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资源的价格 不同区域的资源价格可能有差异,请参见华为云服务价格详情。 如何选择可用区 是否将资源放在同一可用区内,主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力,建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低,则建议您将资源创建在同一可用区内。
topicrank算法(topicrank)(2.2.20) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 节点的ID,支持多点输入,csv格式,逗号分割。 String 当前仅支持少于等于100000个 id输入。 - actived_p
图管理API 查询图列表(2.1.18) 查询图详情(1.0.0) 创建图(2.2.2) 关闭图(1.0.0) 启动图(1.0.0) 删除图(1.0.0) 增量导入图(2.1.14) 导出图(1.0.5) 清空图(2.1.2) 升级图(1.0.5) 绑定EIP(1.0.6) 解绑EIP(1
交互式事务API 创建事务 执行事务Cypher 提交事务 回滚事务 父主题: 持久化版
备份管理API 查看所有备份列表(1.0.0) 查看某个图的备份列表(1.0.0) 新增备份(1.0.0) 删除备份(1.0.0) 父主题: 管理面API(V1)
Job管理API 查询Job状态(1.0.0)-业务面 取消Job(1.0.0) 导出job返回结果到文件(2.2.1) 查询job列表(2.2.13) 父主题: 内存版
元数据管理API 约束条件 查询元数据列表(1.0.2) 查询元数据(1.0.2) 新增元数据(2.1.18) 删除元数据(1.0.2) 从OBS导入元数据(1.0.0) 父主题: 管理面API(V1)
最短路径(Shortest Path)(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID。 String - - target 是 输入路径的终点ID。 String - - weight 否 边上权重。
三角计数(triangle_count)(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 statistics 否 是否仅输出总的统计量结果: true:仅输出总的统计数量。 false:输出各点对应三角形数量。 Boolean true或false,默认为true。
边操作API 边过滤查询(1.0.0) 查询边详情(1.0.0) 添加边(2.1.2) 删除边(1.0.6) 更新边属性(1.1.6) 批量边查(1.1.6) 批量添加边(2.1.16) 批量删除边(2.1.9) 批量更新边属性(2.1.10) 导出过滤后的边(2.2.7) 删除过滤后的边(2
最短路径(shortest_path)(2.1.5) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID。 String - - target 是 输入路径的终点ID。target取值不能与source取值相同。
中介中心度算法(betweenness)(2.2.4) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串
边中介中心度(edge_betweenness)(2.2.4) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 directed 否 是否考虑边的方向 Boolean true或者false true weight 否 边上权重 String 空或字符串
历史API 管理面API(V1) 业务面API
点集全最短路(all_shortest_paths_of_vertex_sets)(2.2.15) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式,ID之间以英文逗号分隔,例如:“Alice
带过滤全最短路径(filtered_all_shortest_paths)(2.2.17) 参数说明 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 起点ID String - - - target 是 终点ID String -
自定义操作API 执行自定义操作 父主题: 内存版
业务面API 内存版 持久化版
算法API参数参考 算法公共参数 pagerank算法 personalrank算法(personalrank) k核算法(kcore) k跳算法(k_hop) 点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets) 最短路径(shortest_path)