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当前版本支持云租户部署和边缘节点部署。 云租户部署:数据上云的用户可以选择“云租户部署”,可信计算节点部署在华为云租户的虚拟私有云VPC中,可信计算节点组件部署在基于华为云CCE服务的容器中。关于CCE集群的更多信息可参考CCE。 当前仅支持直接创建CCE集群,不支持选择已有集群
开发规范 规则 多方安全计算中,基础的sql语法都能够支持,但无法支持所有特殊语法。 语法规则如下: 图1 语法规则 建议及示例 查询示例中两表join场景,建议将大表置于join左侧,小表置于join右侧,可借助初筛的能力,进行小表在大表端的加密过滤,提升性能。 建议示例: Select
详细信息 备注 tics_role_trust TICS服务计算节点依赖IEF作为底层资源,因此需要tics_role_trust角色来部署应用。 由于云服务缓存需要时间,该权限3分钟左右才能生效。 父主题: 环境准备
可以: 根据企业的业务组织,在您的华为账号中,给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户,让员工拥有唯一安全凭证,并使用TICS资源。 根据企业用户的职能,设置不同的访问权限,以达到用户之间的权限隔离。 将TICS资源委托给更专业、高效的其他华为账号或者云服务,这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。
诈、洗钱、骗贷等行为的黑名单用户进行安全求交、匿踪查询,能够有效提升客户背景调查的安全可信程度。 现有两家企业A、B,双方决定通过TICS平台实现黑名单数据共享,通过隐私求交作业计算两方黑名单ID交集。本文以企业A为计算作业的发起方为例。 父主题: 隐私求交黑名单共享场景
Explorer平台在线调试。空间API支持的接口请参见表1。 使用计算节点API可以对计算节点进行操作,如新建连接器、新建数据集、新建多方安全计算作业等。计算节点API需要通过调用TICS服务的“获取token接口”获取Token进行认证鉴权,不支持在API Explorer平台在线调试。计算节点API支持的接口请参见表2。
AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开放云服务,您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。
于公司B的数据使用申请,合约名称、合约描述、访问限制和自定义限制由公司A在创建合约时定义。 约束限制 访问限制:目前不限制数据的使用环境和应用。 自定义限制:自定义其他属性,比如设置文件访问者的名称、工号等,使用“=”相连。比如:name=huaxiaowei,code=996181。
文件(包括预测结果标签、0的概率、1的概率),两个文件的行数相等且每一行相互对应。 至此,企业A完成了整个TICS联邦建模的流程,并将模型应用到了营销业务当中。这个预测作业可以作为后续持续预测的依据,企业A可以定期地使用模型预测自己的新业务数据。同时企业A也可以根据新积累的数据训
图1 审批详情 在审批详情中也可看到两个字段相加的情况,如下图所示。 图2 字段相加 通过查看字段是否可见,以及字段用途,能够确认该字段的应用是否符合自己的安全预期。 父主题: 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业
B。 user.task.memory.size:参与方计算节点分配的作业最大内存。 tics.task.memory.size:TICS平台计算节点作业分配的作业最大内存。 具体使用哪个参数,作业结果界面会给出相应提示。 图3 设置参数
的结构化信息。当前支持MRS服务(Hive)、本地数据集、RDS数据集、DWS数据集、Oracle数据集、Mysql数据集,后续会支持更多华为云服务及原生服务的资源访问功能。连接信息中的敏感部分不会离开参与方侧。 数据管理包含创建数据和数据预处理,是可信智能计算服务的一项获取、配
或IEF(非云上IEF节点不支持接入Hive)在同一VPC。“用户名”为MRS集群中拥有Hive权限的集群用户,“用户认证凭据”需要上传对应用户的认证凭据,请在MapReduce服务的下载用户认证文件中获取。 “连接器类型”选择RDS服务时,所选择的RDS服务实例需与计算节点在同
详细信息 备注 tics_role_trust TICS服务计算节点依赖IEF作为底层资源,因此需要tics_role_trust角色来部署应用。 由于云服务缓存需要时间,该权限3分钟左右才能生效。 父主题: 准备工作
或IEF(非云上IEF节点不支持接入Hive)在同一VPC。“用户名”为MRS集群中拥有Hive权限的集群用户,“用户认证凭据”需要上传对应用户的认证凭据,请在MapReduce服务的下载用户认证文件中获取。 “连接器类型”选择RDS服务时,所选择的RDS服务实例需与计算节点在同
作业之间的差值,从而推算出实际taxpay和water_fee。 开启空间中的差分隐私开关保护敏感数据,符合差分隐私条件的统计作业,会自动应用差分隐私算法对计算结果进行加噪保护, 在一定误差范围内保证数据无法被恶意偷取。 图1 差分隐私开关 第一次执行作业的结果如下: 图2 作业结果
在实例列表页签找到命名如“agent-x-xxxxx”的实例,记录实例名称前三段,如图所示。 图13 记录实例名称 在IEF服务控制台,单击“边缘应用 > 应用配置”,进入配置项页签。 图14 进入配置项页签 在配置项列表上方的搜索栏中输入3中记录的实例名称前三段,搜索配置项。 图15 搜索配置项
况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中,升级、回滚是一个常见的场景,TICS能够很方便的支撑联盟和计算节点升级和回滚。回滚也称为回退,即当发现升级出现问题时,让联盟和计算节点
String fl作业类型枚举。TRAIN(训练),EVALUATE(评估)。 hfl_platform_type 否 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL(本地),MODEL_ARTS(modelarts) agent_id 是 String 作业发起可信计算节点id,最大32位,由字母和数字组成
hfl_type 是 String fl作业类型枚举。TRAIN,EVALUATE。 hfl_platform_type 是 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL,MODEL_ARTS host_agent_id 是 String 发起方agent id,最大长度32 host_agent_name