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视图通常用于简化复杂的查询,或者为不同的用户或应用提供定制化的数据视图。 视图表可以基于一个或多个表创建,提供了一种灵活的方式来展示数据,而不影响底层数据的存储和组织。 库表管理中表的列表页面,表类型为View的即代表视图表。
创建Flink Jar作业,在应用程序、其他依赖文件选择步骤3导入Flink Jar,并指定主类。 主要参数的填写说明: 所属队列:选择Flink Jar作业运行的队列。 应用程序:自定义的程序包 主类:指定 类名:输入类名并确定类参数列表(参数间用空格分隔)。
如果一个数组较短,则在应用函数之前,将在末尾添加空值以匹配较长数组的长度。
ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ( 'delta.columnMapping.mode' = 'name', 'delta.minReaderVersion' = '2', 'delta.minWriterVersion' =
select map_values(map(array['num1','num2'],array[11,12]));-- [11, 12] map_zip_with(map(K, V1), map(K, V2), function(K, V1, V2, V3)) 描述:通过将函数应用于具有相同键的一对值
nth_appearance 否 BIGINT 表示str2在str1中第nth_appearance次匹配的位置。 如果nth_appearance为其他类型或小于等于0,则返回报错。 返回值说明 返回BIGINT类型。 如果在str1中未找到str2,则返回0。
配置”应用程序”,路径指向上一步上传至OBS的Spark jar包。 配置委托。选择提交DLI作业所需的委托。自定义委托请参考创建DLI自定义委托 。 配置”主类(--class)”,为上一步中所写的,包含需要执行的main函数的类的全名。
对于每个组使用strategyParams实例化适当的策略类(例如:sortColumns),然后应用该策略重写数据。 创建一个REPLACE提交,并更新HoodieReplaceCommitMetadata中的元数据。
JobManager中mapped缓冲池中的缓冲区个数 flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Mapped_MemoryUsed JobManager中JVM用于mapped缓冲池的内存量 flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Mapped_TotalCapacity
安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具,版本要求使用2019.1或其2019.1往后的版本。 安装Maven 开发环境的基本配置(下载并安装 Maven)。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。
安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具,版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。
) -- '[1, 2]' JSON_QUERY('[1, 2]', '$' WITH CONDITIONAL ARRAY WRAPPER) -- '[[1, 2]]' JSON_QUERY('[1, 2]', '$' WITH UNCONDITIONAL ARRAY WRAPPER
miniAppShop,2023-03-2512:02:02,60.0,60.0,2023-03-2512:03:00,0002,Bob,330111) 常见问题 无 父主题: Connector列表
-24 16:10:06,0001,Alice,330106 读取sink表中配置的obs路径中的parquet文件,其数据结果如下 202103251202020001, miniAppShop, 2021-03-25 12:02:02, 60.0, 60.0, 2021-03-
job_mapping 否 Array of Objects 导入作业的信息。具体请参考表4。 表4 job_mapping参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 old_job_id 否 Long 导入的作业ID。
必须和应用程序中配置的Checkpoint地址相对应。且不同作业的路径不可一致,否则无法获取准确的Checkpoint。 父主题: 管理Flink作业
SELECT regexp_position('I have 23 apples, 5 pears and 13 oranges', '\b\d+\b', 5); -- 8 SELECT regexp_position('I have 23 apples, 5 pears and
Append:如果已经存在数据,则追加保存。 Ignore:如果已经存在数据,则不做操作。这类似于SQL中的“如果不存在则创建表”。
url_decode url_decode(string <input>[, string <encoding>]) STRING 将字符串从application/x-www-form-urlencoded MIME格式转为常规字符。
默认 snappy 压缩。目前支持:null, deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前,Avro schema 通常是从 table schema 中推导而来。尚不支持显式定义 Avro schema。