行为数据。 上传离线数据源至OBS 将准备的离线数据源上传至对象存储服务（OBS）用于推荐系统的离线计算。 创建离线数据源 在使用RES之前，首先您需要创建一个数据源，后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 上传实时数据
nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。 online_tps 否 Integer 在线服务最大并发数。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 Offline object 离线计算规格。
选择导入候选集类型，目前支持以下三种。 物品-分数候选集：物品-分数候选集可以用于在线服务的推荐候选集。 用户相似度候选集：用户相似度候选集可用于实时召回。 物品相似度候选集：物品相似度候选集可用于实时召回与在线服务的推荐候选集。 最大推荐结果数 最多生成多少个推荐结果。默认为100。 开启调度
离线计算规格。 nearline String 实时计算规格。 rank String 深度学习计算规格。 online_tps Integer 在线服务最大并发数。 请求示例 查询当前工作空间下的数据源 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/work
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