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查询某个类型的镜像，可选APP、NOTEBOOK、OTHER。 --project 无 否 指定项目名。未填写则使用配置文件中的项目名。 命令示例 查询当前所在项目demo-project下面的类型为APP的镜像。 health docker images -t APP # 执行成功返回结果如下
lmx-project-01/demo-image --type APP --description 'this is a demo' Windows health docker update lmx-project-01/demo-image --type APP --description "this
demo-image:v1.0 -d "this is a desc" -t APP Linux ./health docker push demo-image:v1.0 -d 'this is a desc' -t APP 上传成功返回值 fe4c16cbf7a4: Pushed v1.0:
"update_time": "2022-06-30T11:25:53Z", "failed_message": "pod failed for:Unschedulable, message:0/2 nodes are available: 2 Insufficient cpu.", "events":
logD ≤5。 结果解释：满足以上条件，代表具有较好的成药性特征。 PAINS： 频繁命中化合物过滤，PAINS数据库具有480个子结构。 结果解释：数值代表有多少个子结构匹配该数据库，可以通过DETAIL查看所匹配的子结构特征。 ALARM NMR Rule： 频繁命中化合物过滤，ALARM
ject的全部job的基本信息。 --type -t 否 查询类型，默认detail。此参数用于获取作业列表。 取值：logs、detail、reports 。 logs：获取job日志。 detail：获取job详情。 reports：获取job报告 。 --sortDir -d
进入JupyterLab主页后，可在“Notebook”区域下，选择适用的AI引擎，单击后将新建一个对应框架的Notebook文件。 由于每个Notebook实例选择的工作环境不同，其支持的AI框架也不同，下图仅为示例，请根据实际显示界面选择AI框架。 图3 选择AI引擎并新建一个Notebook 新建的Notebook文件将呈现在左侧菜单栏中。
高。 数组长度：0 - 2 weak_constraints Array of WeakConstraintDto objects 弱约束集合。 strong_constraints Array of StrongConstraintDto objects 强约束集合。 sampler_mixin_weight
String 分子聚类输出结果。 status String 作业结果信息。 failed_reasons Array of FailedReasonRecord objects 部分失败原因和数量。 表13 FailedReasonRecord 参数 参数类型 描述 reason String
不涉及 否 任务id，如果不传，那么获取的是任务列表。 --type -t 否 查询类型。 默认detail。 取值：logs、detail 。 logs：获取task日志。 detail：获取task详情，用于获取task列表。 --jobId -j 是 作业Id。 命令示例 获取task列表
导出作业 使用export命令导出作业信息。 导出的作业信息会以zip文件格式保存到当前目录，zip文件中包含以下两个文件： jobDetails.zip：保存job的yaml文件 jobInfo.csv：保存job信息 命令结构 # 使用job-id导出作业 health export
数组长度：0 - 2 weak_constraints Array of WeakConstraintDto objects 弱约束集合。 数组长度：0 - 16 strong_constraints Array of StrongConstraintDto objects 强约束集合。
basic_info DrugJoDto object 作业基本信息。 file DrugFile object 分子文件。 failed_reasons Array of FailedReasonRecord objects 部分失败原因和数量。 job_result JobResult object
数组长度：0 - 2 weak_constraints 否 Array of WeakConstraintDto objects 弱约束集合。 数组长度：0 - 10 strong_constraints 否 Array of StrongConstraintDto objects 强约束集合。
数组长度：0 - 2 weak_constraints 否 Array of WeakConstraintDto objects 弱约束集合。 数组长度：0 - 10 strong_constraints 否 Array of StrongConstraintDto objects 强约束集合。
MILAR_DOCKING。 job_result JobResult object 作业结果信息。 part_failed_reason Array of FailedReasonRecord objects 部分失败原因和数量。 cluster_result ClusterJobRsp
参数类型 描述 pairs Array of LigandSimilarityGraphTaskResultPairDto objects 配体相似度图任务结果对列表。 数组长度：1 - 100 表5 LigandSimilarityGraphTaskResultPairDto 参数
retention # 执行成功返回结果如下 Name Retain Number message 500000 Name Retain Number completed-jobs 6000000
快科研进展。 关于Jupyter Notebook的详细操作指导，请参见Jupyter Notebook使用文档。 支持的AI引擎 Notebook提供的AI引擎是Python 3，适配CPU/GPU芯片。 父主题： 开发环境（Notebook）
add --domain-name xxx --user-name xxx --password xxx --region cn-north-4 --platform-id xxx Linux、macOS版命令行工具 ./health config add --domain-name xxx
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