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华为数据治理实践 华为数据治理的规范流程建设,完成了从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费全价值流的规则制定。华为数据治理组织实践,建立实体化的数据管理组织,向公司数据管理部汇报,同时组建了跨领域数据联合作战团队。华为已建立统一的数据分类管理框架,指导各领域进行分类管理。华为信
数据科学家、数据开发人员为主 业务分析师为主 华为智能数据湖方案 华为数据使能服务DAYU,为大型政企客户量身定制跨越孤立系统、感知业务的数据资源智能管理解决方案,实现全域数据入湖,帮助政企客户从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值,实现数据驱动的数字化转型。 DAYU的核心主要是华为智能数据湖Fusion
实时报警平台搭建 在本实践用户可以了解到如何搭建一个简单的实时报警平台,该平台将应用多个云服务,结合数据开发模块的作业编辑和作业调度功能来实现。 假设客户有一个数据中心部署了很多应用,需要建立统一的运维系统,实时接收应用的告警信息。 当告警级别达到严重及以上级别时,向用户发送一条消息。
数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂(Data Lake Factory,后简称DLF)服务,因此在本文中,“数据湖
离不开数据治理,通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能,华为实现了全球核算实时可视,过程可跟踪、可管理。 图1 华为数据治理实践 父主题: 华为数据治理案例
Studio和沃土是什么关系? 华为沃土数字平台是使能行业客户数字化转型的平台参考架构。以云为基础,通过优化整合新ICT技术,融合数据,使能客户实现业务协同与敏捷创新。 DataArts Studio作为沃土平台数据使能模块,帮助接入沃土数字平台的企业更好的管理使用数据。 父主题:
数据库部署在华为云 同Region同租户直接连通网络 同Region不同租户通过对等连接连通网络 同Region不同租户通过企业路由器连通网络 跨Region通过云连接连通网络 父主题: 网络打通
华为数据治理思考 华为在发展中也遇到了如下的数据问题: 数据管理责任不清晰,造成数据问题无人决策解决; 数据多源头,造成数据不一致,不可信; 数据大量搬家造成IT重复投资; 数据无定义造成难于理解、难于使用; 各部门发布报告,统计口径不一致,困扰业务决策; 数据形态多样化,数据量迅猛增长,数据处理逻辑复杂,投资大;
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认证证书 合规证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构(ISO/SOC/PCI等)的安全合规认证,用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求,具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书
权限列表 工作空间成员共有管理员、开发者、部署者、运维者和访客五种预置角色,并支持自定义角色。 管理员:工作空间管理员,拥有工作空间内所有的业务操作权限。建议将项目负责人、开发责任人、运维管理员设置为管理员角色。 开发者:开发者拥有工作空间内创建、管理工作项的业务操作权限。建议将任务开发、任务处理的用户设置为开发者。
作业开发 作业开发流程 新建作业 开发Pipeline作业 开发批处理单任务SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink Jar作业 开发实时处理单任务DLI Spark作业 调度作业 提交版本 发布作业任务 (可选)管理作业
调用比率TOP5 统计API开放方所开放的API,被调用的比率,包含成功率、失败率、合法率和非法率。 调用时间TOP5 统计API开放方所开放的API,被调用时长,支持统计的维度包含时长平均总值、成功时长平均总值,失败时长平均总值。 调用次数TOP5 统计API开放方所开放的API,被调用次
Studio是否支持私有化部署到本地或私有云? DataArts Studio必须基于华为云底座部署。资源隔离场景下,支持以全栈专属云模式部署,另外也支持以华为云Stack和HCS Online混合云模式部署。 关于全栈专属云、华为云Stack和HCS Online的适用场景和差异等更多信息,欢迎通过咨询了解。
待审核的API可在审核中心由发起者执行撤销操作。 审核人支持管理员、开发者、运维者,访客无法添加为审核人。 工作空间管理员角色的用户,无论是否被添加为审核人,都默认具备审核人权限。 管理审核人 数据服务平台提供管理审核人的功能,您可在审核中心新建和删除审核人,下面以新建审核人为例介绍如何操作。
DataArts Studio使用流程 数据治理中心DataArts Studio是具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数
以上工作的有效开展,离不开组织管理、明确的责任人、考核体系、流程制度、数据治理政策和数据治理平台的支撑。 图2 DataArts Studio各模块之间的示意图 DataArts Studio平台提供了上述各个功能模块,满足数据接入、数据建模、标准化、质量监控、数据服务等全流程的数据管理动作。
示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程,旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据,选择MRS Hive作为数据湖底座,使用DataArts Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标:
对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。 通过数据治理,我们可以构建开放通用的数据采集接口,提高数据采集效率;统一数据标准,轻松融合数据;建立跨平台的数据提取和数据追溯,实现开放共享,打通信息孤岛;保护隐私数据,构建可信数据。 以“健康码”为依托的各类政务小程序,
一站式的数据运营治理平台 从数据采集->数据架构->质量监控->数据清洗->数据建模->数据联接->数据整合->数据消费->智能分析,一站式数据智能运营平台,帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的数据湖与数据