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为用户编写的配置文件路径。 检查DIS Logstash Input下载数据是否正常。 向input指向的通道上传数据，如果Logstash没有报错且output端能正常获取到数据，表示下载正常。 登录DIS控制台，等待2分钟后，查看表1中“streams”配置的通道的监控。如果显示有数据下载(蓝色线条)，表示DIS
参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1"| #已存在的通道名 putRecords_sample.py文件中的putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下：
分为Source与Sink插件，安装包中的dis-flume-plugin.conf.template文件列出了配置方法，本节介绍各种插件的配置项具体含义。 dis-flume-plugin.conf.template只是一个dis插件的配置样例，并不是实际运行Flume时会读取的配置文件。Flume自身
删除指定通道的标签 功能介绍 该接口用于删除指定通道的标签。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/stream/{stream_id}/tags/{key} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
maxFileCheckingMillis 否 最长文件变动检查时间，如果文件在此时间内“大小”、“修改时间”和“文件ID”都没有变化，则认为文件已经完成并开始上传。 请根据实际文件变动的频率配置此值，避免文件未完成已开始上传的情况。 若文件上传后有变动，则会重新全量上传。 单位：毫秒 说明： “i
第二十次正式发布： 小文件功能下线，删除“创建源数据类型是FILE的通道”。 2019-07-03 第十九次正式发布： Java SDK不兼容原生Kafka客户端，删除“连接Kafka consumer”。 2019-05-14 第十八次正式发布： 支持使用SDK实现数据的加密上传下载，修改初始化DIS客户端。
Flink Connector概述 DIS Flink Connector是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题： 使用DIS Flink Connector上传与下载数据
yml”文件，根据实际情况修改各配置项的值并保存。 “agent.yml”文件为linux格式，建议使用通用文本编辑器工具编辑文件。 关于日志文件的补充说明： 在dis-agent程序的安装路径下，logs目录中存放程序运行产生的日志文件，其中dis-agent.log文件记录程序
查询指定通道的标签信息 功能介绍 该接口用于查询指定通道的标签信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/stream/{stream_id}/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
Service）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 云服务实现了在多地域部署基础设施，具备高度的可扩展性和可靠性，
管理通道 通道列表简介 查看通道监控信息 变更源数据类型 管理源数据Schema 管理通道标签 管理App 授权管理 调试通道 弹性伸缩分区 删除通道
应用场景 实时数据处理 实时收集城市各交通枢纽的车辆通行数据，缓存在通道中，分析平台周期读取通道中的数据分析后将结果应用到调度系统，实现对停车场开放时长和交通资源的调配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及机
获取数据游标 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： partitionId="shardId-0000000000" streamname=”dis-test1“ #已存在的通道名 5种游标设置使用参考如下： # startSeq与AT_S
查看事件 介绍用户如何查找通道或转储任务发生的事件。 在“事件管理”页面中单击“事件”，默认显示当前所有通道或转储任务已发生的事件。 在事件列表右上方的下拉列表中通过选择不同的筛选条件搜索事件。可从事件级别和事件源两个维度进行筛选。 在下拉列表中选择“所有事件级别”、“正常”或“警告”。
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark
如果使用步骤 2中示例的配置，您可创建/tmp/dis.txt文件，并在此文件中追加内容。则启动Flume之后，追加的每行内容会被Flume读取并通过dis sink插件发动到DIS通道中。 登录DIS控制台，等待2分钟后，查看表2中“streamName”配置的通道的监控。如果显示有数据上传(绿色线条)，表示DIS
单击“确定”，根据浏览器提示，保存密钥文件。密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件，即可查看访问密钥（Access Key Id和Secret Access Key）。 每个用户仅允许新增两个访问密钥。 为保证访问密钥的安全，访问密钥仅在初
删除通道 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 streamname = "" #已存在的通道名称 配置好以上参数后，执行deleteStream_sample.py文件默认调用deleteStream_test方法，获取响应204删除成功。
查询APP详情 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 appname=”app1” #查询的APP名称 配置好以上参数，执行describeApp_sample.py文件调用describeApp_test方法。 响应结果如下：
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