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ALM-43028 JDBCServer Session过载 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警解释 JDBCServer进程进行请求转发的时候,当触发Session资源不足流控后,会产生该告警。此时说明发送到JDBCServer进程的请求过多,超出JDBCServer进程目前的承受范围。
ALM-43029 JDBCServer作业提交超时 本章节仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 告警解释 用户提交JDBC作业后,会尝试创建JDBCServer进程,并建立Session连接,在建立连接成功前,如果超出预设阈值,则会发出该告警。与该告警相关的配置参数有两个: spark
管理FlinkServer作业 配置FlinkServer重启策略 配置FlinkServer作业中使用UDF 父主题: 使用Flink
使用Yarn Yarn用户权限管理 使用Yarn客户端提交任务 配置Container日志聚合功能 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 Yarn企业级能力增强 Yarn性能调优 Yarn运维管理 Yarn常见问题
产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 JDBCServer进程堆内存使用率过高,会影响JDBCServer进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。
产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 JDBCServer进程非堆内存使用率过高,会影响JDBCServer进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程非堆内存使用率过大,或配置的非堆内存不合理,导致使用率超过阈值。
产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 JDBCServer进程直接内存使用率过高,会影响JDBCServer进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程直接内存使用率过大,或配置的直接内存不合理,导致使用率超过阈值。
ALM-43013 JDBCServer GC 时间超出阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每60秒周期性检测JDBCServer进程的GC时间,当检测到JDBCServer进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置 >
如果有注册的配置信息,联系华为云支持人员处理。 如果没有注册的配置信息,执行4 如果没有active_thriftserver目录,执行4。 登录Manager界面,查看Spark的JDBCServer实例的主备状态是否未知。 是,执行5。 否,联系运维人员处理。 重启两个JDBCServer实
第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本,如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端spark2x
JobHistory2x进程GC时间超出阈值 ALM-43010 JDBCServer2x进程堆内存使用超出阈值 ALM-43011 JDBCServer2x进程非堆内存使用超出阈值 ALM-43012 JDBCServer2x进程直接内存使用超出阈值 ALM-43013 JDBCServer2x进程GC时间超出阈值
YARN接口介绍 YARN Command介绍 YARN Java API接口介绍 YARN REST API接口介绍 Superior Scheduler REST API接口介绍 父主题: YARN开发指南(普通模式)
首先确认是否有该租户的JDBCServer存在,如果有,直接将Beeline连上真正的JDBCServer;如果没有,则以YARN-Cluster模式启动一个新的JDBCServer。JDBCServer启动成功后,ProxyServer会获取JDBCServer的地址,并将Beeline连上JDBCServer。
第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar包(例如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本,如何让Spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端Spark2x
2.0-LTS.1.8 发布时间 2024-04-23 解决的问题 MRS 3.2.0-LTS.1.8修复问题列表: 解决Spark JDBCServer在session关闭超时的时候会出现session一直存在的问题。 解决Spark列字段中的子查询带有distinct聚合函数时执行查询语法报错的问题。
GC时间 > JDBCServer2x的总GC时间”修改阈值。当JDBCServer2x进程GC时间小于或等于阈值时,告警恢复。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中,Spark2x服务改名为Spark,服务包含的角色名也有差异,例如JDBCServer2x变更为JDBCServer
第三方jar包跨平台(x86、TaiShan)支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本,如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包(例如自定义udf)区分x86和TaiShan版本时,混合使用方案: 进入到服务端spark2x
ALM-43017 JDBCServer2x进程Full GC次数超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测JDBCServer2x进程的Full GC次数,当检测到JDBCServer2x进程的Full GC次数超出阈值(连续3次检测超过12次)时产生该告警。用户可通过“运维 >
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JDBCServer2x进程堆内存使用率过高,会影响JDBCServer2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用,Spark JDBC任务执行变慢或失败。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程堆内存使用率过大
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 JDBCServer2x进程直接内存使用率过高,会影响JDBCServer2x进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer2x进程不可用,Spark JDBC任务执行变慢或失败。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程直接内存使用率过