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创建模型失败,如何定位和处理问题? 问题定位和处理 创建模型失败有两种场景:创建模型时直接报错或者是调用API报错和创建模型任务下发成功,但最终模型创建失败。 创建模型时直接报错或者是调用API报错。一般都是输入参数不合法导致的。您可以根据提示信息进行排查修改即可。 创建模型任务
特权池信息数据显示均为0%如何解决? 问题现象 特权池基本信息页面数据均显示为0%(如CPU使用率、内存使用率、加速卡使用率、加速卡显存使用率)。 原因分析 原因是集群没有安装ICAgent。新建特权池时默认会安装ICAgent,可能由于用户自行卸载ICAgent,导致资源池数据显示异常。
日志提示“Unexpected keyword argument passed to optimizer” 问题现象 在使用keras时,升级版本>=2.3.0之后,之前跑通的代码出现如下报错: TypeError: Unexpected keyword argument passed
查看数据特征分析结果。 “版本选择”:在右侧下拉框中选择进行对比的版本。也可以只选择一个版本。 “类型”:选择需要分析的类型。支持“all”、“train”、“eval”和“inference”。 “数据特征指标”:在右侧下拉框中勾选需要展示的指标。详细指标说明请参见支持分析指标及其说明。
ModelArts在线服务和批量服务有什么区别? 在线服务 将模型部署为一个Web服务,您可以通过管理控制台或者API接口访问在线服务。 批量服务 批量服务可对批量数据进行推理,完成数据处理后自动停止。 批量服务一次性推理批量数据,处理完服务结束。在线服务提供API接口,供用户调用推理。
在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件? 在使用Notebook或训练作业时,需要查看目录下的所有文件,您可以通过如下方式实现: 通过OBS管理控制台进行查看。 使用当前账户登录OBS管理控制台,去查找对应的OBS桶、文件夹、文件。 通过接口判断路径是否存在。在已有
在ModelArts中训练好后的模型如何获取? 使用自动学习产生的模型只能在ModelArts上部署上线,无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成的模型,会存储至用户指定的OBS路径中,供用户下载。 父主题: Standard模型训练
如何查看ModelArts训练作业资源占用情况? 在ModelArts管理控制台,选择“模型训练>训练作业”,进入训练作业列表页面。在训练作业列表中,单击目标作业名称,查看该作业的详情。您可以在“资源占用情况”页签查看到如下指标信息。 CPU:CPU使用率(cpuUsage)百分比(Percent)。
ModelArts在线服务预测时,如何提高预测速度? 部署在线服务时,您可以选择性能更好的“实例规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时,您可以增加“实例数”。 如果实例数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果实例数设置大于1,表示后台的计算模
数据的路径和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量:ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH、ORIGINAL_HF_WEIGHT。 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH:训练时指定的输入数据集路径。 ORIGINAL_HF_WEIGHT:加载tokenizer与Hugging
可以参考表1按照实际需求修改。 表1 训练超参配置说明 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/work/training_data/alpaca_gpt4_data.json 必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。
common_utils.py #获取训练日志工具 ├── performance.py #性能测试脚本 ├── trainer.py #训练启动脚本 ├── data.tgz # 样例数据 ├── setup.py
CUDA和CUDNN Vnt1机型软件版本建议:gpu driver version : 440.95.01 gpu driver version : 440.95.01(GPU驱动在宿主机中安装,镜像中无需安装) cuda runtime version : 10.2(PyTorch自带,无需关心)
查询训练作业日志 功能介绍 按行来查询训练作业日志详细信息。 URI GET /v1/{project_id}/training-jobs/{job_id}/versions/{version_id}/aom-log 参数说明如表1所示。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
参数类型 描述 on_failure String 定时调度策略中的标记,失败时触发。 on_running String 定时调度策略中的标记,running时触发。 请求示例 创建Workflow定时调度。设置类型为“time”,动作为“run”,调度策略on_failure为“re
"fengbin26" ], "entity" : "238947895793875835893490", "events" : [ "*:failed,completed", "job_step:stop" ] } 响应示例 状态码: 200 订阅信息。 { "topic_urns"
\"OK\"}" # host must be "0.0.0.0", port must be 8080 if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port=8080, ssl_context='adhoc') 在本地机器调试
停止数据处理任务的版本 功能介绍 停止数据处理任务的版本。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/process
按标签名称更新单个标签 功能介绍 按标签名称更新单个标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/datasets
workforce_task_id 是 String 标注任务ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 email 否 String 团队标注成员邮箱。 samples 否 Array of SampleLabels objects 更新的样本列表。