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已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域(目前仅支持华为-北京四),详情请见创建OBS桶。 上传数据至OBS,OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与ModelArts Pro在同一个区域。
已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域(目前仅支持华为-北京四),详情请见创建OBS桶。 上传数据至OBS,OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与ModelArts Pro在同一个区域。
已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域(目前仅支持华为-北京四),详情请见创建OBS桶。 上传数据至OBS,OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与ModelArts Pro在同一个区域。
已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹,且数据存储的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域(目前仅支持华为-北京四),详情请见创建OBS桶。 上传数据至OBS,OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与ModelArts Pro在同一个区域。
使用ModelArts Pro进行应用开发时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建的OBS桶中创建文件夹,然后再进行数据的上传,OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与ModelArts
云状识别工作流 观察云的外部形状,即云的外形特征、结构特点和云底高度,对预测天气变化有重要的影响。ModelArts Pro提供云状识别工作流,为您提供高精度的云状识别算法,通过云的外部形状预测天气变化。 功能介绍 支持上传多种云状图数据,构建云状的识别模型,用于高精度识别云的外部形状,进而用于气象预测工作。
监控应用 开发并部署服务后,您可以监控应用,包括应用的基本信息、在线测试应用、查看应用历史版本、查看应用的调用指南。 前提条件 已开发并部署服务。 进入应用监控页面 登录ModelArts Pro管理控制台,单击“自然语言处理”套件卡片的“进入套件”。 进入自然语言处理套件控制台。
不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。 支持开发属于自己的文字识别应用,服务自动生成“API URI”
一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于分类自己所上传的文字内容,也可直接调用对应的API。 部署服务 父主题: 通用实体抽取工作流
传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和对象存储服务(OBS)。 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,详情请见新建应用。 提前准备模板图片以及训练分类器的数据集,其要求请见数据要求。
例如上传某一格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和对象存储服务(OBS)。 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,详情请见新建应用。 提前准备待识别的图片,图片要求请见图片要求。
一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于分类自己所上传的文字内容,也可直接调用对应的API。 部署服务 父主题: 通用文本分类工作流
零售商品识别工作流 根据工作流指引,开发商品识别服务,通过上传训练数据,训练生成商品识别模型,自主更新和调整模型精度,实现高精度的商品识别功能。 零售商品识别工作流 热轧钢板表面缺陷检测工作流 根据工作流指引,开发热轧钢板表面缺陷检测服务,通过上传训练数据,训练生成缺陷识别模型,自主
数据。 训练模型 图1 模型训练 在“模型训练”页面,勾选模型训练所使用的“预训练模型”,并配置训练参数,开始训练模型。 预训练模型 当前服务提供预置预训练模型“高精版”、“均衡版”、“基础版”,在“预训练模型”列表中可查看“模型精度”、“推理速度”、“训练速度”和模型“简介”。
根据工作流指引,创建单模板服务,通过模板训练文字识别模型,实现单模板图像的文字信息结构化提取。 创建单模板 多模板分类工作流 根据工作流指引,创建多模板服务,通过多模板训练模板分类器和文字识别模型,实现多模板图像的文字信息结构化提取。 创建多模板 调用API和SDK 部署服务后,支持通过调用API和SDK调用当前模板服务。
数据。 训练模型 图1 模型训练 在“模型训练”页面,勾选模型训练所使用的“预训练模型”,并配置训练参数,开始训练模型。 预训练模型 当前服务提供预置预训练模型“高精版”、“均衡版”、“基础版”,在“预训练模型”列表中可查看“模型精度”、“推理速度”、“训练速度”和模型“简介”。
通用文本分类工作流 根据工作流指引,开发文本分类服务,通过上传训练数据,训练生成文本预测分类模型,自主更新和调整模型精度,实现高精度的文本预测分类。 通用文本分类工作流 多语种文本分类工作流 根据工作流指引,开发非中文语种的文本分类服务,通过上传训练数据,训练生成文本预测分类模型,
确定模板图片的参照字段和识别区后,多模板分类工作流在模板数量较多,或版式相似度较高的情况下,建议针对不同的模板上传对应的训练集数据,用于训练模板分类模型,使服务能够精准地分类多个模板图片,然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用