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函数流 同步执行工作流 异步执行工作流 删除函数流 查询函数流 创建函数流 获取指定函数流执行实例列表 获取指定函数流执行实例 获取指定函数流实例的元数据 修改指定函数流实例的元数据 获取函数流指标 获取指定函数流指标 重试函数流 停止函数流 分页查询指定函数流记录 回调工作流 父主题
函数模型介绍 本节内容主要介绍FunctionGraph函数模型和Trigger Management触发器模型的返回字段。通过提前熟悉返回字段的参数说明，方便您快速了解API接口的功能，详细信息请参考API。 FunctionGraph函数模型 函数Trigger Management
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念 函数模型介绍
API 函数调用 函数配额 函数依赖包 函数测试事件 函数调用链 函数生命周期管理 函数版本别名 函数指标 函数日志 函数模板 函数预留实例 函数导入导出 函数触发器 函数流 函数异步配置 函数应用中心
操作步骤 创建函数，可参考开发指南中的各个语言函数创建流程，此处不再赘述。 创建依赖包，将扩展依赖包按照依赖包的添加规则添加到要执行的函数。 调用函数，则内部已经启动扩展进程。 父主题： 扩展API
使用前必读 FunctionGraph使用流程 FunctionGraph权限说明 支持的编程语言
FunctionGraph权限说明 创建用户并授权使用FunctionGraph FunctionGraph自定义策略 FunctionGraph资源 父主题： 使用前必读
指标 监控信息说明 FunctionGraph服务的监控指标参考 创建告警规则 父主题： 监控
函数流管理 函数流简介 创建函数流任务 函数流执行历史管理 创建函数流触发器 流式文件处理
Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题： GPU函数管理
监控 指标 日志 调用链管理
依赖包管理 配置依赖包 引入依赖库 公共依赖 公共依赖Demo
CLI命令参考 KooCLI工具介绍 安装KooCLI命令行工具 函数调用
公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题： 依赖包管理
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
gym 在FunctionGraph 页面将gym添加为公共依赖 图1 gym添加为公共依赖 在代码中导入gym并使用 # 导入 gym 依赖 import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() def handler(event
错误码 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 FSS.0400 Invalid parameter. 无效参数 检查请求body体中参数 400 FSS.1001 Invalid query parameter. 无效的查询参数 检查查询参数 400 FSS.1002
方案概述 前提条件 已拥有华为云账号且已实名认证。 华为云账号未欠费，且有足够金额购买本案例所涉及的资源。 已创建OBS桶，用于存放打包好的依赖包文件，更多详情请参见创建桶。 开始使用本案例前请在本地安装好18.15.0版本的Node.js运行环境。
函数服务目前只能解析pod域的域名或者在华为dns服务购买的域名。 父主题： 通用问题
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