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置后可以同时支持TLS1.0/1.1/1.2。详情请参见IBM官方网站的相关说明。 安装和配置Eclipse 用于开发CloudTable应用程序的工具。 网络 确保开发环境或客户端与表格存储服务主机在网络上互通。 父主题： 准备开发环境
info("Put successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Put failed " ,e); } finally { if (table != null) { try {
删除表 功能介绍 删除在创建表中创建的副本表和分布式表。 语句1：使用drop table将集群中的本地表删除。 语句2：使用drop table将集群中的分布式表删除。 样例代码 private void dropTable(String databaseName, String
插入数据 功能介绍 如下示例代码通过循环batchNum次，构造示例数据并通过PreparedStatement的executeBatch()方法批量插入数据。 其中数据类型为创建的表所指定的三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql
原始数据为10，则属于可以通过类型转换但不在列声明的范围内。这种数据strict对其不产生影响。 merge_type 数据的合并类型，一共支持三种类型APPEND、DELETE、MERGE其中，APPEND是默认值，表示这批数据全部需要追加到现有数据中，Delete表示删除与这批数据Key相同的所有行，MERGE语
未安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 操作步骤
INSERT INTO 本章节介绍如何插入数据。 基本语法 标准格式插入数据。 INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] VALUES (v11, v12, v13), (v21, v22, v23), ... 对于存在于表结构中但不存在于插入列
数据导入导出 本章节主要介绍使用ClickHouse客户端导入导出文件数据的基本语法和使用说明。 CSV格式数据导入导出 CSV格式数据导入。 非安全集群 cat csv_ssl | ./clickhouse client --host 192.168.x.x --port port
x:port', 'dfs.client.failover.proxy.provider.hacluster'='org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider', 'yarn
删除含数据迁移策略的数据表后，为了保证数据的安全，冷数据在obs桶最多保留时间25小时，且数据保留期间会计费。 父主题： Doris冷热分离应用
创建Configuration 功能介绍 HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作，如非必要，请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题，如有需要，请自行增加。其它样例代码也一样，不再进行说明。 代码样例 下面代码片段在com
CREATE VIEW 本章节介绍如何在ClickHouse中创建普通视图。 创建视图 CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]view_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] AS SELECT ... 表1 参数说明 参数 说明
准备Windows运行环境 操作场景 CloudTable应用开发的运行环境可以部署在Windows环境下。按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认CloudTable集群已经安装，并正常运行。 准备Windows弹性云服务器。 具体操作请参见准备弹性云服务器章节。 请在W
IDEA开始样例学习。 操作场景 ClickHouse针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习ClickHouse工程。 操作步骤 在应用开发环境中，导入代码样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 在IDEA界面选择“File>New>Project from Existing
ClickHouse访问RDS MySQL服务 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力，支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中，后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和
CREATE TABLE 此章节介绍如何创建表。 创建本地表 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名] ( name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS
概述 多源数据目录（Multi-Catalog）是Doris 1.2.0版本中推出的功能，旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。 在之前的Doris版本中，用户数据只有两个层级：Database和Table。当我们需要连接一个外部数据目录
建立连接 功能介绍 创建连接时使用ClickHouseDataSource配置连接使用的url和属性。 然后使用clickhouse-example.properties配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。 样例代码
创建表 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建分布式表和本地表。 createSql为本地表，createDisSql为基于本地表的分布式表。 样例代码 private void createTable(String databaseName
创建库 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建数据库。 其中数据库名定义在clickhouse-example.properties文件的databaseName字段。 样例代码 private void createDatabase(String
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