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同步Kafka数据至ClickHouse 本章节指导用户通过创建Kafka引擎表将Kafka数据自动同步至ClickHouse集群。 前提条件 已创建Kafka集群。已安装Kafka客户端，详细可以参考安装客户端。 已创建ClickHouse集群，并且ClickHouse集群和K
Kafka Broker上报进程异常，日志提示“IllegalArgumentException” 问题背景与现象 使用Manager提示进程故障告警，查看告警进程为Kafka Broker。 可能原因 Broker配置异常。 原因分析 在Manager页面，在告警页面得到主机信息。
MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” 问题现象 使用MRS 1.8集群的Hive 1.2.1通过Hive的JDBC接口连接MRS集群成功，但是使用MRS 1.9.0集群的Hive 2.3.2，通过Hive的J
创建FlinkServer作业写入数据至HDFS文件系统 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 本章节介绍HDFS作为sink表的DDL定义，以及创建sink表时使用的WITH参数和代码示例，并指导如何在FlinkServer作业管理页面操作。 本示例以安全模式Kafka为例。
ALTER SCHEMA 语法 ALTER (DATABASE|SCHEMA) schema_name SET LOCATION hdfs_location ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET OWNER USER username
Kafka业务规格说明 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 支持的Topic上限 支持Topic的个数，受限于进程整体打开的文件句柄数（现场环境一般主要是数据文件和索引文件占用比较多）。 可通过ulimit -n命令查看进程最多打开的文件句柄数； 执行lsof -p <Kafka
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Spark连接其他服务认证问题 问题现象 Spark连接HBase，报认证失败或者连接不到HBase表。 Spark连接HBase报找不到jar包。 原因分析 问题1：HBase没有获取到当前任务的认证信息，导致连接HBase的时候认证失败，无法读取到相应数据。 问题2：Spar
Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default
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ALM-18012 上个周期被终止的Yarn任务数超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 上个10min的周期内，发生被终止的YARN任务数超过阈值。该告警每10min检测一次，如果上个10min周期内，发生YARN任务被终止的数量大于设定的阈值时，会发生该告警。如果在下个10m
YARN开源增强特性 任务优先级调度 在原生的YARN资源调度机制中，如果先提交的MapReduce Job长时间地占据整个Hadoop集群的资源，会使得后提交的Job一直处于等待状态，直到Running中的Job执行完并释放资源。 MRS集群提供了任务优先级调度机制。此机制允许
使用不同用户执行yarn-session创建Flink集群失败 问题背景与现象 使用Flink过程中，具有两个相同权限用户testuser和bdpuser。 使用用户testuser创建Flink集群正常，但是切换至bdpuser用户创建Fllink集群时，执行yarn-session
配置Flink作业状态后端冷热数据分离存储 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 在宽表关联计算场景中，每张表字段较多，导致状态后端数据量较大，严重影响状态后端性能时，可开启状态后端冷热分级存储功能。 开启状态后端冷热分级存储功能步骤 安装包含Flink、HBase等服务的
创建FlinkServer作业写入数据至Hive表 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 目前FlinkServer对接Hive使用对接metaStore的方式，所以需要Hive开启MetaStore功能。Hive可以作为sink和维表。 本示例以安全模式Kafka为例。
计费模式概述 MRS当前支持包年/包月和按需计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为1年。 按需计费：节点按实际使用时长计费，计费周期为一小时。 表1列出了两种计费模式的区别。 表1 计费模式 计费模式
MRS集群用户权限模型 视频介绍 基于角色的权限控制 MRS集群通过采用RBAC（role-based access control，基于角色的权限控制）方式对大数据系统进行权限管理，将系统中各组件零散的权限管理功能集中呈现和管理，对普通用户屏蔽掉了内部的权限管理细节，对管理员简
安全加固 加固Tomcat 在FusionInsight Manager使用过程中，针对Tomcat基于开源做了如下功能增强： 升级Tomcat版本为官方稳定版本。 设置应用程序之下的目录权限为500，对部分目录支持写权限。 系统软件安装完成后自动清除Tomcat安装包。 应用程
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配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast（广播）可以把数据集合分发到每一个节点上，Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时，就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast，每次任务需要数据集合时，都会把数据序列化到任务里面，不但耗时，还使任务变得很大。
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