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  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    如果您需要对您所拥有的RES进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用ECS服务的其它功能。 默认情况下,新建的IAM用户没

  • RES自定义策略 - 推荐系统 RES

    如果系统预置的RES权限不满足您的授权要求,可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项(Action)请参考策略支持的授权项。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略: 可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容,可自动生成策略。

  • 推荐结果多样性打散 - 推荐系统 RES

    免推荐结果出现同一属性物品扎堆出现的现象。 本实践的基本流程如下: 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果 准备工作 已注册华为云帐号,并且账号为可用状态。 确保用户选择的属性在物品表存在相应的字段属性,若不存在,统一按照默认(不打散)处理。 用户已经创建自定义场景或新建自定义场景过程中。

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。单击查看逻辑斯蒂回归详情信息。 表1 逻辑斯蒂回归参数说明 参数名称 说明 计算节点信息 用户可使用的计算资源种类。包括“8核|16GiB”、“8核|32GiB”、“8核|64GiB”、“16核|128GiB”。 训练数据的obs路径

  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    该部分可参考上传实时数据进行配置和对接。 本实践的基本流程如下: 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果 准备工作 已注册华为云帐号,并且账号为可用状态。 用户已经创建自定义场景或新建自定义场景过程中。 创建数据源 参考数据源管理进行创建。 配置“在线服务”参数

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    分解后的特征向量的长度。取值范围[1,100],默认10。 神经网络结构 (architecture) 是 List[Int] 神经网络的层数与每一层神经元节点个数。每一层神经元节点数不大于5000,神经网络层数不大于10。默认为400,400,400。 神经元值保留概率 (value_keep_probability)

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    异常数据输出路径:单击右侧的按钮,选择数据在OBS中的存放路径,此路径下会记录不符合任务要求的输入数据。 - 训练设置 计算节点规格:您可以根据业务需求选择节点规格,“8核|16GiB”、“8核|32GiB”、“8核|64GiB”、“16核|128GiB”。 模型更新间隔:模型更新时间间隔,更新模型文件。

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    如过滤籍贯是广东且性别为男性的用户。 “物品属性”:指定在物品属性中需要过滤的字段,包含属性名和属性值。如过滤产品颜色为红色且产品品牌为华为的物品。 “应用于”:将该规则应用于哪些路召回候选集,默认会作用于所有在召回池中选中的所有路候选集。 属性对过滤 指定定制化用户属性以及物

  • 提交排序任务API - 推荐系统 RES

    训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务,然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 run_path 是 String 训练结果保存根路径,训练完成后,会将模型和日志文件保存在该路径下。不包含中文的文件夹。

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    batch模式计算速度快于full模式。 隐向量长度 分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    算法,使用户能够快速够获取到时下最流行的信息。 开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。 准备工作 已注册华为帐号并开通华为云,且在使用RES前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 已在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据。确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    步骤1:准备数据 步骤2:创建离线数据源 步骤3:创建智能场景 步骤4:获取预测结果 步骤5:清除相应资源,避免产生费用 准备工作 已注册华为帐号并开通华为云,且在使用RES前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 已在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据。确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    两种,“V1”版本即数据按照原有格式存储,未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理,当分区合理时,数据将均匀分布在各个节点,有效利用Cloudtable的高并发特性,提升读写效率。其中“预分区数量”和“索引分区数量”可以根据数据量进行设置,如果读写性能达不到要

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务,然后通过查询ModelArts计算节点规格获取spec_id返回的值。 optimize_parameters 是 JSON 请参见表13,平台参数。 update_interval

  • 推荐引擎和排序引擎有什么区别? - 推荐系统 RES

    推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景

  • 热门推荐的主要应用场景是什么? - 推荐系统 RES

    热门推荐的主要应用场景是什么? 热门推荐只要适用于首页、热点类场景,满足流行度统计,有效吸引新用户。 父主题: 智能场景

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    两种,“V1”版本即数据按照原有格式存储,未做过分区处理。“V2”版本则会依照用户的分区设置做分区处理,当分区合理时,数据将均匀分布在各个节点,有效利用Cloudtable的高并发特性,提升读写效率。其中“预分区数量”和“索引分区数量”可以根据数据量进行设置,如果读写性能达不到要

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    准备离线数据源 在使用RES创建数据源时,您需要准备以下的3种基础数据包并上传至OBS。如果使用近线流程,需先将业务系统埋点日志转换成推荐系统指定格式,并实时写入DIS相应通道。本章节介绍了RES当前离线数据源和近线数据源的数据格式,您可以参考本章节说明,准备相应的数据。 目前数

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    基本概念 推荐系统 推荐系统,是全力提供媒资、短视频、电商等行业的推荐系统解决方案,帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛,提升点击率、留存率和用户体验。 智能场景 针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。 自定义场景 面向了解推

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式,使之不进入候选集。对于每个需要过滤的行为,生成用户具有该行为的物品的列表。再对同用户的每种行为的物品列表进行“与”或者“或”的关系,最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英