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开发者操作 开发者作为任务开发与处理的人员，需要开发脚本、开发作业等，相关操作如下表所示。 表1 开发者操作 操作 说明 脚本开发 选择开发环境的数据湖引擎，在开发环境下的调测并发布数据开发脚本，发布到生产环境后系统会自动替换为对应生产环境引擎。 具体请参见脚本开发。
权限列表 工作空间成员共有管理员、开发者、部署者、运维者和访客五种预置角色，并支持自定义角色。 管理员：工作空间管理员，拥有工作空间内所有的业务操作权限。建议将项目负责人、开发责任人、运维管理员设置为管理员角色。 开发者：开发者拥有工作空间内创建、管理工作项的业务操作权限。
数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖工厂
部署者审批开发者提交的发布任务，审批通过后才能将修改后的作业同步到生产环境。 在企业模式中，开发者提交脚本或作业版本后，系统会对应产生发布任务。开发者确认发包后，需要部署者审批通过，才能将修改后的作业同步到生产环境。 前提条件 开发者已完成脚本任务发布或作业任务发布。
作业开发 作业开发流程 新建作业 开发Pipeline作业 开发批处理单任务SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink SQL作业 开发实时处理单任务MRS Flink Jar作业 开发实时处理单任务DLI Spark作业 调度作业 提交版本 发布作业任务 （可选）管理作业
图1 华为数据治理愿景与目标 图2 华为数据治理能力 父主题： 华为数据治理案例
开发者：开发者拥有工作空间内创建、管理工作项的业务操作权限。建议将任务开发、任务处理的用户设置为开发者。 运维者：运维者具备工作空间内运维调度等业务的操作权限，但无法更改工作项及配置。建议将运维管理、状态监控的用户设置为运维者。
步骤3：数据开发处理 本步骤通过电影信息和评分信息的原始数据，分析评分最高的Top10电影和最活跃的Top10电影，然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中，以支撑信息分析。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie（用于存放评分最高的Top10电影） 评分最高
申请API授权 对于API调用者而言，如果API开发者未授权APP或IAM认证方式的API，则需要自行申请API授权，等待审批通过后才能进行API调用。
发布作业任务 在企业模式中，开发者提交作业版本后，系统会对应产生一个作业类型的发布任务。开发者确认发布后，待拥有管理员、部署者、DAYU Administrator、Tenant Administrator权限的用户审批通过，然后将修改后的作业同步到生产环境。
图1 华为数据治理工作思考 父主题： 华为数据治理案例
提交版本并解锁：作业调度配置完成后，您需要提交版本并解锁，提交版本并解锁后才能用于调度运行，便于其他开发者修改。具体请参见提交版本。 （可选）管理作业：作业开发完成后，您可以根据需要，进行作业管理。具体请参见（可选）管理作业。 发布作业。
要做到财报的高效、准确、完整，离不开高度集成的全球结账管理系统，更离不开数据治理，通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能，华为实现了全球核算实时可视，过程可跟踪、可管理。 图1 华为数据治理实践 父主题： 华为数据治理案例
服务其他组件操作权限不受控制：工作空间开发者角色默认具备该工作空间内所有组件的操作权限。当为数据运营工程师IAM账号授权工作空间开发者角色后，会导致其拥有数据质量组件之外的其他组件操作权限。
华为数据治理案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果
案例一：通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件： 开发者具有OBS相关路径的访问权限。
简单模式和企业模式下，配置工作空间的环境变量的角色有所不同： 简单模式：工作空间的环境变量开发者和管理员都能创建或编辑环境变量。简单模式不区分开发和生产环境，环境变量是共用的，允许开发者修改。 企业模式：工作空间的环境变量只有管理员才能创建或编辑环境变量。
发布脚本任务 在企业模式中，开发者提交脚本版本后，系统会对应产生一个脚本类型的发布任务。开发者确认发包后，待拥有管理员、部署者、DAYU Administrator、Tenant Administrator权限的用户审批通过，然后将修改后的脚本同步到生产环境。
配置行级访问控制 在业务开发过程中，存在多个开发者共同访问和维护同一张DWS表的场景，需要针对不同开发者设置不同行数据的访问权限。在这种场景下，您可以配置行级访问控制策略，为不同开发者按照行数据进行授权。
开发者：开发者需要在数据开发的开发环境，进行脚本、作业开发等操作，开发完成后进行测试运行、提交版本，最终提交发布任务。 部署者：部署者需要在数据开发的开发环境，查看待审批任务，并进行发布审批操作。
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