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安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 监控安全风险
使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器
ConfigMap ConfigMap是一种用于存储应用所需配置信息的资源类型,用于保存配置数据的键值对,可以用来保存单个属性,也可以用来保存配置文件。 通过ConfigMap可以方便地做到配置解耦,使得不同环境有不同的配置。相比环境变量,Pod中引用的ConfigMap可以做到
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计费模式 计费模式概述 按需计费 资源套餐包
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基本概念类 什么是云容器实例? 云容器实例和云容器引擎有什么区别? 什么是环境变量? 什么是服务? 什么是mcore? 镜像、容器、工作负载的关系是什么? 什么是安全容器? 能否使用kubectl管理容器实例? CCI资源包中的核时怎么理解?
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弹性伸缩 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 VK支持的Annotation列表以及用法
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VK支持的Annotation列表以及用法 HostPath转localDir、emptyDir或flexVolume 镜像地址替换 父主题: 弹性伸缩