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数据集发布场景介绍 数据发布介绍 ModelArts Studio大模型开发平台提供的数据发布功能涵盖数据评估和数据发布操作,旨在通过数据质量评估,确保数据满足大模型训练的多样性、平衡性和代表性需求,促进数据的高效流通和应用。 数据发布不仅包括将数据发布为适合使用的格式,还要求根
管理加工后的数据集 完成数据加工、数据合成、数据标注或数据配比任务的数据集,在对应任务列表执行“生成”操作,将生成“加工数据集”被平台统一管理,并用于后续的发布任务。 平台支持对加工数据集查看基本信息、数据血缘等管理操作,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型
标注文本类数据集 创建文本类数据集标注任务 标注文本类数据集任务前,请先完成数据导入操作,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 数据标注功能支持创建标注任务、标注数据集(标注作业)、审核标注后的数据集(审核作业)与管理标注任务(任务管理)。其中,不同角色权限支持的功能及展示的前端界面略有差异,详见表1。
数据工程使用流程 高质量数据是推动大模型不断迭代和优化的根基,它的质量直接决定了模型的性能、泛化能力以及应用场景的适配性。只有通过系统化地准备和处理数据,才能提取出有价值的信息,从而更好地支持模型训练。因此,数据的获取、加工、合成、标注、配比、评估、发布等环节,成为数据开发中不可或缺的重要步骤。
标注图片类数据集 创建图片类数据集标注任务 标注图片类数据集任务前,请先完成数据导入操作,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 数据标注功能支持创建标注任务、标注数据集(标注作业)、审核标注后的数据集(审核作业)与管理标注任务(任务管理)。其中,不同角色权限支持的功能及展示的前端界面略有差异,详见表1。
标注视频类数据集 创建视频类数据集标注任务 标注视频类数据集任务前,请先完成数据导入操作,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 数据标注功能支持创建标注任务、标注数据集(标注作业)、审核标注后的数据集(审核作业)与管理标注任务(任务管理)。其中,不同角色权限支持的功能及展示的前端界面略有差异,详见表1。
管理发布后的数据集 完成数据配比、或数据流通任务的数据集,在对应任务列表执行“生成”操作,将生成“发布数据集”被平台统一管理,并用于后续的发布任务。 平台支持对发布数据集查看基本信息、数据血缘等管理操作,具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
Length Required 服务器无法处理客户端发送的不带Content-Length的请求信息。 412 Precondition Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于
配比文本类数据集 数据配比是将多个数据集按照特定比例关系组合并发布为“发布数据集”的过程,确保数据的多样性、平衡性和代表性。 如果单个数据集已满足您的需求,可跳过此章节至发布文本类数据集。 创建文本类数据集配比任务 创建文本类数据集配比任务步骤如下: 登录ModelArts St
模型训练”,单击界面右上角“创建训练任务”。 在“创建训练任务”页面进行配置。 训练配置:按照图1所示进行配置。 本案例选择的基础模型为“Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-3.1.0”。 图1 训练配置 数据配置:选择构建微调训练任务数据集中构建的微调训练数据集,参考表1完成配置,配置示例如图2。
产品优势 预置多,数据工程“易” ModelArts Studio大模型开发平台预置多种数据处理AI算子,多种标注工具,满足用户多任务多场景需求,提高开发/标注效率>10X。 0代码,模型开发“简” ModelArts Studio大模型开发平台预置盘古系列预训练大模型,支持快速
基于NL2JSON助力金融精细化运营 场景介绍 在金融场景中,客户日常业务依赖大量报表数据来支持精细化运营,但手工定制开发往往耗费大量人力。因此,希望借助大模型消除语义歧义性,识别用户查询意图,并直接生成支持下游操作的结构化JSON信息。大模型的NL2JSON能力可以从自然语言输
配比图片类数据集 数据配比是将多个数据集按照特定比例关系组合并发布为“发布数据集”的过程,确保数据的多样性、平衡性和代表性。 如果单个数据集已满足您的需求,可跳过此章节至发布图片类数据集。 创建图片类数据集配比任务 创建图片类数据集配比任务步骤如下: 登录ModelArts St
人工智能助手在智能家居、智能安防及安全隐私中的应用与优势 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)助手已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。尤其是在智能家居领域,AI助手正以惊人的速度改变着我们的生活方式。本文将探讨AI助手在智能家居、智能安防以及安全隐私保护方面的应用及其独特优势。 智能家居的应用与优势
微调场景介绍 盘古科学计算大模型的区域海洋要素模型,可以对未来一段时间海洋要素进行预测。可为海上防灾减灾,指导合理开发和保护渔业等方面有着重要作用。 目前,区域海洋要素模型支持微调、预训练两种操作: 预训练:可以在重新指定深海变量、海表变量、以及深海层深、时间分辨率、水平分辨率以
数据标注:数据标注旨在为无标签的数据集添加准确的标签,标注数据的质量直接影响模型的训练效果和精度。针对不同数据集平台支持人工标注与AI预标注两种形式。 其中,图片Caption、视频Caption标注项支持AI预标注功能。 数据配比:将多个数据集按照特定比例关系组合并为一个“加工数据集”的过程,确保数据的多样性、平衡性和代表性。
surface_features:地表特征变量列表,例如气压(P)、温度(T)、风速(U、V)。 upper_air_layers:高空气压层列表,例如1000hPa、100hPa等。 upper_air_features:高空特征变量列表,例如湿度(Q)、温度(T)、风速(U、V)、高度(Z)。
度上扩展数据集,增强训练模型的多样性和泛化能力。 数据标注 为无标签数据集添加准确的标签,确保模型训练所需的高质量数据。平台支持人工标注和AI预标注两种方式,用户可根据需求选择合适的标注方式。数据标注的质量直接影响模型的训练效果和精度。 数据配比 数据配比是将多个数据集按特定比例
空间管理 ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了灵活且高效的空间资产管理方式。平台支持用户根据不同的使用场景、项目类别或团队需求,自定义创建多个工作空间。每个工作空间都是完全独立的,确保了工作空间内的资产不受其他空间的影响,从而保障数据和资源的隔离性与安全性。
创建边缘资源池 边缘部署是指将模型部署到用户的边缘设备上,这些设备通常是用户自行采购的服务器,通过ModelArts服务纳管为边缘资源池,然后利用盘古大模型服务将模型部署到这些边缘资源池中。 ModelArts边缘节点是ModelArts平台提供的用于部署边缘服务的终端设备。创建