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client_num 审计日志条数图表所关联的查询分析语句如下所示： select count(1) as log_num 平均响应时间图表所关联的查询分析语句如下所示： select avg(use_time) as avg_time 平均QPS图表所关联的查询分析语句如下所示： select
CSE层访问中心”，查看图表详情。 过滤上游IP，所关联的查询分析语句如下所示： select distinct(upstream_host) 过滤调用链trace_id，所关联的查询分析语句如下所示： select distinct(trace_id) PV对比昨日图表所关联的查询分析语句如下所示： select
LTS日志转储状态显示异常是什么原因？ 在云日志服务LTS控制台的“日志转储”页面，日志转储任务的状态显示异常，有可能是如下原因引起： 可能原因：OBS桶策略异常。 解决方法：请您在对象存储服务中设置访问控制策略。详细请参考配置桶策略。 可能原因：Kafka集群被删除。 解决方法
方法1：更新表在元数据库中的分区信息 登录DLI控制台。 左侧导航栏选择“作业管理-SQL作业”。 单击对应队列的操作列“编辑”，进入详情页，在编辑框输入命令“MSCK REPAIR TABLE table_name”，table_name为有分区表的表名称。例如更新表名称为lts_qpg_dli的分区表。
达式作为参数传递，则结果为 NULL。表达式必须全部转换为公共数据类型，即结果的类型有： 如果所有的参数都是 NULL，结果是 NULL，否则，NULL 参数被忽略。 如果所有的参数包含了数字和字符串的混合，参数都被解释为字符串。 如果所有的参数是整型数字，参数都被解释为长整型。
报，那么到第11天时，第1天的日志会存储到冷存储中，到第12天时，第2天的日志会存储到冷存储中，以此类推。 图1 冷存储 问题：冷存储的日志是否能重新变成标准存储日志？ 答：不能，冷存储的日志不支持重新转为标准存储。 问题：标准存储的日志转换成冷存储的生效周期有多久？ 答：1个小时内。
计费项 云日志服务的计费项由日志读写流量、日志索引流量、日志存储量（包括标准存储和冷存储）、日志转储（包括日志基础转储流量和日志高级转储流量）的费用组成。了解每种计费项的计费因子、计费公式等信息，请参考计费项。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程，请参见计费样例。
SQL提供最值函数，对字段进行最值求解，具体请参见表1 最值函数对零个或多个字段进行操作，并返回单个值。 在最值函数的使用中请注意以下几点： 如果没有设置字段，则返回空值。字段必须能够转换为常见的数据类型。 如果所有字段都为空值，则返回空值。如果只有部分字段为空值，这些字段会被忽略。 如果字段中
by partition_expression 窗口分区，根据分区表达式将数据划分成不同的分区。 任意 是 order by order_expression 窗口排序，根据排序表达式对各个分区内的每一行进行排序。 任意 是 返回值类型：integer 示例：status,host,ntile(5)
表1 图表类型 图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型，通过对数据结构化的整理，实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据，直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一天各错误码类型出现的次数等分类统计场景适用。 折线图 折线图需要统计数据
year(s)、month(s)、day(s)等参数的后面都带有s，表示这些参数可以有两种形式，即year和years，month和months等。以year和years为例，如果参数传递的是year，表示在年份粒度上覆盖为year参数的值；如果传递的是years，表示在年份粒度上增加years参数的值。同时要一起组
云数据库GeminiDB接入LTS 支持云数据库GeminiDB日志接入LTS。配置访问日志后，GeminiDB Redis实例新生成的日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
url_extract_host函数 提取URL中的host信息。 url_extract_parameter函数 提取URL中的参数信息。 url_extract_path函数 分割目标字符串，返回被分割后的子串合集。 url_extract_port函数 提取URL中的端口信息。 url_extract_protocol函数
别名：Value的别名。 默认选中：开启“默认选中”，可直接对添加的Value进行过滤选中。 操作：单击删除添加的Value。 添加动态列表项 动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果，在不同的时间范围，查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”，无法设置查询结果的动态变化。 开
解析CSV格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时，针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。 解析正常形式的CSV格式日志 原始日志： { "program":"access", "severity":6, "priority":14, "facility":1
示例1：创建日志组 场景描述 本章以创建一个LTS的日志组为例。 涉及其它云服务接口 无。 创建日志组 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/groups 请求示例 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/groups
json_extract 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组JSON值（数组或对象）。 json_extract(x, json_path) JSON格式的string类型 json_extract_scalar 用于从JSON对象或JSON数组中提取一组标量值（字符串、整数或布尔值）。如果指定
示例3：创建日志流 场景描述 本章以创建某个指定日志组下的日志流为例。 涉及其它云服务接口 无。 创建日志流 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams 请求示例 POST https://{e
'retCode\['查询ICAgent的认证日志。 查看认证返回码是200，则代表认证成功，若认证成功还是显示离线请联系技术支持工程师协助。 查看认证返回码不是200，则检查ICAgent安装输入的AK/SK是否正确。若不正确，请执行下一步。 请获取正确的AK/SK后重新安装ICAgent。请参考如何获取AK/SK？。
total_count Integer 返回的总日志条数，包含请求参数中所指定的起始日志。 backwards_count Integer 向前查询到的日志条数。 最小值：0 最大值：500 forwards_count Integer 向后查询到的日志条数。 最小值：0 最大值：500
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