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钟。 由于出现此错误，常见原因是内存占用满导致的，您可以尝试使用如下方法，从根本上解决错误。 方法1：将Notebook更换为更高规格的资源。 方法2：可以参考如下方法调整代码中的参数，减少内存占用。如果代码调整后仍然出现内存不足的情况，请使用方法1。 调用sklearn方法si
Integer 指定每一页展示作业参数的总量，默认为10，“per_page”可选的范围为[1，100]。 page 否 Integer 指定要查询页的索引，默认为1。 sortBy 否 String 指定查询的排序方式，默认是根据引擎查找“engine”，目前支持的排序还有模型名称“mode
如何查看ModelArts训练作业资源占用情况？ 在ModelArts管理控制台，选择“模型训练>训练作业”，进入训练作业列表页面。在训练作业列表中，单击目标作业名称，查看该作业的详情。您可以在“资源占用情况”页签查看到如下指标信息。 CPU：CPU使用率（cpuUsage）百分比（Percent）。 MEM：物理内存
获取用户名和用户ID 在调用接口的时候，部分请求中需要填入用户名（user name）和用户ID（user_id）。获取步骤如下： 注册并登录管理控制台。 鼠标移动至用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面，查看“IAM用户名”和“IAM用户ID”。 图1 获取用户名和ID
String 作业状态的查询，默认为所有状态，例如查看创建失败的作业，可选的“status”为“3”|“5”|“6”|“13”，详细作业状态列表请查看作业状态参考。 per_page 否 Integer 指定每一页展示作业的总量，默认为“10”，“per_page”可选的范围为[1，1000]。
job_desc 是 String 对可视化作业的描述，字符串的长度限制为[0，256]。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success Boolean 请求是否成功。 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。
MindSpore-GPU engine_id Long 训练作业的引擎ID。 engine_name String 训练作业的引擎名称。 engine_version String 训练作业使用的引擎版本。 请求示例 如下以查看训练作业的资源引擎规格为例。 GET https://en
该镜像不属于该租户（包括主账号和子账号），是其他人共享的public镜像，而这个镜像又被镜像所有者删除，导致不可使用，用户需要联系对应的SWR镜像负责人，确认镜像是否存在。 该镜像不属于该租户（包括主账号和子账号），是其他人共享的public镜像，而这个镜像又被镜像所有者设置成pr
企业项目id，指定此参数会只返回该企业项目id下的工作空间。默认显示所有工作空间。 name 否 String 工作空间名称查询参数，指定此参数会模糊查询该名称的工作空间。默认显示所有工作空间。 filter_accessible 否 Boolean 该参数用于筛选可访问的工作空间。指定该参数为tru
登录“应用运维管理”控制台，在“配置管理 > Agent管理”中，选择未安装ICAgent的集群，并单击“安装ICAgent”。 图1 安装ICAgent 建议不要随意卸载ICAgent，否则会影响特权池详情页的参数显示。 父主题： Lite Cluster
登录SWR后，使用docker tag命令给上传镜像打标签。下面命令中的组织名称deep-learning，请替换为Step1中实际创建的组织名称，以下所有命令中的deep-learning都需要替换。 sudo docker tag tf-1.13.2:latest swr.example.com/deep-learning/tf-1
查看训练作业标签 通过给训练作业添加标签，可以标识云资源，便于快速搜索训练作业。 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”。 在训练作业列表中，单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面，单击“标签”页签查看标签信息。 支持添加、修改
int机制是在模型训练的过程中，不断地保存训练结果（包括但不限于EPOCH、模型权重、优化器状态、调度器状态）。即便模型训练中断，也可以基于checkpoint接续训练。 当训练作业发生故障中断本次作业时，代码可自动从训练中断的位置接续训练，加载中断生成的checkpoint，中
指定每一页展示作业参数的总量，默认为10，“per_page”可选的范围为[1，1000]。 page 否 Integer 指定要查询页的索引，默认为1。 sortBy 否 String 指定查询的排序方式，默认是作业参数名称“config_name”，目前支持的排序还有作业参数描述
found。 原因分析 该报错信息表示验证集中有label在训练集中不存在，可能由于在发布数据集版本进行数据切分时，训练集比例填写为0导致发布的数据全部为验证集，所以出现上述报错。 处理方法 重新发布数据，切分比例为0.8 或者0.9重新创建训练作业进行训练。 父主题： 训练作业运行失败
String 作业状态的查询，默认为所有状态，例如查看创建失败的作业，可选的“status”为“3”|“5”|“6”|“13”，详细作业状态列表请参见作业状态参考。 per_page 否 Integer 指定每一页展示作业的总量，默认为10，“per_page”可选的范围为[1，1000]。
如果是“包年/包月”且资源未到期的节点，您可单击操作列的“退订”，即可实现对单个节点的资源释放。支持批量退订节点。 如果是“包年/包月”且资源到期的节点（处于宽限期），您可单击操作列的“释放”，即可实现对单个节点的资源释放。不支持批量释放处于宽限期的节点。 退订/释放操作无法恢复，请谨慎操作。
ModelArts。 验证OBS权限。 在左上角的服务列表中，选择OBS服务，进入OBS管理控制台。 在OBS管理控制台，单击右上角的“创建桶”，如果能正常打开页面，表示当前用户具备OBS的操作权限。 验证SWR权限。 在左上角的服务列表中，选择SWR服务，进入SWR管理控制台。
Standard数据管理 ModelArts Standard数据管理提供了一套高效便捷的管理和标注数据框架。支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型，涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景，适用于计算机视觉、自然语言处理、音视频分析等AI项目场景。 ModelArts
驱动程序可能已经正确配置，从而解决了这个问题。 硬件问题：如果GPU之间的NVLINK连接存在硬件故障，那么这可能会导致带宽受限。重新安装软件后，重启系统，可能触发了某种硬件自检或修复机制，从而恢复了正常的带宽。 系统负载问题：最初测试GPU卡间带宽时，可能存在其他系统负载，如进
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