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护资源,而不是网段。与传统安全理念对比,它将网络防御的重心从静态的、基于网络的边界转移到了用户、设备和资源上。所有的资源(如人/物/终端/应用/网络/数据/供应链)都需要进行持续身份验证和信任评估,从全局视角执行动态安全策略。零信任通过动态、持续性的实体风险评估,缩小受攻击面,保证系统安全。
考不同的计费模式特征,结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 使用成本分析确定基于趋势的预测之后,您还可以利用华为云的价格计算器,根据新业务上云或区域扩展所需的产品和使用量,自主搭配产品进行未来成本的估算。 父主题: COST02 实施预算规划管理机制
久性和可用性如何?”。 数据备份和恢复 OBS支持多版本控制,可以在一个桶中保留多个版本的对象,以便方便地检索和还原各个版本,在意外操作或应用程序故障时快速恢复数据。 跨AZ容灾 在创建桶时,数据冗余存储策略可选择多AZ存储,数据将冗余存储至多个AZ中,可靠性更高。 跨Region容灾
设置或读取在数据主体系统上的Cookie前(如用于营销或广告),应提供获取数据主体同意及撤销的机制。 修改用户个人空间的行为(如系统或应用配置变更、下载软件、对用户系统或软件升级),须得到用户的同意。 对未成年人提供服务或收集了包含年龄信息的个人信息时,需要实现从未成年人的监护人处获取同意的功能。
/运营,数据分析团队的人员。 这个团队可以是一个虚拟团队,该团队在企业开始实施成本优化的时候,建立相应的成本管理流程,例如,将成本支出纳入应用、业务全生命周期的关键评估指标,推动各个分歧(如成本归属)的解决。 最终定义企业中成本相关完善的问责机制,落实机制。 父主题: COST01
恢复速度提升的比率。 故障数量相比上年减少数量:本年度故障数量相比上年度减少多少。 相关云服务和工具 MAS-CAST故障注入服务:针对云应用提供测试工具和注入手段,支持故障和业务流程编排的可靠性评估测试、压力负荷测试、CHAOS随机故障注入、生产环境故障演练等能力。 云运维中心
所有操作记录在该追踪器中。CTS服务具备对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 云堡垒机 CBH 数据库审计 DBSS 安全云脑 SecMaster 消息通知服务 SMN 父主题: SEC09 安全感知及分析
也难以解密。 端到端加密:采用端到端加密的方式,确保数据在传输的整个过程中都是加密的,从数据生成端到数据接收端都能保持加密状态。对于Web应用的API,必须使用HTTPS来加密客户端和服务器之间的通信。 数据完整性验证:使用哈希函数、数字签名、消息认证码(MAC)等方法来验证数据
L语句的敏感信息进行脱敏时,客户可以通过开启DBSS的隐私数据脱敏功能,以及配置隐私数据脱敏规则来对指定数据库表以及来自特定源IP、用户和应用的查询进行脱敏。 父主题: SEC08 数据隐私保护
释放闲置资源 3. 考虑不同的云资源技术选型 4. 降配低负载资源或升配高负载资源 COST08 您是否考虑了架构优化? 1. 按地域规划应用架构 2. 云原生架构改造 3. 存算分离 4. Serverless探索 父主题: 成本优化支柱
中小型企业以及单账号客户,可以使用企业项目来映射组织。如果存在更多维度、更细粒度规划的诉求,可以使用标签作为组织规划的补充。比如用标签来区分资源归属的产品团队、应用和负责人。 企业组织采用企业主子多账号形式进行成本管理时,企业主子关系可以分为财务托管和财务独立两种。 财务托管模式下,企业主账号可以统一
通过云服务器组,支持创建ECS实例时尽量分散在不同主机上以提高业务的可靠性。详见“管理云服务器组”。 集群HA 配合共享云硬盘,可以构建AZ内集群或HA关键应用。一块共享云硬盘最多可同时挂载至16台ECS。并需要搭建共享文件系统或类似的集群管理系统,例如Windows MSCS集群、Veritas
在初始阶段设置的目标考虑到各种约束和业务目标,随着业务的增长应不断进行调整。为了进一步优化性能效率,需要清楚地了解系统的使用方式、演变过程,以及平台或技术是如何随时间变化的。需要预留足够的时间来进行持续的性能优化,可以构建性能驱动的优化文化,让团队成员主动监视性能数据;通过指标数据驱动
应的优先级,确保重要事件得到优先处理。 持续监控:利用SIEM(安全信息和事件管理)、UEBA(用户和实体行为分析)等工具,对网络、系统、应用程序和用户活动进行实时监控。 智能警报:当检测到符合预定义触发条件的事件时,自动生成警报,并根据事件的优先级进行分类。 隔离与控制:自动隔离受感染的设备或网络段,防止威胁扩散。
非性能基线测试则有权进行拒绝验证:对于不合理的非产品基线内容测试则可以进行拒绝验证。 基线不合理内容测试则有权利进行质疑,并且能够根据测试数据、现网应用、客户规范、标准等要求与SE、产品经理进行评审,基线变更等。 父主题: 性能测试
File, 配上合适的压缩算法, 主要可选的压缩算法为Zlib和Snappy。其中Zlib压缩比高,但压缩解压时间比Snappy长,消耗资源比如Snappy多。Snappy平衡了的压缩比和压缩解压的性能。推荐使用Snappy。 尽量使用Map Join减少Shuffle的次数,大幅提升性能
的数据不均衡 使用数据压缩 在客户端CPU资源情况可控的情况下,使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括:ZIP,GZIP,SNAPPY,LZ4等。选择压缩算法时,需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法,压缩耗时也越高。 压缩方式 压缩比 客户端CPU占用 服务端CPU占用