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若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。
例如：(start_date <> '202007'), partitions(start_date < '201912') 示例 为了便于理解删除分区语句的使用方法，本节示例为您提供源数据，基于源数据提供删除分区的操作示例。
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性。
如果源字符在from字符串中不存在，则将复制源字符而不进行翻译。如果在from字符串中匹配字符的索引超出了to字符串的长度，则将从结果字符串中省略源字符。
如需使用DLI增强型跨源，DLI队列网段与数据源网段不能重合。
redis的hash类型，每个key对应一个hashmap，hashmap的hashkey为源表的字段名，hashvalue为源表的字段值。
若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。
connector.table' = '', 'connector.driver' = '', 'connector.username' = '', 'connector.password' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型
注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。
如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。
注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。
该选项仅在查找有界的 hive 表源时有效，如果您使用流式 hive 源作为时态表，请使用 streaming-source.monitor-interval 配置数据更新间隔。
该作业脚本将Kafka作为数据源，ClickHouse作业结果表。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。
若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
中发送如下测试数据： {"target":"test-flink","separator":"-"} {"target":"flink","separator":"-"} {"target":"one-two-ww-three","separator":"-"} 即数据如下： 表2 测试源表数据和分隔符
后续指引 如果您想通过Spark Jar作业访问其他数据源，请参考《使用Spark作业跨源访问数据源》。 创建DLI表的语法请参考创建DLI表，创建OBS表的语法请参考创建OBS表。
表生命周期功能支持Hive、DataSource语法创建表、多版本表，暂不支持跨源表、Carbon表。 生命周期单位为天，取值为正整数。 生命周期只能在表级别设置，不能在分区级设置。为分区表指定的生命周期，适用于该表所有的分区。
注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。
connection_url 否 String 用于建立跨源关联表时，需要使用到的连接url。 cluster_name 否 String Serverless Spark队列名称。SQL队列模式下建立的跨源连接，该字段为空。
DECIMAL->DECIMAL目标类型整数位的范围必须大于等于源类型，否则转换失败，小数位不足会截断。 VARCHAR->BOOLEAN字符只有 '0'，'1'，'TRUE'，'FALSE' 可转换。
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