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/tmp/dataset/6f91947c-cd47-434b-b654-8332da961d7a/log 如果将日志文件存放在此路径,创建任务成功后可以在平台看到此日志文件。 SOURCE_DATASET_FILE_DIR SOURCE_DATASET_FILE_DIR为标注或通用存储生成数据集时的源数据索引json文件,示例:
模型级别:可选择“初始模型”和“迭代模型”。“初始模型”为Octopus平台提供的内置模型,“迭代模型”是用户二次微调后的模型。 输入模型:选择需要进行微调的模型和版本。初始模型提供的内置模型如下: 表1 Octopus平台提供的内置模型 模型名称 说明 hw_model_3d_detection
octopus计算型NPU(x866sntp24g96u384g)专属实例 购买扩展资源包 购买扩容包和节点时,需要事前购买相对应的服务。 登录Octopus服务平台。 在“总览”页签中单击“购买服务”。 选择需要购买的扩展资源包的基础配置,然后单击“下一步:资源配置”。 以购买“规控仿真引擎-在线”为
向后切至第n+k帧。 选中同一个追踪对象(对象id相同)的标注框,如无该对象的标注框,则先使用标注框工具进行标注。 按c键将第n+k帧设置为关键帧,此时,平台自动计算中间帧关于此追踪对象的标注框,计算过程中的帧出现计算进度圈。 计算结束,进度圈消失,(注:由于线性插值计算较快,基本看不到进度圈)。
"deg": 57.295779513, "radian": 1.0, "rad": 1.0 } 父主题: 附录(Appendix)
pedestrian_catalog:场景中可复用的行人类型列表。 misc_object_catalog:场景中可复用的杂项对象类型列表。 父主题: 附录(Appendix)
com/octopus-087679f0aa80d32a2f4ec0172f5e902b/image-10001:v1.0" 命令推送到octopus平台。 URI POST /v1.0/{project_id}/common/image-registry/image-repos/{id}/
0m) my_pose: pose_3d with: keep(it.road_point == my_road) 父主题: 附录(Appendix)
json”文件中必须包含label_counts和labels字段信息。如果需要json文件中已有的标注信息在平台上直接展示,则label_counts里面的标注物名称、描述、形状、额外属性需要和创建任务使用的平台标签信息保持一致。示例如下: {"label_counts" : [ #标注对象类型的个数统计
Lateral_Velocity_Vy, rate_profile: m_rate_profile, dimension: m_dimension) 父主题: 附录(Appendix)
状态码 状态码如表1所示。 表1 状态码 状态码 编码 错误码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTP的新版本协议。
勾选框,单击“删除”,对泛化任务批量删除。 删除后不可恢复,请谨慎操作。 被批量仿真使用的泛化场景不允许删除。 敏感性分析 Octopus平台支持基于参数组合、回归训练、敏捷性评定三个参数空间分析得到的敏感性分析结果,主要对逻辑场景的参数空间进行敏感性分析。在泛化任务完成的批量仿
bels_ext字段有无取决于是否有关系标注信息。 如果使json文件中已有的标注信息在平台上直接展示,label_counts里面的标注物名称、描述、形状、额外属性需要和创建任务使用的平台标签信息保持一致。 3D立方体框示例如下: {"label_counts": [ #各类标注物的个数统计
像、环境变量、资源池、资源规格、实例数、公网地址等信息。其中,公网地址将在服务部署成功后展示。属于私密信息,请勿轻易泄露。 监控:展示AI应用调用次数统计和实时资源统计信息。 事件:展示当前服务使用过程中的关键操作,比如服务构建进度、部署进度、部署异常的原因、服务被启动、停止、更新的时间点等。
文件预览支持图片类型和文本类型的数据的显示;支持点云类型的数据的显示、拖拽、三维旋转、缩放等效果;支持视频、音频类型的数据的播放、暂停、跳转、倍速调整、静音。 当前平台只支持h264编码的MP4可视化播放,非h264格式可视化播放不支持,只支持播放音频。 查询数据 可选择属性筛选,或输入关键字搜索数据。 导出数据
查看回放:场景已运行成功且创建任务时选择录制所有场景,则支持回放场景。仿真场景在操作栏单击“回放”,选择进行3D回放进行在线仿真回放,具体操作参考场景回放。 历史结果对比:平台支持多个历史结果进行对比,具体操作请参考历史结果对比。 算法日志下载:用户可将仿真任务的日志下载至本地查看。 自定义算法支持下载日志,内置算法不支持日志下载。
人和交通信号等。目前可感知的物体类型请见感知物体类型。鼠标移动至道路时,道路会变红。遇到信号灯,车辆会按照红绿灯指示行驶。 5 添加窗口 平台支持通过关闭窗口和“添加窗口”自定义选择窗口,在3D回放界面进行显示: 单击“添加窗口”选择需要添加的窗口名称,3D回放界面即可添加新的窗
已完成”时,作业创建成功。 创建数据场景作业和抽帧作业成功后,可根据需要单击“跳转到数据场景片段”、“跳转到通用存储”、“跳转到数据集”,平台跳转至相应的界面。 感知物体类型 表4 感知物体类型 类别 名称 box感知框 轿车 car 货车 Truck 行人 Pedestrian
2D3D融合预标注 自动驾驶传感器中,各个模态有各自的优势和劣势。比如相机模态对visual appearance的感知更为准确,激光雷达模态对距离感知更为有效。然后当LiDAR扫描线数过低时,经常无法甄别物体的类型,但是此时如果能结合LiDAR扫描和2D图像检测,则可以由3D扫
用户Token,通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值) Content-Type 是 String 内容类型。填application/json 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tag_ids 否 Array of integers