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务单元没有影响,从而减少爆炸半径。 应用系统典型Grid架构部署如下: 实施步骤: 确定分区键。选择分区键应考虑: 选择分区键必须考虑匹配服务的“粒度”或者考虑以最小的方式跨分区互动。对于多用户系统,可使用用户ID作为分区键;而对于资源为对象的系统,则可以使用资源ID作为分区键。
施。 创建并维护数据清单。将分级分类后的数据整理成清单,包括数据的名称、描述、来源、分布情况、数据敏感度、所属分类级别等详细信息。 相关云服务和工具 数据安全中心 DSC:DSC可根据敏感数据发现策略来精准识别数据库中的敏感数据,并支持从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况,
设计原则 以下是常用的性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则:选择靠近的活动、功能和结果的资源;避免通过间接的方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:
应用内组件的高可用能力,在应用内部分节点故障时业务自动恢复能力 备份 应用数据被破坏的情况下的恢复能力 容灾 在Region/AZ/IDC或其他云站点发生灾难的情况下的恢复能力 监控告警 应用系统故障后的检测和告警能力 弹性扩缩容 应用容量不足时的自动恢复能力 变更防差错 变更对应用业务中断的影响
更多参考文档 确定性运维白皮书 父主题: 卓越运营支柱
性能效率支柱简介 如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性,性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的,实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段,这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设,也可用于指导性能调整和优化。
问题和检查项 在迈向卓越运营的过程中,推荐使用如下问题寻找自身可以改进的点,并参考检查项/最佳实践进行改进,以下所有的检查项,也是最佳实践建议,将在下一章节进行详细描述。 问题 检查项/最佳实践 OPS01 您是否已经建立持续改进的团队文化和标准化运维体系? 1. 建立持续学习和改进的文化
可用性需求 根据“常见IT系统SLO示意”中的表格可以得知,不同的IT系统,SLO目标是存在差异的,不是所有的应用系统都需要达到最高可用性要求。 当系统可用性目标要求升高时,所需的成本也通常会增加,因此在可用性目标制定时,需要对韧性与成本进行权衡,确定真正的可用性需求。 在系统的
故的输入、输出,确保事故回溯工作有效开展,回溯报告中发现的问题有效整改,总结的经验有效推广。 风险等级 高 关键策略 故障发生后,通过对现网重大故障处理过程 Review 及根因进行分析和改进总结,规范整个恢复过程,实现对可用性和技术能力的提升。故障复盘的技术过程按照 RASA
配 2. 规划IT治理体系,提高管理效率 3. 明确团队责任,建立和维护成本意识文化 4. 指定云资源管理策略和相应的权限管理机制 COST02 您是否有预算规划管理机制? 1.建立云预算与预测流程 2.精细化预算管理和跟踪 COST03 您是否将成本分配到组织单元? 1. 制定成本分摊原则
一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有:冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中每多一个冗余,数据持久度通常可增加2~3个9;云上常用的对象存储,一般采用3副本冗余,通常可提供11~12个9的数据持久度。 父主题: 可用性目标定义
RTO与RPO 灾难场景通常采用RTO和RPO目标定义: 恢复时间目标RTO:指灾难发生后应用不可用的最长时间。RTO决定了应用容灾整体架构,是采用数据备份,还是冷备、温备、热备。 恢复点目标RPO:指灾难发生后应用数据丢失的最大时间。RPO决定了数据备份频率或复制方式,是在线备
内部工具或公测类应用典型部署架构(99%) 内部工具类应用通常用于内部操作,且在故障时只会对内部员工造成影响,不可用时只会带来不方便,可以承受长时间的恢复时间和恢复点;公测类应用用于面向客户的实验性的工作负载,在必要时可以隐藏其功能;针对这些应用,其可用性目标通常要求不高,可达到99%,即每年中断时间可以为3
RES01-02 应用组件多位置部署 应用组件需要部署在多个数据中心,以避免单个数据中心故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 可根据不同需求,将应用的数据和资源部署在多个位置: 应用多AZ部署:应用应尽可能部署在多个可用区,避免由于单个可用区故障而导致所有业务中断。 应用
RES10-02 应用系统多位置部署 通过将应用系统部署在多个位置,可以避免由于一个位置的基础设施故障而导致系统不可用。 风险等级 高 关键策略 将应用系统的数据和资源部署在多个AZ,可避免单个AZ故障影响业务。 对于可用性要求较高的应用系统,可部署在多个Region,避免单个Region故障影响业务。
RES11-03 长稳测试 基于用户使用场景构建业务模型,自动化构建覆盖系统容量规格70%的业务量,持续7*24小时进行长时间负载测试以评估系统稳定性。 风险等级 高 关键策略 模拟各种业务场景进行测试。 持续自动测试。 测试结果发生偏差时自动告警,以便及时定位和处理。 父主题:
RES12-01 组建应急恢复团队 为了应对紧急故障场景,需要组建应急恢复团队,明确责任人,并进行培训。 风险等级 高 关键策略 组建应急恢复团队:其中包括应急恢复主席及所有组件及关键依赖项的恢复责任人。 应急恢复主席:在出现问题后及时组织应急恢复团队进行快速恢复处理。 组件或关
PERF02-01 定义性能目标 风险等级 中 关键策略 建立性能目标是实现工作负载性能效率的重要步骤。性能目标定义了工作负载所需的性能级别,并帮助衡量实现这些目标的有效性。性能目标提供了衡量和比较工作负载效率的基准。此基准可帮助你突出显示改进领域。这些目标还使任务与组织的目标保
COST08-03 存算分离 风险等级 中 关键策略 传统大数据方案计算和存储融合部署,扩容磁盘时必须扩容计算节点,在实际使用时产生浪费。存算分离是一种数据处理技术,它将数据存储和数据处理(计算)分开,使得存储和计算可以独立地进行优化和扩展,这种技术提高数据处理的效率、降低成本并满足大规模数据存储和分析的需求。
RES08-01 减少强依赖项 系统内组件之间强依赖时,一个组件故障会对其他组件造成直接影响,影响系统可用性。 风险等级 中 关键策略 可以通过以下技术将强依赖项转换为非强依赖项: 提高关键依赖项的冗余级别,降低该关键组件不可用的可能性。 与依赖项的通信采用异步消息并支持超时重试