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责任共担模式 云上应用系统的韧性，依赖于云基础设施及应用系统本身的韧性，任何一方故障，都可能会导致云上应用系统故障；因此需要华为云与客户共同承担责任，来保障应用系统的韧性。
父主题： SEC06 应用安全性
RES01-02 应用组件多位置部署 应用组件需要部署在多个数据中心，以避免单个数据中心故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 可根据不同需求，将应用的数据和资源部署在多个位置： 应用多AZ部署：应用应尽可能部署在多个可用区，避免由于单个可用区故障而导致所有业务中断。
根据以上方案，典型部署架构如下： 该架构的主要特点包括： 应用系统采用无状态应用+有状态数据库的分层部署架构。 该应用系统在华为云一个Region两个AZ中各部署一套，提供同城容灾能力。
RES01-01 应用组件高可用部署 应用系统内的所有组件均需要高可用部署，避免单点故障。
应用系统在IDC/其他云与华为云中各部署一套完整系统；华为云采用跨AZ部署，可以实现云内应用层跨数据中心双活；云间数据支持将它云数据实时同步到华为云，采用主备容灾，在IDC/其他云故障的情况下能快速容灾切换到华为云。
OPS06-04 规范化应用日志 日志是随时间推移发生的不可变、记录时间戳的离散事件。系统需要记录关键事件和故障，以帮助诊断问题和解决故障。 风险等级 高 关键策略 对于一个系统来说，日志是非常重要的。它可以记录在系统中发生的一切，包括成功的操作、错误的操作、警告信息等等。
应用系统在其他云与华为云中各部署一套完整系统；华为与采用跨AZ部署，可以实现云内应用层跨数据中心双活；云间数据单元化部署，并支持将它云数据实时同步到华为云，实现双活容灾，在第三方云故障的情况下能快速容灾切换到华为云。
父主题： SEC06 应用安全性
PERF04-05 应用性能数据采集 风险等级 中 关键策略 应用程序的性能数据（吞吐量、延迟和完成时间），通常需要通过代码采集，例如嵌入代码片段或将工具集成到应用程序代码中。通过应用的性能数据，可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。
RES10-01 应用控制平面与数据平面隔离 通常应用的数据平面处理业务，比较重要，可用性要求比较高，而控制平面不直接处理业务，因此其故障时不应该影响业务系统。 风险等级 高 关键策略 应用控制平面与数据平面隔离，避免控制系统故障影响业务。
应用系统在主备Region各部署一套完整系统，主备Region间数据同步；Region内跨AZ高可用部署，提供同城跨数据中心双活能力；Region间数据支持数据异步实时同步，采用主备容灾，在一个Region故障的情况下能快速将业务恢复到另一个Region。
RES02-01 识别和备份应用中所有需要备份的关键数据 不同数据的重要性不一样，针对应用系统内的所有数据，需要明确其重要性及对应的RPO/RTO指标要求。
RES04-01 定义应用系统的容灾目标RPO与RTO 在进行容灾设计前，需要根据应用系统的重要性，明确其容灾目标，通常以RPO和RTO指标来定义： RPO：允许的数据丢失量，与数据的周期性复制周期或连续性复制延时相关。
相关云服务和工具 华为云CodeArts Check服务 华为云CodeArts Artifact服务 华为云CodeArts Repo服务 父主题： OPS02 通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更
RES13-02 应用系统负载均衡，避免流量不均匀 针对无状态集群业务，通过负载均衡来保证业务均匀分发，可避免部分组件空闲，而部分组件过载而影响业务；同时还可以充分利用系统资源，提高系统性能，改善系统可靠性。
用户可以将多个华为云账号整合到创建的组织中，并可以在组织中设置治理策略。 应用身份管理服务 OneAccess：为云提供的应用身份管理服务，具备集中式的身份管理、认证和授权能力，保证企业用户根据权限访问受信任的云端和本地应用系统，并对异常访问行为进行有效防范。
参考架构 概述 内部工具或公测类应用典型部署架构（99%） 内部知识管理类应用典型部署架构（99.9%） 信息管理类应用典型部署架构（99.95%） 电商类应用典型部署架构（99.99%） 金融类核心应用典型部署架构（99.999%） 跨云场景典型部署架构（99.99%） 父主题：
故障快速恢复 当应用系统采用华为云服务的高可用设计时，在云服务实例发生故障后，云服务能自动检测和恢复；但对于应用系统本身的故障，需要应用系统自身进行检测和快速恢复处理，以保证系统能够正常运行，从而提高系统的可靠性和稳定性。
当应用系统部署在华为云中时，华为云提供了基础设施的故障管理，应用系统可减少对机房、电力、环境、计算服务器、存储设备、网络交换机等基础设施的故障模式的检测和恢复处理，但仍需考虑这些基础设施故障对应用系统的影响及对应的恢复措施，如机房发生灾难(AZ或Region级灾难)、计算服务器故障
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