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OBS存算分离细粒度鉴权 对于OBS存算分离集群，如果您想对OBS上的资源进行细粒度的权限控制，可以通过MRS提供的基于IAM委托的细粒度权限控制方案进行配置，请参见配置MRS多用户访问OBS细粒度权限。 父主题： 安全
MRS 2.1.0.8补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.1.0.8 发布时间 2020-08-04 解决的问题 MRS 2.1.0.8 修复问题列表： MRS Manager 解决委托访问OBS，ECS接口限流问题 MRS Manager支持多人登录
对系统的影响 当Guardian服务不可用时，业务无法正常访问OBS。 可能原因 Guardian服务所依赖内部服务HDFS故障。 TokenServer角色实例异常。 处理步骤 检查HDFS服务状态。
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。
例如增加以下服务配置参数： fs.obs.access.key：通过AK/SK方式访问OBS时访问OBS的密钥ID。 fs.obs.secret.key：通过AK/SK方式访问OBS时访问OBS与密钥ID对应的密钥。 - 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。
根据上面配置的路径，在HDFS客户端上新建如下文件夹： /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase /user/developuser/myjobs/apps
根据2配置的路径，在HDFS客户端上新建如下文件夹： /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase /user/developuser/myjobs/apps
Loader开源增强特性 Loader开源增强特性：数据导入导出 Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展，除了包含Sqoop开源组件本身已有的功能外，还开发了如下的增强特性： 提供数据转化功能 支持图形化配置转换步骤 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HDFS/OBS
根据上面配置的路径，在HDFS客户端上新建如下文件夹： hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x
create table test(id int) location 'obs://mrs-word001/table/'; 执行如下命令查询所有表，返回结果中存在表test，即表示访问OBS成功。
例如增加以下服务配置参数： fs.obs.access.key：通过AK/SK方式访问OBS时访问OBS的密钥ID。 fs.obs.secret.key：通过AK/SK方式访问OBS时访问OBS与密钥ID对应的密钥。
例如作业需要通过AK/SK方式访问OBS，增加以下服务配置参数： fs.obs.access.key：访问OBS的密钥ID。 fs.obs.secret.key：访问OBS与密钥ID对应的密钥。 - 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。
图3 集群详情 进入“添加安全组规则”页面，添加需要开放权限用户访问公网的IP地址段并勾选“我确认这里设置的授权对象是可信任的公网访问IP范围，禁止使用0.0.0.0/0,否则会有安全风险。”如图4所示。
同时MRS也支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。 更多信息MRS各版本支持的组件情况请参见MRS组件版本一览表。 父主题： 产品咨询类
对系统的影响 集群获取不到最新的临时AK/SK，存算分离场景下，可能导致访问OBS失败，引起组件业务无法正常处理。 可能原因 MRS集群meta角色状态异常。 集群绑定过委托且访问过OBS，但是已经解绑了，现在未绑定委托。 处理步骤 检查meta角色状态。
Observer Observer不参与选举和写请求的投票，只负责处理读请求、并向Leader转发写请求，避免系统处理能力浪费。 Client ZooKeeper集群的客户端，对ZooKeeper集群进行读写操作。
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。
48", "submissionTime" : "2016/11/08 15:39:00", "duration" : "2 s", "runningJobs" : [ ], "successedJobs" : [ 0 ], "failedJobs" : [ ] }] } 结果分析
manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效 MRS manager补丁机制优化 MRS大数据组件 Spark执行load data inpath慢 Spark建表支持列名带$字符 OBS
解决sudo提权漏洞 解决扩容刷新队列会导致队列丢失问题 MRS大数据组件 解决Hive on Spark任务报block id乱码，导致任务卡住问题 Hive中增加自研的接口 解决map.xml无法读取的问题 Hive har特性优化 解决ZK脏数据导致Yarn服务不可用问题 OBS
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