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优先级调度与抢占 优先级表示一个作业相对于其他作业的重要性，Volcano兼容Kubernetes中的Pod优先级定义（PriorityClass）。启用该能力后，调度器将优先保障高优先级业务调度。集群资源不足时，调度器主动驱逐低优先级业务，保障调度高优先级业务可以正常调度。 前提条件
CCE AI套件（Ascend NPU） 插件简介 CCE AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 约束与限制 集群中使用“AI加速型”节点时必须安装CCE
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件简介 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动，不支持GRID
使用NodeLocal DNSCache提升DNS性能 应用现状 当集群中的DNS请求量增加时，CoreDNS将会承受更大的压力，可能会导致如下影响： 延迟增加：CoreDNS需要处理更多的请求，可能会导致DNS查询变慢，从而影响业务性能。 资源占用率增加：为保证DNS性能，CoreDNS
使用容器网络配置为命名空间/工作负载绑定子网及安全组 操作场景 CCE Turbo集群支持以命名空间或工作负载粒度设置容器所在的容器子网及安全组，该功能通过名为NetworkAttachmentDefinition的CRD资源实现。如您想为指定的命名空间或工作负载配置指定的容器子网和安全组
创建有状态负载（StatefulSet） 操作场景 在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载（statefulset）”。例如MySQL，它需要存储产生的新数据。 因为容器可以在不同主机间迁移，所以在宿主机上并不会保存数据，这依赖于CCE提供的高可用存储卷，将存储卷挂载在容器上
为Pod配置固定IP 使用场景 在云原生网络2.0下，会为每个Pod分配用户VPC网络下的一张网卡，支持为StatefulSet工作负载的Pod（容器网卡）固定IP，适用于需要针对具体IP地址做访问控制、服务注册、服务发现、日志审计等场景。 例如，当有一个需要访问云上数据库的StatefulSet
重调度（Descheduler） 集群中的调度是将pending状态的Pod分配到节点运行的过程，在CCE集群之中，Pod的调度依赖于集群中的调度器（kube-scheduler或者Volcano调度器）。调度器是通过一系列算法计算出Pod运行的最佳节点，但是Kubernetes集群环境是存在动态变化的
兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后，默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载，即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载，可在gpu-device-plugin
Gatekeeper 插件简介 Gatekeeper是一个基于开放策略（OPA）的可定制的云原生策略控制器，有助于策略的执行和治理能力的加强，在集群中提供了更多符合Kubernetes应用场景的安全策略规则。 开源社区地址：https://github.com/open-policy-agent
CCE节点安全配置建议 及时跟踪处理官网发布的漏洞 节点在新的镜像发布前请参考漏洞公告，完成节点漏洞修复。 节点不暴露到公网 如非必需，节点不建议绑定EIP，以减少攻击面。 在必须使用EIP的情况下，应通过合理配置防火墙或者安全组规则，限制非必须的端口和IP访问。 在使用cce集群过程中
在VPC网络集群中访问集群外地址时使用Pod IP作为客户端源IP 在使用VPC网络的CCE集群中，Pod与集群外部通信时，系统默认会将源Pod的IP地址转换为节点的IP地址，使Pod以节点IP的形式与外部进行通信。这一过程被称为“Pod IP伪装”，技术上也称为源网络地址转换（Source
部署无状态工作负载（Nginx） 您可以使用镜像快速创建一个可公网访问的单实例工作负载。本章节将指导您基于云容器引擎CCE快速部署Nginx容器应用，并管理该容器应用的全生命周期，以期让您具备将云容器引擎应用到实际项目中的能力。 前提条件 您需要创建一个至少包含一个4核8G节点的集群
基于Pod实例画像的资源超卖 Volcano新增基于Pod实例画像的超卖量算法。该算法持续采集并累积节点上Pod的CPU和内存利用率，统计Pod资源用量的概率分布特征，进而计算出节点资源用量的概率分布特征，从而在一定的置信度下给出节点资源用量的评估值。基于Pod实例画像的超卖量算法会同时考虑节点资源使用的整体水位和起伏变化
使用前必读 欢迎使用云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）。云容器引擎提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，您可以在云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 您可以使用本文档提供API对云容器引擎进行相关操作
容器垂直弹性引擎 CCE容器垂直弹性引擎是一款支持应用垂直弹性伸缩（VPA，Vertical Pod Autoscaling）的插件，可以根据容器资源历史使用情况自动调整Pod的CPU、Memory资源申请量。 开源社区地址：https://github.com/kubernetes
Kubernetes Metrics Server 从Kubernetes 1.8开始，Kubernetes通过Metrics API提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal
步骤2：部署WordPress WordPress是使用PHP语言和MySQL数据库开发的博客平台，并逐步演化成一款内容管理系统软件，您可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的博客网站。WordPress官方支持中文版，同时有爱好者开发的第三方中文语言包，如wopus
Volcano调度器 插件简介 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力
NUMA亲和性调度 NUMA节点是Non-Uniform Memory Access（非统一内存访问）架构中的一个基本组成单元，每个节点包含自己的处理器和本地内存，这些节点在物理上彼此独立，但通过高速互连总线连接在一起，形成一个整体系统。NUMA节点能够通过提供更快的本地内存访问来提高系统性能
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