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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践
Migration，简称CDM）是一种高效、易用的数据集成服务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见云数据迁移服务。 CDM进行数
功能类 是否支持增量迁移？ 是否支持字段转换？ Hadoop类型的数据源进行数据迁移时，建议使用的组件版本有哪些？ 数据源为Hive时支持哪些数据格式？ 是否支持同步作业到其他集群？ 是否支持批量创建作业？ 是否支持批量调度作业？ 如何备份CDM作业？ 如何解决HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通？
从Kafka拉取数据时的初始偏移量： 最新：最大偏移量，即拉取最新的数据。 最早：最小偏移量，即拉取最早的数据。 已提交：拉取已提交的数据。 时间范围：拉取时间范围内的数据。 最新 抽取数据最大运行时间 持续拉取数据时间。如天调度作业，根据每天topic产生的数据量，配置足够的拉取时间。单位：分钟。
statement is not equal to the table schema”。 原因分析 从metastore中删了表，但是文件没有清空，表的目录文件存在导致的，可能建的是外表。 解决方案 将表目录清空，再重新执行作业。 父主题： 故障处理类
storageType 是 String 对象存储的类型。 linkConfig.obsBucketType 否 String OBS桶类型。 对象桶：OB。 并行文件系统：PFS。 说明： 桶类型分为对象桶和并行文件系统，对象桶过滤文件会比较慢，建议客户使用并行文件桶。 linkConfig.server
"sftp-connector" } ] } 连接参数 FTP和SFTP的连接参数相同。 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.server 是 String FTP或SFTP服务器的地址。 linkConfig.port 是 String FTP或SFTP服务器端口号。
CDM迁移性能如何？ 单个cdm.large规格实例理论上可以支持1TB～8TB/天的数据迁移，实际传输速率受公网带宽、集群规格、文件读写速度、作业并发数设置、磁盘读写性能等因素影响。更多详情请参见性能白皮书。 父主题： 通用类
查询集群的企业项目ID 功能介绍 查询指定集群的企业项目ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/enterprise-projects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
问题描述 创建FusionInsight HDFS数据连接时，测试连通性提示获取文件系统失败的问题。 解决方案 客户使用的管理ip有误，正确的ip使用的是集群的一个浮动ip，端口使用HDFS的webui的端口即可解决。 父主题： 故障处理类
件开始重新传，但不能从第2个文件失败的位置重新传。 文件迁移时，单个任务支持千万数量的文件，如果待迁移目录下文件过多，建议拆分到不同目录并创建多个任务。 用户在CDM上配置的连接和作业支持导出到本地保存，考虑到密码的安全性，CDM不会将对应数据源的连接密码导出。因此在将作业配置重
是否必选 类型 说明 toJobConfig.index 是 String 写入数据的索引，类似关系数据库中的数据库名称。 toJobConfig.type 是 String 写入数据的类型，类似关系数据库中的表名。 toJobConfig.shouldClearType 否 Boolean
查询所有集群的企业项目ID 功能介绍 查询当前项目下的所有集群的企业项目ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/enterprise-projects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
表，或者表在metastore中存在，但是表目录不存在，根因是在表目录下没有.hoodie目录。可能删表的时候只删了文件而没有drop table。 设置为主键或者预聚合键的列有空值，写入hoodie会失败。 查看作业配置，查看表属性中hoodie.datasource.write
FTP/SFTP连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 ftp_link 主机名或IP FTP或SFTP服务器的IP地址或者主机名。 ftp.apache.org 端口 FTP或SFTP服务器的端口，FTP默认值为21；SFTP默认值为22。
directory/ 文件格式 写入后的文件格式，可选择以下文件格式： CSV格式：按CSV格式写入，适用于数据表到文件的迁移。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，CDM会原样写入文件，不改变原始文件格式，适用于文件到文件的迁移。 如果是文件类数据源（FTP/SFT
在CDM集群中创建连接 创建CDM与数据源之间的连接 配置连接参数 上传CDM连接驱动 新建Hadoop集群配置
时，即导入数据到以下数据源时，目的端作业参数如表1所示。 表1 HBase/CloudTable作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 表名 写入数据的HBase表名。如果是创建新HBase表，支持从源端复制字段名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置
单击“导入”，选择JSON格式的文件导入或文本导入。 文件导入：待导入的作业文件必须为JSON格式（大小不超过1M）。如果待导入的作业文件是之前从CDM中导出的，则导入前必须先编辑JSON文件，将“Add password here”替换为对应连接的正确密码，再执行导入操作。 文
查看Yarn任务，搜索Spark JDBC Server的Yarn任务，找到自己队列下Running Container大于1的任务，查看ApplicationMaster，单击SQL页签，可以看到正在执行的SQL，单击Stages页签，可以看到每条SQL的执行进度。 CDM在作业BOOTING阶
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