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  • 云架构团队 - 云采用框架

    Framework),全面负责设计云上技术架构和数据架构,协同应用架构师基于云技术和云服务设计业务系统云上应用架构,帮助企业在云上构建高安全、高可用、高性能且成本优化云基础设施和应用系统。云架构团队通常包含云架构师和数据架构师,其职责和技能要求如下表所示。 表1 云架构团队角色和职责 角色 职责

  • 大数据迁移批次规划说明 - 云采用框架

    响数据一致性,因此,应尽量减少批次数量。 批次间相互独立:批次划分时,确保不同批次间尽量是相互独立、松耦合,很少有相互依赖任务和数据流。独立批次划分,有助于降低迁移中对其它业务域影响。 批次内紧耦合:批次划分时,确保每个批次包含相关性较高主题域和相互依赖任务和数据流,包括数据共享场景。

  • FinOps团队 - 云采用框架

    熟悉主流云平台的计费模式和成本管理工具。 熟悉常用云成本优化方法。 具备项目管理能力,能够推动跨部门协作和变革。 IT部门内部培养或者外聘 云成本运营工程师 监控和分析云资源使用情况,识别成本节约机会。 生成详细成本分析报告,为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作,优化应用系统成本效益。 实施成

  • Runbook设计原则 - 云采用框架

    步骤发生执行失败时决策项,细分失败场景,决策是回退还是继续进行,防止切换当天决策组讨论时间较长,无法决策情况发生。 回退决策点设计原则如下: 每个切换阶段设计最晚执行完时间,超时需要决策是否进行回退。 核心表数据比对结果不一致,需要决策是否回退。 核心P0测试用不通过,需要决策是否回退。

  • 云化驱动力简介 - 云采用框架

    云化驱动力简介 识别云化转型驱动力是制定战略前提,需要深入分析内部和外部因素,内部因素包括业务增长需求、成本优化需求、运营效率提升和业务创新需求等,外部因素包括市场竞争压力、客户需求变化、技术发展趋势和监管合规要求等。综合考虑这些内部和外部因素,总体上可以将云化驱动力分解为业

  • 云运维团队 - 云采用框架

    定期进行系统补丁更新和安全加固。 熟悉主流云平台虚拟机和云存储服务。 掌握Linux和Windows操作系统管理与优化。 熟悉云原生监控运维工具。 具备一定脚本编写能力。 具备良好故障排除和问题解决能力。 IT部门 云网络管理员 负责云平台网络架构设计、配置和日常运维,保障网络稳定和安全。

  • 物联网 - 云采用框架

    以获得有价值洞察,用于改进产品质量、优化运营流程和预测需求变化。 客户体验和增值服务:物联网设备可以与客户手机或其他终端设备连接起来,为用户提供个性化服务和增值体验。例如,智能家居设备可以根据用户行为习惯自动调节室温、照明和安全系统,提供更舒适、便捷和安全居住环境。此外

  • 任务调研 - 云采用框架

    任务数量 调研各类任务总数量,用于评估任务迁移周期及改造工作量。如:XX调度平台下,Jar任务XX个。 任务更新周期 识别出不同调度平台,不同任务类型任务更新周期。如:XX调度平台XX类任务月度更新;XX平台XX类型任务每日XX点更新。 任务详细信息 识别出所有任务详细信息,包括任

  • 数据调研 - 云采用框架

    根据源端数据权限控制组件不同,选择不同权限数据迁移方式 Sentry、Ranger等 数据重要性 调研数据重要性目的是区分核心数据和非核心数据,用于迁移优先级和数据校验标准。 交易类是核心数据,日志类是非核心数据 数据更新频率 针对不同刷新周期,制定数据迁移计划和校验计划。

  • 财务驱动力 - 云采用框架

    得更多市场份额和收入。 拓展新市场: 云平台全球覆盖能力,使得企业更容易进入新市场,拓展业务范围,接触到更广泛客户群体,从而增加收入。 提升客户体验: 云平台可以提供更稳定、可靠和高性能服务,提升客户满意度和忠诚度,从而增加收入和客户留存率。 业务创新: 云平台灵活性

  • 云安全团队 - 云采用框架

    云安全团队角色和职责 角色 职责 技能要求 来源 云安全专家 负责云平台整体安全方案设计与优化,制定安全策略和标准。 评估云基础设施和业务系统安全风险,提出改进方案。 设计并实施身份安全、网络安全、数据安全、应用安全、主机安全和安全运维方案。 指导和审核安全运营工程师工作,提供技术支持。

  • 云项目经理 - 云采用框架

    深入理解云计算概念、架构和服务,熟悉不同云部署模型(公有云、私有云、混合云),了解主流云平台特点和优势。 沟通和协调能力: 优秀沟通、协调和人际交往能力,能够有效地与不同团队和利益相关者沟通协作,具备跨部门沟通和协调能力。 问题解决能力: 能够快速识别和解决项目中出现问题和挑

  • 概述 - 云采用框架

    大数据架构设计:大数据部署架构设计包括大数据集群部署架构设计、大数据任务调度平台部署架构设计和大数据应用部署架构设计,其中大数据应用部署架构可以参考应用部署架构设计方法。大数据架构设计同样要考虑架构设计6要素。 在做云上架构设计时,企业可以参考TOGAF架构设计方法论,可以

  • Runbook参考模板 - 云采用框架

    - 是 - - - 运维相关 - 是 - - - 日志系统检查 运维相关 - 是 - - - Runbook操作步骤参考 此外,还可能包含项,例如:实际开始时间、实际结束时间、实际耗时等条目。 表2设置样例,具体表格内容请参考实际业务情况后填写。 表2 Runbook操作步骤参考样例