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修改Kafka消息老化时间 老化时间即消息的最长保留时间，消费者必须在此时间结束前消费消息，否则消息将被删除。已删除的消息，无法被消费。 Topic老化时间默认为72小时，创建Topic成功之后，您可以根据业务需要修改Topic的老化时间。修改老化时间，不会影响业务。 修改老化时间可以通过以下方式实现：
配置Kafka流控 Kafka支持对用户/客户端/Topic配置流量控制，控制生产/消费消息的上限速率。 用户/客户端的流控作用范围是整个Broker，Topic的流控作用范围是指定Topic。 约束与限制 2022年11月10日及以后创建的实例支持此功能。 单机实例不支持配置流控。
修改Kafka实例配置参数 分布式消息服务Kafka版为实例、Topic、消费者提供了几个常用配置参数的默认值，您可以根据实际业务需求，在控制台自行修改参数值。其他在控制台未列出的配置参数，请参考Kafka配置进行修改。 Kafka实例的参数分为动态参数和静态参数： 动态参数：动
IdentityReplicationPolicy”。 在源集群生产并消费消息，在目标集群查看消费进度，确认数据是否已从源集群同步到了目标集群。 如果目标集群为华为云Kafka实例的话，在分布式消息服务Kafka版控制台的“消费组管理 > 消费进度”中，查看消费进度。
使用前必读 欢迎使用分布式消息服务Kafka版。分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka版，资源按需申请，按需配置Topic的分区与副本数量，即买即用，您将有
按月购买的实例：自动续费周期为1个月。 按年购买的实例：自动续费周期为1年。 单击“确认订单”，进入“确认配置”页面。 确认实例信息无误且阅读并同意《华为云用户协议》后，如果“计费模式”选择“包年/包月”，单击“去支付”。根据界面提示信息，支付费用。如果“计费模式”选择“按需付费”，单击“提交”。
消息从生产到消费时延高达6分钟 问题现象 消息从生产到消费的端到端时延偶现到达6分钟，业务对消息时延较为敏感。 分析过程 怀疑是业务堆积，处理慢导致时延。 通过查看监控数据，发现业务请求并不是很多，堆积最多时也只有50条消息，同时每秒新增消息只有10条左右，应该还没有到达处理极限。
Kafka客户端参数配置建议 Kafka客户端的配置参数很多，以下提供Producer和Consumer几个常用参数配置。不同版本的Kafka客户端参数名称可能不同，以下配置参数适用于1.1.0及以上版本。其他参数和版本配置，请参考Kafka配置。 表1 Producer参数 参数
Kafka最佳实践汇总 本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议，
修改Kafka Topic配置 本章节指导您在控制台修改如表1所示Kafka Topic的配置。 修改同步复制、同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述，不会重启实例。 表1 Kafka Topic的配置参数 参数名称 说明 分区数 Topic的分区数，修改方法请参见修改Kafka
Kafka业务使用流程 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建IAM用户，并授予DMS
业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实
Kafka数据迁移概述 Kafka迁移指将生产与消费消息的客户端切换成连接新Kafka，部分还涉及将持久化的消息文件迁移到新的Kafka。主要涉及到以下2类场景： 业务上云且不希望业务有中断。 在上云过程中，连续性要求高的业务，需要平滑迁移，不能有长时间的中断。 在云上变更业务部署。
Kafka客户端使用建议 consumer使用建议 consumer的owner线程需确保不会异常退出，避免客户端无法发起消费请求，阻塞消费。 确保处理完消息后再做消息commit，避免业务消息处理失败，无法重新拉取处理失败的消息。 通常不建议对每条消息都进行commit，如果对
约束与限制 本章节介绍分布式消息服务Kafka版产品功能的约束和限制，您在使用Kafka实例时注意不要超过相应的约束和限制，以免程序出现异常。 如果因为您的实例配置超过相应的约束和限制而导致的任何不稳定情况，不在SLA承诺和赔偿范围内。 实例 表1 实例约束与限制 限制项 约束与限制
查询指定消费组的消费成员 功能介绍 查询指定消费组的消费成员。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{engine}/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/{group}/members 表1 路径参数 参数
配置Kafka监控告警 本章节主要介绍部分监控指标的告警策略，以及配置操作。在实际业务中，建议按照以下告警策略，配置监控指标的告警规则。 表1 Kafka实例的告警策略和处理建议 指标ID 指标名称 测量对象 告警策略 指标说明 告警处理建议 broker_disk_usage 磁盘容量使用率
设置Kafka Topic权限 Kafka实例开启密文接入后，支持对Topic进行ACL（Access Control List）权限管理，您可以在Topic中为不同的用户设置不同的生产消费消息的权限，以达到用户之间的权限隔离。 本章节主要介绍Kafka实例开启密文接入后，如何对Topic进行用户授权。
Kafka消息堆积了怎么办？ 问题现象：实例的监控指标“消息堆积数”产生了告警。 处理方法1： 登录Kafka实例控制台，单击产生告警的实例名称，进入实例详情页。 在左侧导航栏，单击“监控与告警 > 监控详情”，进入监控页面。 在“消费组”页签中，查看“消息堆积数（消费组可消费消息数）”，找出消息堆积的消费组。
查询消费组消息位点 功能介绍 查询消费组消息位点。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{engine}/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/{group}/message-offset 表1 路径参数 参数
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