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高级功能包dbe_output,用于打印输出信息。 dbe_random 高级功能包dbe_random,用于生成随机种子和随机数。 dbe_application_info 高级功能包dbe_application_info,用于记录客户端信息。 dbe_utility 高级功能包dbe_utility,用于
能确保输出后的都是可以提升性能的计划。一旦改写错误可能导致千倍的性能差距,因此在查询改写阶段需要对此类规则支持基于代价的评估策略,决策是否应用规则对SQL进行改写,这些规则受GUC参数costbased_rewrite_rule控制,其受控的规则如表1所示。 表1 GUC参数co
能确保输出后的都是可以提升性能的计划。一旦改写错误可能导致千倍的性能差距,因此在查询改写阶段需要对此类规则支持基于代价的评估策略,决策是否应用规则对SQL进行改写,这些规则受GUC参数costbased_rewrite_rule控制,其受控的规则如表1所示。 表1 costbased_rewrite_rule
schema又称作模式。通过管理schema,允许多个用户使用同一数据库而不相互干扰,可以将数据库对象组织成易于管理的逻辑组,同时便于将第三方应用添加到相应的schema下而不引起冲突。 管理schema包括:创建schema、使用schema、删除schema、设置schema的搜索路径以及schema的权限控制。
高级功能包dbe_output,用于打印输出信息。 dbe_random 高级功能包dbe_random,用于生成随机种子和随机数。 dbe_application_info 高级功能包dbe_application_info,用于记录客户端信息。 dbe_utility 高级功能包dbe_utility,用于
union在合并两个集合时会执行去重操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is
TIMECAPSULE TABLE 功能描述 在人为操作或应用程序错误时,使用TIMECAPSULE TABLE语句恢复可将表恢复到一个早期状态。 表可以闪回到过去的时间点,这依赖于系统中保存的旧版本数据。此外GaussDB数据库不能恢复到通过DDL操作改变了表结构的早期状态。 注意事项
TIMECAPSULE TABLE 功能描述 在人为操作或应用程序错误时,使用TIMECAPSULE TABLE语句恢复可将表恢复到一个早期状态。 表可以闪回到过去的时间点,这依赖于系统中保存的旧版本数据。此外GaussDB数据库不能恢复到通过DDL操作改变了表结构的早期状态。 注意事项
union在合并两个集合时会执行去重操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is
TIMECAPSULE TABLE 功能描述 在人为操作或应用程序错误时,使用TIMECAPSULE TABLE语句恢复可将表恢复到一个早期状态。 表可以闪回到过去的时间点,这依赖于系统中保存的旧版本数据。此外GaussDB数据库不能恢复到通过DDL操作改变了表结构的早期状态。 注意事项
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union在合并两个集合时会执行去重操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is
TIMECAPSULE TABLE 功能描述 在人为操作或应用程序错误时,使用TIMECAPSULE TABLE语句恢复可将表恢复到一个早期状态。 表可以闪回到过去的时间点,这依赖于系统中保存的旧版本数据。此外GaussDB数据库不能恢复到通过DDL操作改变了表结构的早期状态。 注意事项
连接数据库 使用gsql连接 应用程序接口 父主题: 数据库使用入门
UNION在合并两个集合时会执行去重操作,而UNION ALL则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用UNION ALL替代UNION以便提升性能。 JOIN列增加非空过滤条件 若JOIN列上的NULL值较多,则可以加上IS
区键的分区策略对表进行逻辑切分。从数据分区的角度来看是一种水平分区(horizontal partition)策略方式。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性,并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分,使这些数据库对象能
的分区策略对表进行逻辑切分。从数据分区的角度来看是一种水平分区(horizontal partition)分区策略方式。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性,并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分,使这些数据库对象能
的分区策略对表进行逻辑切分。从数据分区的角度来看是一种水平分区(horizontal partition)分区策略方式。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性,并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分,使这些数据库对象能
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