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配置HBase应用安全认证 HBase数据读写示例安全认证（单集群场景） HBase服务数据读写示例安全认证（多集群互信场景） 调用REST接口访问HBase应用安全认证 访问HBase ThriftServer安全认证 HBase访问多ZooKeeper场景安全认证 父主题： 准备HBase应用开发环境
调测IoTDB应用 在本地Windows环境中调测IoTDB应用 在Linux中调测JDBC或Session应用 在Flink WebUI和Linux中调测Flink应用 在Linux环境中调测Kafka应用 在IoTDBServer节点调测UDF应用 父主题： IoTDB开发指南（普通模式）
调测ClickHouse应用 在本地Windows环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0之前版本） 在本地Windows环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） 在Linux环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0之前版本）
HBase应用开发流程 本文档主要基于Java API对HBase进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HBase应用程序开发流程 表1 HBase应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解HBase的基本概念，了解场景需求，设计表等。
Streaming应用运行失败 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何使用IDEA远程调试 如何采用Java命令提交Spark应用 使用IBM JDK产生异常，提示“Problem
Alluxio应用开发概述 Alluxio应用开发简介 Alluxio常用概念 Alluxio应用开发流程介绍 父主题： Alluxio开发指南
调测ClickHouse应用 在本地Windows环境中调测ClickHouse应用 在Linux环境中调测ClickHouse应用 父主题： ClickHouse开发指南（普通模式）
作业定义平台故障、服务降级，不支持再定义作业，但是不影响已有作业计算。 作业故障有自动重启机制，重启策略可配置。 Flink WebUI应用流程 Flink WebUI应用流程参考如下步骤： 图3 Flink WebUI应用流程 表2 Flink WebUI应用流程说明 阶段
preperties参数说明 参数 说明 user 用于Kerberos认证的用户名，即准备Presto应用开发用户中创建的开发用户的用户名。 KerberosPrincipal 用于认证的名字，即认证准备Presto应用开发用户中创建的开发用户的用户名。 KerberosConfigPath krb5
开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）
开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题： MapReduce开发指南
Oozie应用开发简介 Oozie简介 Oozie是一个用来管理Hadoop job任务的工作流引擎，Oozie流程基于有向无环图（Directed Acyclical Graph）来定义和描述，支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高，与Hadoop生态系统各组件紧密结合。
Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative
快速开发HBase应用 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM） 用户提交的每个应用程序均包含一个AM，主要功能包括： 与RM调度器协商以获取资源（用Container表示）。
<name>mapred.mapper.class</name> <value>org.apache.oozie.example.SampleMapper</value> </property>
--class：Spark应用的类名。 --master：Spark用于所连接的master，如yarn-client，yarn-cluster等。 application-jar：Spark应用的jar包的路径。 application-arguments：提交Spark应用的所需要的参数（可以为空）。
--class：Spark应用的类名。 --master：Spark用于所连接的master，如yarn-client，yarn-cluster等。 application-jar：Spark应用的jar包的路径。 application-arguments：提交Spark应用的所需要的参数（可以为空）。
<name>mapred.mapper.class</name> <value>org.apache.oozie.example.SampleMapper</value> </property>
Shell命令介绍。 JAVA API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。
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