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ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。只需三步，标注数据、自动训练、部署模型，即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理 指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程
结合准备数据、准备权重、准备代码，将数据集、原始权重、代码文件都上传至OBS后，OBS桶的目录结构如下。
来源 可选择“ModelArts”、“对象存储服务（OBS）”、“本地上传”。 ModelArts区域 选择当前控制台所在的区域。 OBS区域 选择与当前控制台一致的区域。 存储位置 用来存储发布的资产。 数据类型 当前数据集的数据类型。 选择数据集 选择需要发布的数据集。
桶中，而训练作业运行在容器中，无法通过访问本地路径的方式访问OBS桶中的文件。
service_name="digit", order="asc", offset="0", infer_type="real-time") print(predictor_list) 参数说明 表1 查询检索参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象
Manifest文件：指数据集为Manifest文件格式，Manifest文件定义标注对象和标注内容的对应关系，且Manifest文件已上传至OBS中。Manifest文件的规范请参见从Manifest文件导入规范说明。
报错404 如果是IAM用户在创建实例时出现此错误，表示此IAM用户不具备对应存储位置（OBS桶）的操作权限。 解决方法： 使用账号登录OBS，并将对应OBS桶的访问权限授予该IAM用户。详细操作指导请参见：被授权用户。
存储资源费用：数据存储到对象存储OBS、云硬盘EVS、弹性文件服务SFS中的计费。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 计算资源 公共资源池 使用计算资源的用量。 具体费用可参见ModelArts价格详情。
数据集包含有以下字段： conversations：包含一系列对话对象，每个对象都由发言者(from)和发言内容(value)组成。 from：表示对话的角色，可以是"human"（人类）或"gpt"（机器），表示是谁说的这句话。 value：具体的对话内容。
数据集包含有以下字段： conversations：包含一系列对话对象，每个对象都由发言者(from)和发言内容(value)组成。 from：表示对话的角色，可以是"human"（人类）或"gpt"（机器），表示是谁说的这句话。 value：具体的对话内容。
数据集包含有以下字段： conversations：包含一系列对话对象，每个对象都由发言者(from)和发言内容(value)组成。 from：表示对话的角色，可以是"human"（人类）或"gpt"（机器），表示是谁说的这句话。 value：具体的对话内容。
具体步骤如下： 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放模型，例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹model/llama-2-13b-hf。 利用OBS Browser+工具将下载的模型文件上传至创建的文件夹目录下。
string 否 fp16 - Python API 导入包并创建tailor对象。 from tailor.tailor import Tailor onnx_model_path = "./resnet50-v2-7.onnx" # 相对路径或者绝对路径均可以。
具体步骤如下： 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放模型，例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹model/llama-2-13b-hf。 利用OBS Browser+工具将下载的模型文件上传至创建的文件夹目录下。
具体步骤如下： 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放模型，例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹model/llama-2-13b-hf。 利用OBS Browser+工具将下载的模型文件上传至创建的文件夹目录下。
具体步骤如下： 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放模型，例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹model/llama-2-13b-hf。 利用OBS Browser+工具将下载的模型文件上传至创建的文件夹目录下。
具体步骤如下： 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放模型，例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹model/llama-2-13b-hf。 利用OBS Browser+工具将下载的模型文件上传至创建的文件夹目录下。
将训练好的模型下载至本地后，上传至目标账号对应区域的OBS桶中。 通过对模型存储的目标文件夹或者目标桶配置策略，授权其他账号进行读写操作。详请参见配置高级桶策略。 父主题： Standard模型训练
[output.get_data_to_numpy() for output in outputs] return outputs 适配MindSpore Lite Runtime到onnx pipeline，首先需要初始化MindSpore LiteModel对象
案例中使用到的“mnist.npz”文件需要提前下载并上传至OBS桶中，训练输入为“mnist.npz”所在OBS路径。 以下训练代码样例中包含了保存模型代码。
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