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保障全量一次性升级。 滚动升级:部分实例资源空出用于滚动升级,逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时,系统会先删除旧版本,再进行升级,期间旧版本不可使用。 图1 升级模式 升级配置后,需重新启动该部署任务,升级模式即为重启的方式。 修改部署配置
保障全量一次性升级。 滚动升级:部分实例资源空出用于滚动升级,逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时,系统会先删除旧版本,再进行升级,期间旧版本不可使用。 图1 升级模式 升级配置后,需重新启动该部署任务,升级模式即为重启的方式。 修改部署配置
保障全量一次性升级。 滚动升级:部分实例资源空出用于滚动升级,逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时,系统会先删除旧版本,再进行升级,期间旧版本不可使用。 图1 升级模式 升级配置后,需重新启动该部署任务,升级模式即为重启的方式。 修改部署配置
JSON,包含“context”和“target”两个字段。示例如下: {"context": "今天是2023-11-20,你是一个银行智能助理,现在需要根据用户问题、指标-解释表、参数-类型-解释表,生成符合要求格式的json。\n\n请学习并记住以下背景知识:\n1.jso
保障全量一次性升级。 滚动升级:部分实例资源空出用于滚动升级,逐个或逐批停止旧版本并启动新版本。滚动升级时可修改实例数。选择缩实例升级时,系统会先删除旧版本,再进行升级,期间旧版本不可使用。 图1 升级模式 升级配置后,需重新启动该部署任务,升级模式即为重启的方式。 修改部署配置
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当前支持安全护栏基础版,内置了默认的内容审核规则。 资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。
当前支持安全护栏基础版,内置了默认的内容审核规则。 资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。
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INT4:该压缩策略与INT8相比,可以进一步减少模型的存储空间和计算复杂度。 配置资源。选择计费模式并设置训练单元。 可选择开启订阅提醒。开启后,系统将在本次压缩任务状态变更时,向用户发送短信/邮件提醒。 填写基本信息,包括任务名称、压缩后模型名称与描述,单击“立即创建”。 当压缩任务状
当前支持安全护栏基础版,内置了默认的内容审核规则。 资源配置 计费模式 包年包月计费模式。 实例数 设置部署模型时所需的实例数。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 服务名称 设置部署任务的名称。 描述(选填) 设置部署任务的描述。 参数填写完成后,单击“立即部署”。
大模型”节点分支,输出“大模型”节点的回答。 图2 试运行工作流-2 多场景测试:对多种不同场景下的prompt进行测试,确保在各种情境下系统能够有效响应: 不同语言对的翻译:如图3,针对不同的语言对(如中文到法语、俄语到西班牙语),评估翻译效果是否稳定。 图3 多场景测试-不同语言对
Peilin噪音通过对输入数据(比如空间坐标)进行随机扰动,让模拟出的天气接近真实世界中的变化。 CNOP噪音通过在初始场中引入特定的扰动来研究天气系统的可预报性,会对扰动本身做一定的评判,能够挑选出预报结果与真实情况偏差最大的一类初始扰动。这些扰动不仅可以用来识别最可能导致特定天气或气候
在“配置信息”页面,参照表1完成信息配置。 表1 插件信息配置说明 参数名称 参数说明 插件URL 插件服务的请求URL地址。 URL协议只支持HTTP和HTTPS。 系统会校验URL地址是否为标准的URL格式。 URL对应的IP默认不应为内网,否则会导致注册失败。仅在非商用环境部署时,才允许支持内网URL,
数据配置 训练数据 选择训练模型所需的数据集。 资源配置 训练单元 创建当前训练任务所需的训练单元数量。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 名称 训练任务名称。 描述 训练任务描述。 参数填写完成后,单击“立即创建”。
步骤4:配置意图识别节点 配置该节点来分析用户输入,识别其意图,以便后续处理。 步骤5:配置提问器节点 配置一个提问器节点,用于向用户或系统提出问题,获取所需信息。 步骤6:配置插件节点 将外部API等集成到工作流中,以扩展功能或调用外部接口。 步骤7:配置判断节点 设置条件判
类别无关极大值抑制开关 决定是否在不同类别中应用极大值抑制阈值。 资源配置 训练单元 创建当前训练任务所需的训练单元数量。 订阅提醒 订阅提醒 该功能开启后,系统将在任务状态更新时,通过短信或邮件将提醒发送给用户。 基本信息 名称 训练任务名称。 描述 训练任务描述。 参数填写完成后,单击“立即创建”。
ACC ACC(异常相关系数,距平相关系数,Anomaly Correlation Coefficient)是一个重要的统计指标,用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异,其值范围从-1到+1,
peilin噪音通过对输入数据(比如空间坐标)进行随机扰动,让模拟出的天气接近真实世界中的变化。 cnop噪音通过在初始场中引入特定的扰动来研究天气系统的可预报性,会对扰动本身做一定的评判,能够挑选出预报结果与真实情况偏差最大的一类初始扰动。这些扰动不仅可以用来识别最可能导致特定天气或气候
的食用鱼类,也是中国传统美食的原料之一。长江中的鱼类多样性体现了其丰富的生态系统,但近年来由于过度捕捞、生境破坏和污染等问题,长江中的许多鱼类种群数量急剧下降,特别是一些特有物种面临濒危。保护长江生态系统和其中的生物多样性已经成为当务之急。", "ppl":