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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低
RocksDB到GeminiDB Redis的迁移 RocksDB是FaceBook基于LevelDB开发的一个持久化KV单机数据库引擎，具有强大的顺序读写及随机写性能。相对于LevelDB，RocksDB做了许多优化，性能有了很大提升， 而且解决了LevelDB主动限制写的问题
FAILED：失败。 applied Boolean true：已生效。 false：未生效。 updated_at String 更新时间，格式为"yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ"。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。 applied_at
clone x 系统内部命令。 cloneCollection x 系统内部命令。 cloneCollectionAsCapped x 系统内部命令。 convertToCapped √ - filemd5 √ - createIndexes √ - listIndexes √ - dropIndexes
this parameter group is being applied to one or more DB instance nodes. 该操作不被允许，因为此参数模板应用于一个或多个数据库实例节点。 检查参数模板是否已经被应用到实例。 400 DBS.212035 Failed to
复与数据量强相关，故在大数据量场景下，无法快速备份恢复，进而影响数据库的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储，底层采取Append Only方式存储，并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化，极大地提升了数据备份、恢复性能。 DFV（Data Function
"MongoDB"). append("description", "database"). append("likes", 100). append("by", "Fly");
val appName = Option(SparkEnv.get).map(env => env.conf.getAppId).getOrElse("NoAppID") builderWithContactInfo .withApplicationN
Versions：多版本查询。 是 Reversed：逆序查询。 是 Increment 普通Increment操作。 否 Append 普通Append操作。 否 Bulk Load 从文件批量导入数据。 否 元数据操作 Table Create：普通创表操作。 是 SplitKey：创表同时指定。
"dbcache_mapping_id" : "1094e5d3-c140-4095-9b13-242de267c175" } 响应示例 状态码： 200 Success. { "total_count" : 1, "dbcache_mapping_id" : "
是否必选 示例 Content-Type 发送的实体的MIME类型。推荐用户默认使用application/json，如果API是对象、镜像上传等接口，媒体类型可按照流类型的不同进行确定。 是 application/json Content-Length 请求body长度，单位为Byte。
"mongodb://host1:8635,host2:8635/?ssl=true" clientOpts := options.Client().ApplyURI(highProxyUri) clientOpts = clientOpts.SetTLSConfig(&tls.Config {
X-Auth-Token 是 String 用户Token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dbcache_mapping_id 是 String 内存加速映射ID。 name 是 String 内存加速规则名称。不超过256字符，需要确保在当前映射下唯一。
https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/projects Content-Type: application/json X-Auth-Token: ABCDEFJ.... 您还可以通过这个视频教程了解如何使用Token认证：https://bbs
可选择查看全部语句类型或查看以下指定类型的慢查询语句： SET GET DEL INCR INCRBY INCRBYFLOAT DECR DECRBY GETSET APPEND MGET ······ 常用的Redis语句类型均支持慢日志查询。 可查看对应节点在不同时间段的慢日志。 在“日志明细”页签下，您
Query("SELECT * FROM bar", databaseName)); // Close it if your application is terminating or you are not using it anymore. influxdb
计费模式概述 GeminiDB Redis提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，
计费模式概述 GeminiDB Cassandra提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付
计费模式概述 GeminiDB Mongo提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，
计费模式概述 GeminiDB Influx提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式
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