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使用Spark执行Hudi样例程序（Java） 使用Spark执行Hudi样例程序（Scala） 使用Spark执行Hudi样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
CollectFemaleInfo <file>" exit(-1) # 创建SparkContext，设置AppName sc = SparkContext(appName = "CollectFemaleInfo")? """ 以下程序主要实现以下几步功能：
Streaming样例程序（Scala） Spark Structured Streaming样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
Streaming对接Kafka0-10样例程序（Java） Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序（Scala） 父主题： 开发Spark应用
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 父主题： 开发Spark应用
file " + DEST_PATH + File.separator + FILE_NAME); } 父主题： 开发HDFS应用
1、命令行方式提交，这种需要将应用程序jar包复制到客户端机器上执行客户端命令提交 * 2、远程方式提交，这种需要将应用程序的jar包打包好之后在IntelliJ IDEA中运行main方法提交 * 3、本地提交 ，在本地执行应用程序，一般用来测试
JDBC标准API。 执行某些操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。 父主题： Impala应用开发常见问题
本章节只适用于MRS产品Storm与Kafka组件间的访问。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认华为MRS产品Storm和Kafka组件已经安装，并正常运行。 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\storm-examples”目录下的样例
AutoCommit等，执行该类操作会产生“Method not supported”的SQLException异常。 父主题： Hive应用开发常见问题
"jdbc:hive2://").append("impalad_ip").append("/"); if (isSecurityMode) { // 安全模式 sBuilder.append(";auth=") .append(clientInfo
delete(filePath, true); return fSystem.delete(filePath, true); } 父主题： 开发HDFS应用
ource(JDBC_PREFIX + UriList, clickHouseProperties); 父主题： 开发ClickHouse应用
1所示。 表1 MRS Hive与开源版本对应关系一览表 MRS版本 开源Hive版本 MRS 1.9.x 2.3.3 父主题： Hive应用开发常见问题
+ clusterName; util.exeSql(createDbSql); } 父主题： 开发ClickHouse应用
使用out的write方法写入数据。 调用fSystem的append接口创建FSDataOutputStream对象：out，使用out的write方法追加写入数据。 调用fSystem的open接口创建FSDataInputStream对象：in，使用in的read方法读取文件。
operator .shuffle() // Stateful mapper with ID .map(new StateFulMapper()) .uid("mapper-id") // ID for the mapper // Stateless printing sink .print();
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